本书介绍了与AI相关的理论知识，例如，AI的核心、AI的3个发展阶段、AI的科技支撑点等。为了增强本书的全面性和系统性，也为了向大家多传授一些干货，本书将重点放在了AI在各行各业、各个领域的商业化落地项目上。 值得注意的是，本书添加了很多代表性案例，希望为读者提供实实在在的帮助。可以说，在“AI+商业”方面，本书既具有实用性，又具有可操作性，适合各种类型的读者阅读。

《玩转机器人：基于Proteus的电路原理仿真（移动视频版）》主要分为上下两篇，讲解如何使用EDA软件Proteus进行电子设计。上篇共3章：第1章主要介绍EDA软件Proteus及其使用方法。第2章主要讲解在Proteus仿真数字电路中的主要知识，使读者进一步加深数字电路的基础知识。第3章主要讲解在Proteus仿真模拟电路中的主要知识，使读者进一步加深模拟电路的基础知识。下篇共5章，即5个机器人电路实例。针对每个实例，从功能需求分析、绘制原理图和单片机源程序等方面如何进行机器人电子电路设计都进行了详细讲解。

人工智能AI虽然是战争体系的一个局部，但由于其“类脑”功能的能力越来越强，必将主宰未来战争全局。本书作者吴明曦，具有三十多年相关领域和专业技术背景，全书以宏大的视野、敏锐的眼光、深远的预见，第一次从九大形态质变、九种典型特征、九大领域应用、九维建设评估、战场生态重构、作战体系进化等视角，全面阐述了智能化战争的场景和画卷，带给你未来基于AI对抗的无限遐想……

本书是介绍大数据智能、人工智能技术的科普书籍，旨在让更多人了解和学习互联网时代的人工智能技术——自然语言处理技术，让大数据智能技术更好地为我们服务。全书包括大数据智能基础、技术和应用三部分，共14章。基础部分有3章：第1章以深度学习为例介绍大数据智能的计算框架；第2章以知识图谱为例介绍大数据智能的知识库；第3章介绍大数据的计算处理系统。技术部分有6章，分别介绍机器翻译、主题模型、情感分析与意见挖掘、智能问答与对话系统、个性化推荐、机器写作。应用部分有5章，分别介绍社交商业数据挖掘、智慧医疗、智慧司法、智慧金融、计算社会科学。本书后记部分为读者追踪大数据智能的学术资料提供了建议。

本书基于声智科技SoundAI Azero智能操作系统，详细介绍智能语音交互开发的全过程，包括智能语音趋势、智能系统基础、技能开发实践等，以及如何在SoundPi智能开发魔盒上进行设备和技能开发。SoundPi是声智科技按照消费电子产品标准研发设计的开发套件，内置SoundAI Azero，支持快捷二次开发，开放多种硬件接口，支持IoT设备控制，是开发者体验智能、验证产品、扩展应用的标准参考硬件。书中的开发教程为使用者提供直接、高效的学习和实践方式，帮助快速打造具有语音交互功能的智能产品，为下一步的高阶开发奠定基础。 本书是智能语音开发的入门书籍，可供学生、初学者和开发爱好者进行智能语音开发时参考。

社会学习探讨个人的认知、行为与环境因素三者及其交互作用对人类行为的影响，社会机器学习是计算机帮助个人进行社会学习、认知社会从而提高其社会性的方法和技术。《社会机器学习》从社会机器学习概念及内涵研究出发，总结机器学习、复杂网络、社会计算等相关理论与方法并将其有机融合，围绕聚类学习、分类学习、弱项学习、异常学习、关联学习和行为模式学习等，结合具体的社会层面的小问题，从“问题-概念-模型-算法-实验”角度进行系统研究，建立社会机器学习的研究框架，提出一些新的理论、技术和方法，针对实际问题给出解决思路和实验验证。

脑-计算机交互是通过读取特定脑神经活动，构建认知模型获取用户逻辑意图与精神状态，从而建立脑与外部设备间的直接连接通路，搭建闭环神经反馈系统。系统以脑-机接口、机器学习、模式识别等关键技术为基础，围绕可穿戴干电极脑电采集、运动神经康复、认知情感建模以及多模态神经反馈等关键科学问题开展研究，开发智能脑一机交互技术。《脑-计算机交互研究前沿》首先介绍脑-计算机交互技术的原理、方法及关键技术，其次对无创脑-计算机交互系统的实现（包括SSVEP、P300、想象运动等）、植入式脑计算机交互系统的实现、脑-计算机交互系统的医学应用以及情感脑一计算机接口的工作原理和关键算法等。

《人工智能》是作者结合多年教学经验、精心撰写的一本有关人工智能研究领域的著作。全书涵盖了人工智能的发展、人工智能的技术基础，以及对人工智能的历史和现状进行了梳理，回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就，并对其未来进行了展望。《人工智能》适合作为高等院校人工智能相关专业的教材，也适用于对人工智能相关领域感兴趣的读者阅读和参考。

《基于高性能计算的深度学习理论与实践研究》详细介绍了各种高性能计算资源及其特点与使用方法，围绕人工智能深度学习应用，从Windows和Linux两个系统使用高性能计算资源为例，分别详细介绍了利用GPU等高性能计算资源加快深度学习模型训练和应用开发部署的详细方法与策略，为从事相关基于深度学习的智能应用与服务的人员提供帮助。

自然语言处理技术在构建智能社会中发挥越来越重要的作用。《Python自然语言处理与开发/人工智能与大数据系列》介绍如何学习和使用流行的Python编程语言开发自然语言处理应用。主要内容包括面向自然语言处理开发的Python编程语言入门，使用Python开发中文分词，实现Word文档自动校对基础，文本相似度计算和排重的原理与实现，文本摘要的原理与实现，问答式聊天机器人算法与代码实现、机器翻译技术及其实现与评测。《Python自然语言处理与开发/人工智能与大数据系列》是猎兔搜索技术在Python自然语言处理领域的实际应用。