近年来，Python语言成为了广受欢迎的编程语言，而它在机器学习领域也有很好的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库，它可以实现一系列常用的机器学习算法，是一个好工具。本书通过14章内容，详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起，涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。本书适合机器学习领域的工程师学习，也适合想要了解scikit-learn的数据科学家阅读。通过阅读本书，读者将有效提升自己在机器学习模型的构建和评估方面的能力，并能够高效地解决机器学习难题。

全面ROBOTC的实用教材以及VEX机器人赛事指导，作者具有多年机器人教学和赛事指导经验，书中包含大量实用案例，可以让你以*轻松的方式，认识和了解VEX机器人，并且熟练的使用ROBOTC对VEX机器人进行编程，继而更加得心应手地在VEX机器人赛事中取得好成绩。

你是否想过，人类遭受的疾病、衰老和死亡并非命中注定？ 你是否认同，人类的身体系统是有缺陷的，可以通过技术改善并增强肉体和智力，变得更高效、更强大？ 你是否想过，一旦人类破解死亡、实现永生，身体会以什么样的方式呈现？ 你是否想过，智能崛起的当下，人类或多或少，已经成为机器？ 《最后一个人类》描述的世界中就有这样一群人，他们是少数社会极客，是超人类主义者，他们正在利用技术增强身体素质和心智水平，通过与机器的交融来重塑自我，打造更理想的形象——半机械人。他们正在对人类当前的存在形式进行一场革命，人类这台有缺陷的机器正在向半机械人演进，正在迈向一个没有人的未来。

数学、逻辑学、计算机科学三大领域实属一家，彼此成jiu，彼此影响。从古希腊哲学到计算机，数字、计算、推理这些貌似简单的概念在三千年里融汇、碰撞。如何将逻辑赋予数学意义？如何从简单运算走向复杂智慧？这背后充满了人类智慧的闪光：从柏拉图、莱布尼茨、罗素、香农到图灵都试图从数学公式中证明推理的合理性，缔造完整的思维体系。他们是凭天赋制胜，还是鲁莽地大胆一搏？本书描绘了一场人类探索数学、算法与逻辑思维，并走向人工智能的梦想之旅，展现了哲学家、逻辑学家与数学家独特的思维方式，探讨了算法与人工智能对科学和社会的巨大影响。

卷积神经网络是深度学习重要的模型之一。本书是卷积神经网络领域的入门读物，假定读者不具备任何机器学习知识。书中尽可能少地使用数学知识，从机器学习的概念讲起，以卷积神经网络的****发展结束。本书首先简单介绍了机器学习的基本概念，详细讲解了线性模型、神经网络和卷积神经网络模型，然后介绍了基于梯度下降法的优化方法和梯度反向传播算法，接着介绍了训练网络前的准备工作、神经网络实战、卷积神经网络的应用及其发展。针对每个关键知识点，书中给出了基于NumPy 的代码实现，以及完整的神经网络和卷积神经网络代码实现，方便读者训练网络和查阅代码。本书既可以作为卷积神经网络的教材，也可以供对卷积神经网络感兴趣的工程技术人员和科研人员参考。

“一个可以让人生活在其中的虚拟现实系统”是虚拟现实技术的终发展目标，也是《虚拟现实：另一个宜居的未来（全彩）》希望讨论的一个重要问题。《虚拟现实：另一个宜居的未来（全彩）》首先从人对虚拟环境的需求入手，讨论虚拟现实技术存在的意义；之后通过对过往二十余年间相关领域的研究进行总结，对如何实现多感官高沉浸的虚拟环境进行讨论；此后，《虚拟现实：另一个宜居的未来（全彩）》分别讨论虚拟现实与心理学、虚拟现实与电影工业的关系，最终提出并详细阐述“宜居的虚拟现实”这一概念。

本书梳理了推荐系统的知识体系及其现实挑战，尤其是数据稀疏和冷启动两个重要问题，给出解决这些问题的思考方向和解决思路，从基础的基于用户与物品反馈的协同过滤，到基于上下文信息的情景感知模型，一步步深入剖析推荐系统模型的设计理念、建模方法和实验评估等。同时，本书介绍了领先的开源推荐算法库LibRec，能够更好地帮助读者了解推荐算法的实现原理和评估过程，快速试用和比较不同算法的推荐性能，也可方便读者基于LibRec框架便捷地实现自己的研究算法。本书适合推荐系统领域的研究人员和工程实现人员参考使用。

MADlib是一套SQL中的大数据机器学习库。通常SQL查询能发现数据1明显的模式和趋势，但要想获取数据中1为有用的信息，需要的则是一套牢固扎根于数学和应用数学的技能，这就是机器学习。如果将SQL的简单易用与MADlib机器学习的复杂算法结合起来，就能实现简单的机器学习功能。本书分为11章，从MADlib的基本概念、MADlib的架构、支持的模型类型与功能入手，详细解析MADlib各种模型的具体用法，包括数据类型、矩阵分解、数据转换、数据探索、主成分分析、回归、时间序列分析、分类、聚类、关联规则、图算法、模型评估等。每种模型将从背景知识、函数语法、应用示例三方面进行 说明。本书适合MADlib机器学习的初学者、想学习MADlib机器学习的DBA以及从事数据分析与挖掘的高级技术人员阅读，也适合高等院校与培训学校相关专业的师生教学参考。

本书针对现有高性能头盔显示器在虚拟现实仿真环境应用中存在的问题，提出一种六自由度的头颈部外骨骼系统，主要内容涉及虚拟现实环境下人体头部运动特性的计算、并联机构的尺寸优化设计和运动学与动力学分析、时变参数的实时辨识、基于机械测量和基于头颈部表面肌电信息测量的头部运动预测、人机交互力计算及其控制策略、系统软硬件设计与集成等。

本书是目前机器人开发领域比较全面、系统的入门书籍，紧紧围绕工程实践进行内容和章节安排，不要求多好的数学基础，也没有过多的抽象理论，示例丰富、贴近实战，特别易于理解和上手实践。全书共9章，分三个部分。第一部分为基础部分（第1~2章），介绍了ROS的历史、开发环境搭建和基本概念；第二部分为实战部分（第3~7章），介绍了如何利用ROS去开发、调试相关的功能；第三部分为仿真部分（第8~9章），介绍了如何进行ROS的建模和仿真。另外在附录中介绍了常用的Linux、ROS基本命令。