本书特色简介：神经网络，更准确地说应是人工神经网络，是植根于神经科学、数学、统计学、物理学、计算机科学以及工程等学科的一种技术，以其能够根据输入进行“学习”的特性广泛应用于诸如建模、时间序列分析、模式识别、信号处理、控制等领域。作者着眼于神经网络的多学科交叉特性，为读者提供了一本系统的、综合了最新研究成果的、指导性的教材。主要内容包括四部分：引论性的材料；有指导的学习机；无指导的学习机；非线性动力学系统。

编辑推荐：人工智能哲学是伴随现代信息理论和计算机技术发展起来的一个哲学分支。本书收集了人工智能研究领域著名学者的十五篇代表性论文，这些论文为计算机科学的发展和人工智能哲学的建立作出了开创性的贡献。这些文章总结了人工智能发展的历程，近年来该学科发展的趋势，以及人工智能中的重要课题。在这些划时代的著作中，包括有：现代计算机理论之父艾伦·图灵的“计算机与智能”；著名美国哲学家塞尔的“心灵，大脑与程序”；J·E·欣顿等人的“分布式表述”，以及本书编者、英国著名人工智能学者M·A·博登的“逃出中文屋”。

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《设备控制基础（数控技术应用专业）》是中等职业教育国家规划教材，是根据教育部2001年颁发的中等职业学校数控技术应用专业教学指导方案，并参照有关行业的职业技能鉴定规范及中级技术工人等级考核标准编写的。《设备控制基础（数控技术应用专业）》将液压传动和气压传动技术相互贯通，并加入了机床电气控制部分的知识与内容，压缩了传统内容，加强了液压与气动及电气控制技术在工业生产一线设备中的实际应用，注重提高学生素质和继续学习的能力。本书主要内容有：液压与气压传动和机床电气控制的特点、发展趋势，液压与气压传动的基础知识，液压、气动和机床电气系统的常见故障与排除方法；常用液压与气动和电气元件的分类、工作原理、图形符号、结构特点、用途和基本回路及应用实例；可编程控制器的分类、特点、工作原理、应用、与继电器之间的区别、梯形图语言及控制应用实例；典型电气控制电路和控制电路常见故障及机-电-液联合控制实。《设备控制基础（数控技术应用专业）》实训部分单独编写成册，与教材配套出版。《设备控制基础（数控技术应用专业）》采用模块式编写方式，可作为中等职业学校数控技术应用专业教材，也可作为相关行业岗位培训教材或自学用书。

由于计算机网络的迅速发展，对海量数据的信息处理受到理论和工程界的广泛关注，其中尤以基于仿生学原理的计算智能在高级信息处理中占据重要的地位。本书着重介绍了人工神经网络、遗传算法和模糊逻辑的基本模型、理论及算法及其在工程技术中的应用，如分类器、数据挖掘、现代优化方法和模糊控制，并且给出了基于MATLAB的数值实验。本书每章后均配有习题，以供学生复习、巩固书中所学知识。 本书可作为大专院校信息与计算科学、数学、应用数学、计算机科学、自动控制、信息与系统工程等专业的教材，亦可供相关专业的本科生、研究生、教师、科学及工程技术人员参考。

本书主要介绍智能主体和多主体系统的基本概念、原理，智能协作信息系统的实现技术。全书共7章，第1章概述智能协作信息技术的主要研究内容和发展概况。第2章介绍智能主体的概念、性质和内部结构，着重介绍BDI主体的形式化描述。第3章介绍多智能主体协作的基本原理、方法和实现技术。第4章讨论相互作用与通信，主要介绍知识查询操纵语言KQML及其实现技术。第5章讨论多主体系统的开发方法，主要说明利用组织学进行分析与设计的建模方法。第6章介绍智能协作信息技术在分布式信息处理领域的应用。第7章介绍智能协作信息技术在办公自动化领域的应用。本书可作为计算机专业、管理科学与工程专业、信息系统专业和系统工程专业等本科生高年级课程和研究生课程的教科书，也可作为分布式人工智能、信息系统和分布计算等领域相关科研人员的参考书。

本书深入浅出地介绍了微型计算机主机电源、显示器电源、UPS（不间断电源）常见故障和特殊故障的产生原因、速修方法与技巧，并对300余个典型故障检修实例进行了详细分析。所列举的实例具有较强的代表性，介绍的速修方法与技巧实用性强，可读性好。本书内容新颖、资料翔实，既可供计算机、显示器和UPS设备维修人员学习使用，也可供职业技术学校相关专业师生和广大电子技术爱好者学习参考。

本书是关于神经网络—模糊推理信息融合的一本专著，全书共分4个部分11章。第一部分（第一章）是概论。第二部分是基础知识部分，介绍信息融合基本模型（第二章）和基本算法（第三章）。第三部分是专题研究，分7章介绍7个专题：第四章介绍神经网状态估计和基于神经网络的信息融合；第五章是神经网络—模糊推理融合理论及结构，主要介绍融合的机理、必要性、融合结构和算法；第六章是神经—模糊融合控制；第七章是神经—模糊目标跟踪；第八章是多目标多传感器跟踪系统，第九章是复杂环境下的信息融合；第十章是多传感器信息融合演示系统。第四部分是展望（第十一章），给出了未来信息融合技术的研究课题和发展动向。本书内容新颖，系统性强，理论联系实际，适用于从事智能信息处理和控制、信息融合、目标跟踪研究工作的工程技术人员和研究生阅读、参考，也可以作为高等院校有关专业的教学参考书。

本书在智能Agent的概念框架下，把人工智能中相互分离的领域统一起来。全书主体内容共分为六大部分，即问题求解、知识与推理、合乎逻辑的行动、不确定知识与揄、学习，以及通信、感知与行动。本书通过Agent从感知外部环境、到实施行动、并最后对外部环境施知影响的全过程，将这六部分组织起来，形成一个相互联系的整体，使读者对人工智能有一个完整的概念，达到较好的效果。本书可以作为信息领域及相关领域的高等院校本科生和研究生的教科书或教学参考书，也可以作为相关领域的科研与工程技术人员的参考书。

本书论述了遗传算法与人工神经网络的基本原理，设计与实现方法及其在压力管网最优化领域中的应用，主要内容包括：遗传算法基本原理与设计，单亲遗传算法，树神经网络优化设计，环状管网的遗传优化设计及其应用等，可供高等院校有关专业的师生，科研人员、工程技术人员学习参考。