针对微传感器技术发展速度快，一些理论、方法及实现技术尚未成熟的特点，本书紧密结合微传感器的1新发展动态，对热、辐射、机械、磁、化学量微传感器的基本理论及实现技术进行分类阐述，同时介绍了微传感器系统及其数据获取与处理方面的知识，旨在为读者提供一本微传感器方面的入门读物。帮助读者在掌握微传感器基础知识的同时，建立微传感器设计、研究、制作及实验分析等方面的基本概念。做到面对具体的微传感器问题时，能查到专业文献、能读懂文献内容、能自行设计实验、能对实验结果进行分析总结。同时顺应微传感器发展潮流，引入更多微机电系统的新兴应用，让读者对微传感器有一个更全面的认识。本书所涉及的微传感器，是指那些至少有一个物理尺寸在亚毫米量级的传感器。全书共分10章： 引言、微传感器与信号、微传感器的常用材料及加工工艺、热学量微传感器、辐射量微传感器、机械量微传感器、磁微传感器、化学量微传感器常用技术、化学量微传感器、微传感器的数据获取。本书可供高等工科院校微机电系统、测控技术与仪器、自动化工程、机电一体化及仪器仪表等专业师生使用，也可供从事仪器相关专业的研究、设计、制造、使用的工程技术人员学习和参考。

本书全面讲述人工智能与大数据涉及的技术，学完本书后，读者将对人工智能技术有全面的理解，并能掌握AI整体知识架构。 本书共分16章，内容包括人工智能概述、AI产业、数据、机器学习概述、模型、机器学习算法、深度学习、TensorFlow、神经网络、知识图谱、数据挖掘，以及银行业、医疗、公安、工农业等行业人工智能应用情况。附录给出了极有参考价值的大数据与人工智能产业参考资料。 本书适合人工智能与大数据技术初学者、人工智能行业准从业人员、AI投资领域的技术专家阅读，也适合作为高等院校和培训学校人工智能相关专业师生的教学参考书。

《卷积神经网络与视觉计算/智能科学与技术丛书》覆盖内容主要包括设计和开发卷积神经网络架构的一些基本知识。对于那些想要学习或构建深度视觉系统的工程师或学生来说，这《卷积神经网络与视觉计算/智能科学与技术丛书》会是一本非常好的入门读物，可以帮助他们快速地进入这个领域。《卷积神经网络与视觉计算/智能科学与技术丛书》还提供了丰富的理论知识和实操案例，以及一系列完备的工具包，以帮助初学者获得在理解和构建卷积神经网络（CNN）时所必要的基本信息。《卷积神经网络与视觉计算/智能科学与技术丛书》的重点将集中在卷积神经网络的基础部分，而不会涉及在高级课程中才出现的一些概念（CNN相关话题）。

优化理论研究一直是一个非常活跃的研究领域。它所研究的问题是在众多方案中寻求方案。人们关于优化问题的研究工作，随着历史的发展不断深入，对人类的发展起到了重要的推动作用。但是，任何科学的进步都受到历史条件的限制，直到20世纪中叶，由于高速数字计算机应用日益广泛，使得优化技术不仅成为迫切需要，而且有了求解的有力工具。因此，优化理论和算法迅速发展起来，成为一门新的学科，至今已出现线性规划、整数规划、非线性规划、几何规划、动态规划、随机规划、网络流等许多分支。这些优化技术在诸多工程领域得到了迅速推广和应用，如系统控制、人工智能、生产调度等。随着人类生存空间的扩大，以及认识世界和改造世界范围的拓宽，常规优化方法，如牛顿法、共轭梯度法、模式搜索法和单纯形法等，已经无法处理人们所面对的复杂问题。因此，高效的智能优化算法成为科学工作者的研究目标之一。

为了给国家人工智能发展提供政策咨询，中国工程院于2015年12月批准启动了“中国人工智能2.0发展战略研究”重大咨询研究项目，该项目得到了原中国工程院两位院长——徐匡迪院士、周济院士，以及科技部部长王志刚的大力支持，他们也都担任了项目顾问。为了推动该咨询项目，项目被分为1个综合课题（负责项目综合汇总）和6个子课题。6个子课题分别是大数据智能、群体智能、跨媒体智能、混合增强智能、智能无人系统、智能应用（含智能制造、智能城市、智能农业和智能医疗4个方面）。“中国人工智能2.0发展战略研究”重大咨询研究项目启动后，立即得到了党和国家领导人的高度重视。在科技部和中国工程院的领导下，项目组完成了《新一代人工智能规划建议研究报告》和《新一代人工智能重大科技项目实施方案》的编制工作。2017年7月20日，《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》（国发[2017]35号）对外发布。2018年10月12日，《科技部关于发布科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南的通知》（国科发资[2018]208号）正式发布。今天，新一代人工智能已在全球范围内蓬勃兴起。它作为新一轮产业变革的核心驱动力，正促进人类社会生活、生产和消费模式产生变革，为经济社会发展提供新动能，推动经济社会高质量发展，并加速新一轮科技革命和产业变革进程。人工智能技术发展将深刻改变人类生活、改变世界，要在此高技术领域加快部署。

本书为了解机器学习提供了一种独特的途径。书中包含了新颖、直观而又严谨的基本概念描述，它们是研究课题、制造产品、修补漏洞以及实践不可或缺的部分。本书按照几何直觉、算法思想和实际应用（纵贯计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等学科）的顺序，为读者提供了深入浅出的基础知识和解决实际问题所需的实用工具。本书还包含了基于Python和MATLAB/OCTAVE语言的深入习题，以及对数值优化前沿技术的全面讲解。本书可为机器学习、计算机科学、电子工程、信号处理以及数值优化等领域的学生提供重要的学习资源，也可为这些领域的研究人员和从业者提供理想的参考资料。

《人工智能原理及应用/云南省普通高等学校“十二五”规划教材》是作者在科学研究与教学实践的基础上，吸纳了国内外人工智能领域专家学者的经验，归纳、整理、提炼而形成的，主要讲述了人工智能的基本概念和基本原理，给出了在相应领域的算法及应用。全书共8章，主要内容有：人工智能的基本概念、知识表示和问题求解、自动规划求解系统、机器学习、自然语言处理技术、智能信息处理技术、分布式人工智能和Agent技术、知识发现与数据挖掘等。《人工智能原理及应用/云南省普通高等学校“十二五”规划教材》可作为计算机类及相关专业本科高年级学生或研究生的教材，也可供从事计算机科学、人工智能等方面工作的科技人员参考。

《空间机构学与机器人设计方法》系统地介绍了空间机构的基本组成原理、数学基础和机器人设计方法。《空间机构学与机器人设计方法》共分9章：第1章介绍空间机构组成原理和自由度计算；第2章介绍图论和坐标变换数学方法；第3章介绍空间机构运动学和数学方程求解；第4章介绍空间机构的微分运动；第5章介绍空间机构动力学与静力学；第6章论述机器人机构与结构设计方法；第7章介绍机器人运动路径设计原理和轨迹规划方法；第8章介绍机器人相关的机械结构设计、驱动器、传感器和机器视觉的基本原理；第9章介绍机器人控制原理、模糊控制方法及在机器人中的应用。《空间机构学与机器人设计方法》可作为机械工程专业研究生教材，也可作为从事机器人及智能装备研究的科技人员参考用书。

《基于自适应技术的鲁棒容错控制方法》是作者武力兵对基于自适应技术的鲁棒容错控制方法研究的总结与拓展。全书共分为7章，第1章绪论首先介绍了容错控制与自适应控制的研究现状和研究热点，进一步介绍了基于自适应技术的鲁棒容错控制的发展概况。第2章预备知识介绍了微分方程稳定性理论，并给出了书中将要使用的常用不等式及一些数学符号。后5章为作者近年来取得的研究成果。第3章研究了一类不确定线性多时延系统的容错跟踪控制问题。第4章在第3章研究结果的基础上，将其成果应用于解决一类带有不匹配参数不确定性、外部扰动、多时延扰动以及执行器故障不确定性系统的容错控制问题。第5章针对一类带有执行器死区受限的不确定非仿射非线性系统，分别给出了基于自适应模糊逼近技术的状态反馈和输出反馈的鲁棒跟踪控制方案。第6章在第5章研究结果的基础上，研究了一类不确定非仿射非线性系统的自适应鲁棒容错控制问题。第7章针对带有执行器死区受限的不确定随机非仿射非线性系统，基于自适应神经网络观测器，给出了输出反馈的鲁棒跟踪控制模式。《基于自适应技术的鲁棒容错控制方法》讨论的内容思想新颖，在方法上有创新，相信该书的出版对进行该方向研究的人员有很好的参考价值。

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