本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必须的数学知识。全书由8章组成，力求精准、最小地覆盖机器学习的数学知识。包括微积分，线性代数与矩阵论，**化方法，概率论，信息论，随机过程，以及图论。本书从机器学习的角度讲授这些数学知识，对它们在该领域的应用举例说明，使读者对某些抽象的数学知识和理论的实际应用有直观、具体的认识。 本书内容紧凑，结构清晰，深入浅出，讲解详细。可用作计算机、人工智能、电子工程、自动化、数学等相关专业的教材与教学参考书。对人工智能领域的工程技术人员与产品研发人员，本书也有很强的参考价值。对于广大数学与应用的数学爱好者，本书亦为适合自学的读本。

《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。第2版中每章都有新增内容，并增加了全新的第13章，整理了人工智能几大派别的演化路线和人物的继承关系，有助读者阅读方便。本书极具专业性、思想性和趣味性，既适合缺少专业背景的读者了解人工智能的来龙去脉，作为人工智能的启迪之书，也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，提供深入学习的指导。

本书是逻辑仿生符号主义AI第一代原型机的详细的搭建计划。主要内容涉及AI核心智能系统：语言、认知、情绪以及反映模式机制的构建。本书中凡是对AI做出的机制层的描述都有对应的人类智能的印证，都有对应的模块描述；凡是有模块描述的都有对应的实验设计。著者5年前出版了《思维工程导论》，之后带领着100多人的团队经历了5年工程实践，如今把过去5年的研究成果汇聚于此书。这本《思维工程》已不是泛泛而谈的科普读物，是为颠覆性技术的实践做的最后的准备。

本书致力于推动人工智能的普及教育，结合**的人工智能科学技术的发展成果，使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能的相关知识，重点介绍了人工智能的孕育、人工智能的诞生、人工智能的复苏、人工智能的高速发展、人工智能的应用分支和哲学与思考等方面，在每章节后都有与之对应的章节习题，供学习者学习，以强化学生解决问题的能力。

本书展示了如何在业务场景中应用机器学习，以使业务流程更快、更灵活地适应变化。本书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力，阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线，研究六个场景，这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型，以便公司使用机器学习进行决策，还介绍了一些案例，表明公司如何应对使用机器学习进行决策时所带来的变化。

《漫话人工智能：坂本真树老师带你轻松读懂人工智能》将读者群设定为普通大众，旨在令不熟悉人工智能专业词汇、没有专业背景的普通读者也能够读懂本书。书中所选取的都是人工智能基础研究相关的代表性主题，也是读者想要了解的问题，如人工智能是什么时候出现的，人工智能会超越人类吗，什么易导入人工智能，什么不易导入人工智，怎样从信息角度来学习人工智能，人工智能应用的领域有哪些等等。 本书语言通俗易懂，采用大量插画进行讲解，一一为读者解答了人工智能的问题，不论是对人工智能感兴趣的非专业人士，还是准备从事人工智能相关工作的学生，都能通过本书了解人工智能的方方面面。

本书内容丰富，阐述清晰详尽，文图结合紧密，可读性好，实用性强，主要介绍了人脸识别中的一些算法与案例，主要包括素描人脸识别与人脸合成的研究与应用、传统特征提取算法在素描人脸识别中的应用、深度学习在素描人脸识别上的研究与应用、传统素描人脸合成方法、基于生成对抗网络的素描人脸合成方法、人脸超分辨率重建方法等内容。本书可作为研究人脸识别技术的参考用书，也可以作为高等院校相关专业的本科生和研究生参考书，还可供人脸识别技术领域工作的工程技术人员阅读。

本书介绍学习深度学习的基础知识，了解机器学习流程：产生可交付模型的步骤，掌握进行预测，改进决策，并应用概率方法，以及通过分类和聚类对数据进行分组机器学习可以解决哪些问题。提出了一系列可以用来解决现实问题的算法，以及利用神经网络的深度学习技术。本书适合对于想要构建机器学习应用程序的专业人员。

人工智能是以计算机科学为核心的跨学科知识集合。本书很好地融合了青少年的认知特点和所学知识，基于具备人工智能能力的硬件教具和可视化的编程方法，通过循序渐进的创新课程设计，从理论知识到动手实践，加强青少年对人工智能的认知，培养其图形化编程能力，提升其信息素养。本书可作为中学计算机课程教材，也可供青少年计算机编程入门学习之用！

智能技术的蓬勃发展催生了新零售的快速崛起，后疫情时代为新零售带来了新的发展机遇。本书站在智能新时代的高度，按照“理念―模式―实践―未来”的逻辑思路，采用理论联系实际的方法，用大量的案例对新零售进行了细致入微的“人”“货”“场”的全方位分析。内容包括重构新售理念、重塑零售模式、重定零售实践三大部分，重点探讨新零售的生产模式、营销模式、服务模式、管理模式和极致体验的新满足、尽人所需的新产品、舒适怡人的新场景和新零售的未来。本书面向的对象为社会各界对新零售感兴趣的读者，从事与新零售相关的实践工作者，与经济、商业、营销相关的行政人员、研究人员、管理人员，大中专院校和职业技术学院的师生，以及具有中等以上文化程度的对互联网、大数据、人工智能、区块链等感兴趣的读者和创新创业者。