人工智能
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从无限运算力到无限想象力范凌 著「设计人工智能」不是关于人工智能做设计，也并非关于设计某种人工智能，而是两种关键思维之间关系的探讨——设计智能与机器智能之间的深度对话和协同。 -
深度学习之图像识别言有三 著本书全面介绍了深度学习在图像处理领域中的核心技术与应用。书中不但重视基础理论的讲解，而且从第4章开始的每章都提供了一到两个不同难度的案例供读者实践，读者可以在已有代码的基础上进行修改和改进，从而加深对所学知识的理解。 本书共10章，首先从深度学习的基础概念开始，介绍了神经网络的基础知识和深度学习中的优化技术；然后系统地介绍了深度学习中与数据相关的知识，包括经典数据集的设计、数据集的增强以及数据的获取与整理；接着重点针对图像开发领域，用3章内容系统地介绍了深度学习在图像分类、图像分割和目标检测3个领域的核心技术与应用，这些内容的讲解均结合实战案例展开；另外，还对深度学习中损失函数的发展、数据和模型的可视化以及模型的压缩和优化进行了详细介绍，为读者设计和训练更加实用的模型提供了指导；最后以微信小程序平台为依托，介绍了微信小程序前后端开发技术，完成了深度学习的模型部署，让本书的内容形成了一个完整的闭环。 本书理论与实践结合，深度与广度兼具，特别适合深度学习领域的相关技术人员与爱好者阅读，尤其适合基于深度学习的图像从业人员阅读，以全方位了解深度学习在图像领域中的技术全貌。另外，本书还适合作为相关培训机构的深度学习教材使用。 -
卷积神经网络与计算机视觉[澳] 萨尔曼·汗（Salman Khan） 等 著，黄智濒 戴志涛 译本书自成一体，如果你既想了解CNN的原理，又想获得将CNN应用于计算机视觉的一手经验，那么本书将非常适合阅读。书中对CNN进行了全面介绍，首先是神经网络的基本概念：训练、正则化和优化。然后讨论了各种各样的损失函数、网络层和流行的CNN架构，回顾了评价CNN的不同技术，并介绍了一些常用的CNN工具和库。此外，本书还分析了CNN在计算机视觉中的应用案例，包括图像分类、对象检测、语义分割、场景理解和图像生成。 -
可穿戴计算詹卡洛·福尔蒂诺（Giancarlo Fortino） 等 著本书关注基于人体传感器网络（BSN）编程的高级方法。支持读者开发自己的BSN应用/系统，并涵盖BSN的新兴主题，如协作BSN、BSN设计方法、自主BSN、BSN与普及环境的集成以及BSN与云计算的集成。本书提供了一个真实的BSN原型的描述，并包括更多实际应用的案例研究。 -
Python机器学习翟锟，胡锋，周晓然本书从零基础入门，内含丰富项目案例实战演练，详细讲解了Python的环境搭建、基本语法结构、趣味应用、分析与建模以及完整的项目案例。 -
精通特征工程[美] 爱丽丝·郑（Alice Zheng） 著，陈光欣 译本书介绍大量特征工程技术，阐明特征工程的基本原则。主要内容包括：机器学习流程中的基本概念，数值型数据的基础特征工程，自然文本的特征工程，词频- 逆文档频率，高效的分类变量编码技术，主成分分析，模型堆叠，图像处理，等等。 -
基于新能源的智能汽车新技术研究刘海朝，吴文静随着汽车广泛用于人们的日常出行，能源短缺、环境污染、交通拥堵等问题日益严重，新一轮的科技革命从节能、环保、安全的角度出发，更新了诸多应用于汽车的新技术。《基于新能源的智能汽车新技术研究》对基于新能源的智能汽车新技术进行了研究，主要内容涵盖了电动汽车关键技术、混合动力电动汽车、新能源汽车智能化技术、未来智能汽车发展趋势等。《基于新能源的智能汽车新技术研究》结构合理，条理清晰，内容丰富新颖，可供汽车行业技术人员参考使用。 -
语言分析视角下的实用英语文体翻译研究张莉《语言分析视角下的实用英语文体翻译研究》以英语语言分析和各类实用文体的翻译为中心展开，前半部分集中讨论了英语的发展变体研究、国内外关于英语翻译的思想理论以及就英汉语言文化进行对比分析，提出了英语翻译的跨文化翻译策略。后半部分从商务文体、科技文体和文学文体三个方面论述了其文体语言的特征和翻译策略，完善了《语言分析视角下的实用英语文体翻译研究》内容，更具实用性。《语言分析视角下的实用英语文体翻译研究》结构合理，条理清晰，内容丰富新颖，适合英语及相关专业的人士学习研究。 -
智能控制理论及实现方法研究鲁艳旻《智能控制理论及实现方法研究》面向智能控制技术发展前沿，基于近年来国内外智能控制技术的研究成果，从工程应用的角度出发，系统地论述了智能控制理论及实现的方法与技术。《智能控制理论及实现方法研究》重点阐述了基于模糊理论的智能控制、基于神经网络的智能控制、专家系统与仿人智能控制等内容。《智能控制理论及实现方法研究》结构合理，条理清晰，内容丰富新颖，可供从事智能控制研究与应用的科技工作者参考使用。 -
人工智能时代，你的工作还好吗？渠成，陈伟 著未来30年是“AI大革命”。 在人工智能时代，我们的工作和生活发生了颠覆式改变。《人工智能时代，你的工作还好吗？》从人工智能如何重新定义工作出发，让读者了解到在人工智能时代，你是否会被人工智能取代？你的工作会发生哪些变化？你所处行业和所从事的工作将面临哪些潜在的机遇和威胁？只有尽早了解人工智能的变革本质，认清人工智能对职业冲击的规律，我们才能提前制定一套跟上时代的职业规划方案。 AI+金融：将工作转移到客户情感维护 AI+医生=更好的医疗未来 AI+电商：精准营销，流量自来 AI+HR：积累人才数据，颠覆人才招聘 AI+农业：科技兴农，发家致富 AI重新定义文娱：黑科技、高效率、新灵感 数据说话：AI威胁执行层的“饭碗” 面对威胁，执行层必备的4项技能 面对AI，文娱工作者应该如何创作 面对AI，教师的抉择 ……
