人工智能
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基函数神经网络及应用邹阿金,张雨浓 著《基函数神经网络及应用》是作者10余年来基于函数逼近论与神经生物学的相关知识,在前向神经网络理论与应用方面取得的系列研究成果的总结以及对一些最新进展的介绍和展望。《基函数神经网络及应用》主要内容包括神经元激励函数的选取、正交基函数神经网络的建模、相关学习算法的设计、网络拓扑结构的最优化、正交基函数神经网络的硬件实现及该类神经网络在系统辨识、滤波器设计、非线性预测、信息加密、入侵检测和模型算法控制(MAC)中的应用。最后探讨了任意基函数前向神经网络的建模机理,构造了基函数前向神经网络通用模型,推导出相应的学习算法公式。书中各章既有相关性又具相对独立性,既便于读者总体阅读也便于选择性阅读。相关章节的附录也给出了基于MATLAB的程序代码。《基函数神经网络及应用》适合高等院校信息学科各专业(如人工智能、自动控制、电子信息技术、网络工程、计算机科学、系统工程和软件专业等)的本科生、硕士研究生和博士研究生使用,同时也可供广大IT行业及相关工程行业(如芯片设计与制造、资讯安全和机械电子等)的科技人员、专业人士和感兴趣的数学类学者参考。 -
欧姆龙系列PLC入门与应用实例程周 编著PLC控制作为电气工程技术领域中重要的组成部分,是电气工程技术人员必须掌握的内容。本书强调这项技术的工程性、应用性,对阅读本书的电气工程技术人员在业务上提高一个层次是十分有效的。《欧姆龙系列PLC入门与应用实例》分别介绍了欧姆龙系列PLC的组成与工作原理、欧姆龙系列PLc的结构与内部器件、欧姆龙系列PLC的指令系统、CPM1A系列PLC的指令系统、PLC应用技术、PLC系统的设计、欧姆龙系列PLC工业控制应用实例、欧姆龙编程器及其使用、欧姆龙PLC的安装与系统接线。本书是作者多年实践和教学的总结,语言通俗易懂,结构清晰、简洁,并配以丰富的图例与表例,使读者学习起来轻松便捷,且能应用于实践,有较强的实用性。《欧姆龙系列PLC入门与应用实例》可供工矿企业、设计和科研单位的工程技术人员使用,也适合于大专院校以及高级职业教育的有关电气自动化和机电一体化等专业的师生参考,或作为有关专业人员的培训教材。 -
时滞系统优化控制项国波 著《时滞系统优化控制》是作者和作者的三位学生,从1992年至2007年间共同研究的成果的总结,也是近10年来作者就本课题在各地讲学的系统总结,初创了单变量时滞系统优化控制理论。全书共6章和一个附录,包括预备知识、纯时滞系统二次优化控制原理、背驰定律、总体满意控制、非线性大时滞系统总体满意控制和控制系统的能耗计算。为了让更多的读者看懂,并且乐于应用它去研究实际工程问题,《时滞系统优化控制》主要用经典控制论与Maflab相结合的方法展开讨论,书中引用了大量当前国内外人们关注的实例,并作了比较研究,足以证明时滞优化控制系统的优越性。可供控制工程研究人员、工程技术人员以及高校师生参阅,也可以作为研究生教材和高年级学生选修课本。 -
TPM全面生产维护推进实务高福成 编著《TPM全面生产维护推进实务》作者常年在企业生产现场从事TPM的推进工作。书中在介绍TPM的基本概念和设备六大损失等入门知识的基础上,重点介绍了TPM推进各阶段的实施重点,包括自主维护、5S活动以及非生产部门的TPM活动开展模式等内容。并结合近年来企业普遍推进的HsE体系、质量管理体系等热点问题,探讨了如何将’TPM活动和这些体系相结合。《TPM全面生产维护推进实务》非常适合国内各类推进TPM企业的管理人员、工程技术人员等专业人士阅读。 -
过程控制工程及仿真郭阳宽,王正林 编写《过程控制工程及仿真:基于MATLAB/Simulink》以仿真应用为中心,系统、详细地讲述了过程控制系统的仿真,并结合MATLAB/Simulink仿真工具的应用,通过大量经典的仿真实例,全面讲述过程控制系统的结构、原理、设计和参数整定等知识。全书分为基础篇、实战篇和综合篇。基础篇包括过程控制及仿真概述、Simulink仿真基础、Simulink高级仿真技术,以及过程控制系统建模;实战篇包括PID控制、串级控制、比值控制、前馈控制、纯滞后和解耦控制系统;综合篇包括典型过程控制系统及仿真。《过程控制工程及仿真:基于MATLAB/Simulink》的特点是理论与仿真紧密结合,用仿真实例说话,通过仿真来加深对过程控制理论的理解,帮助读者掌握过程系统的分析、设计与整定等技术,切实缩短书本知识与实际应用的距离。《过程控制工程及仿真:基于MATLAB/Simulink》可作为自动化、信息、机电、测控、化学工程、环境工程、生物工程等专业的教材或参考书,也可供从事过程控制工程的人使用,对从事过程控制应用研究的研究生和研究人员也很有参考价值。 -
数据处理方法与技术李永平 著本书根据作者20多年来数据处理的工作经验,结合数据处理的一些基本理论编写而成。本书描述了数据处理系统的基本概念、硬软件环境构成、数据处理方式、数据表示等方面的内容。使用具体的例子描述了数据编码、数据库设计、数据输入、数据编辑、统计与输出的工作流程及实现的一些思想方法和算法。最后为读者提供了一个完整实例的实现方法与技术。本书适合于计算机编程人员、统计专业技术人员及从事数据处理的工作人员阅读。 -
人工智能教程学习指导与习题解析张仰森 编著《人工智能教程学习指导与习题解析》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材《人工智能教程》的配套参考书,《人工智能教程学习指导与习题解析》对《人工智能教程》各章中的学习要点和基本知识点进行了总结,并通过例题解析,讲解人工智能习题的求解步骤和方法。对教材中的大多数习题都给出参考解答。全书共分10章,和《人工智能教程》的内容相对应。《人工智能教程学习指导与习题解析》可作为高等学校计算机科学与技术专业及其相关专业本科生或硕士研究生学习"人工智能原理"课程的教学参考书或自学用书,也可作为同等学力人员申请硕士学位计算机科学与技术学科考试的参考用书,还可供参加其他考试的相关人员参考。 -
模糊双曲正切模型张化光 著《模糊双曲正切模型:建模·控制·应用》系统地研究了模糊双曲正切模型的建模、控制和应用问题。全书共分为14章。第1~3章详尽地阐述了模糊双双曲正切模型的发展和完善的理论建模过程,第4~12章介绍了该模型存非线性系统的多种控制问题中的研究成果,第13章和第14章研究了该模型在滤波、混沌系统等学术前沿领域中的应用。书中介绍了模糊双曲正切模型、广义模糊双曲正切模型、时滞模糊双曲正切模型和模糊随机舣曲正切模型等多种新型模糊模型,所采用的主要教学工具是线性矩阵外不等式(LM1)。《模糊双曲正切模型:建模·控制·应用》的主要特点是性能分析透彻和理论证明严谨,特别是在模糊模型建模、时滞非线性系统控制以及模型在混沌系统中的应用等方面提出了开创性的设计和分析方法。书中的全部内容来源于作者近几十年来的创新性研究成果,新颖实用,研究方法先进,具有重要的理论研究和实际应用价值。《模糊双曲正切模型:建模·控制·应用》适合高等院校中应用数学、物理学、控制科学、计算机科学、信息技术等专业的高年级本科生、研究生和教师使用,同时也可供相关的科技人员作为参考书使用。 -
石油高等院校特色教材TIA集成控制与实训技术杨松山,杨光 主编本书系统叙述了西门子可编程序控制器PLC(Programmable Logic Controller)S7-200、S7-300的集成控制技术。主要内容包括PLC面向对象编程技术、configuration工业组态技术、Profibus-DP(Process Field bus Decentralized Periphery)现场总线通信技术、变频器驱动技术、步进电动机与伺服电动机驱动技术、扩展模块EM231与EM235模拟量开环及闭环PID(Proportional-Integral-Derivative)控制技术。本书可作为高等院校机械设计制造及其自动化专业、机电一体化专业、工业电气自动化专业、过程装备与控制专业等的教材;亦可作为机电类研究生的教材;同时也可作为石油、化工及机械制造行业工程技术人员的培训教材。 -
典型生产线原理、安装与调试章国华,苏东 主编本教材主要阐述典型自动生产线装备的基本结构、工作原理和工作过程。在内容编排上力求采用项目教学的方法介绍本装备所涉及的技术,以使学生在知识的学习和综合应用、PLC的编程和组网能力、设备的安装与调试等方面能收到较好的效果。本书适合作为高等院校机电一体化、电气自动化等专业的教材,也可供相应工程技术人员参考。
