人工智能
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人工智能周晓垣 著,汇智博达出品 编人工智能时代已经到来,无论你是否已经准备好。它无处不在,在各个行业中改变人们的生活。无论是当初设想的工业制造、还是令我们惊叹的围棋或翻译,人工智能都在彻底改变人们的认知。人工智能,到底会改变什么?会影响什么?它会是人类忠实的朋友,还是科幻电影中毁灭人类的恶魔? 面对着已经到来的人工智能大潮,《人工智能:开启颠覆性智能时代》告诉你:人工智能不会是我们的敌人,而会是我们得力的伙伴。而即将迎接新时代的我们,到底该做些什么,才能让这位伙伴不会取代我们,才能帮助我们在新的商业变局到来前抓住先机? 我们没有必要畏惧人工智能。读完这本《人工智能:开启颠覆性智能时代》,你将会知道,我们即将迎来一个崭新的美好时代。 -
机器学习、理论、实践与提高[法] 马西-雷萨·阿米尼(Massih-Reza Amini) 著,许鹏 译本书是机器学习理论与算法的参考书目,从监督、半监督学习的基础理论开始,本书采用简单、流行的C语言,逐步介绍了很常见、杰出的理论概念、算法与实践案例,呈现了相应的经典算法和编程要点,满足读者希望了解机器学习运作模式的根本需求。 -
机器学习实践指南[英] 尼格尔·刘易斯(N.D.Lewis) 著,高蓉,李茂 译随着R语言的流行,从数据中学习比过去更加轻松。本书是通过R语言掌握数据科学技能的快速入门指南,书中一步一步地介绍如何在免费和流行的R统计包中建立每一种类型的模型。书中的案例描述得很清楚,几乎所有的代码都可以使用。读完本书,读者将可以在自己专注的某个领域把书中所介绍的技术付诸实践。本书适合数据科学入门的读者阅读,尤其是通过R语言实现数据建模和分析方法的读者学习。 -
人工智能时代杨爱喜,卜向红,严家祥 著本书深入浅出地介绍了人工智能历史和技术,对现阶段人工智能技术的应用成果进行了展示、解读,让读者在详细了解人工智能发展历史的基础上,清晰认知人工智能的关键技术。本书适合人工智能研究者,以及对人工智能感兴趣的读者阅读。 -
情感计算与情感机器人系统吴敏,刘振焘,陈略峰 著《情感计算与情感机器人系统》在介绍情感计算、情感建模以及人机情感交互概念的基础上,分析了当前人机情感交互的研究前沿,总结了在多模态情感识别方法、人机交互氛围场建模、情感意图理解方法、情感机器人的多模态情感表达以及人机情感交互系统应用方面的新研究成果,使读者对人机情感交互有更深的理解,对促进我国在情感计算与情感机器人领域的快速发展具有积极的作用。 -
四足运动Pablo González de Santos(西),Elena ... 著本书的主要内容有:步行机械的发展历程及其潜在价值、步行机械的步态理论、不规则地形的步态选择、步行机械的足力控制理论、腿部机构的形式和设计方法、足部设计方法、腿部驱动装置形式以及整机控制和信息系统设计。 -
基于TensorFlow的深度学习(美)丹-范-鲍克塞尔本书主要介绍TensorFlow及其在各种深度学习神经网络中的应用。全书共5章,首先介绍了TensorFlow的入门知识,包括其相关技术与模型以及安装配置,然后分别介绍了TensorFlow在深度神经网络、卷积神经网络、递归神经网络中的应用,并通过具体示例进行了详细分析与应用。后,对上述TensorFlow模型进行了总结分析,并核验了模型精度。 -
Makeblock机器人与创客器材的应用郑梦玉,马志强 著本书选用MegaPi Pro机器人以及Makeblock创客空间套装,通过机器人结构设计介绍机械结构以及相关知识,同时选用目前流行的mBlock软件介绍常用的电子元件与各种传感器的应用。本书具有大量实验案例,可以为学生的创新活动提供启发与参考。通过学习,学生将具有使用这些设备进行制作与创新的技能。 本书适用于各创客空间教师与学生使用,同时也是各学校、培训机构开设创客课程的*选教材。 -
学习科学视域下的网络深度学习段金菊 著《学习科学视域下的网络深度学习:理论·技术·趋势》首先通过对学习科学的主旨—深度学习进行研究,借鉴学习科学领域对学习环境、学习过程和学习结果研究的相关成果,结合深度学习的时代背景,构建了技术增强环境下网络深度学习的理论体系和分析框架;然后对深度学习的创新技术、工具及场景等进行探讨,对网络深度学习的策略等进行推演,对国际上网络深度学习的实践案例进行介绍;最后总结网络深度学习的发展趋势。 -
机器人学熊有伦 等 著为适应工业机器人、海陆空机器人和共融机器人快速发展的需要,突出机器人学的综合性、新颖性和前瞻性等特点,《机器人学:建模、控制与视觉》一书分建模、控制与视觉三个部分系统地阐述了机器人学的基础内容。全书包含十七章。第1章为概述,介绍机器人的内涵、应用以及机器人学的研究方向。建模部分包括第2章至第7章,系统介绍机器人机构,刚体位姿描述和齐次变换,刚体速度和静力,操作臂运动学、雅可比矩阵和操作臂动力学。控制部分包括第8章至第13章,介绍轨迹生成、轨迹控制、力的控制、运动规划、协调控制和自适应控制。视觉部分包括第14章至第17章,介绍视觉图像处理、视觉运动控制、轮式移动机器人和飞行机器人。
