随着计算技术的飞速发展，人共智能似乎在顷刻之间就悄悄地来到我们身边，一时间我们的周围到处舞动着人工智能，令人眼花缭乱。从手机到3D打印，从谷歌眼镜到全息投影，就连美图APP一键整容都要依靠人工智能；而且，人工智能的快速发展**人类的想象，一时间，人机交互、无人驾驶、虚拟现实等智能设备扎堆出现，智能机器人频频亮相。

《未来驾驶》内容简介：这将是蒸汽机时代后伟大的革命。自动驾驶技术、新能源汽车、人工智能和共享经济，无一不是当今的热点话题。当它们结合在一起时，对出租车司机、卡车司机来说，将意味着什么？对大众、宝马这类汽车企业的员工，对停车场的老板们来说，将意味着什么？对我们每个人来说，未来的城市，甚至未来的社会将会是什么样子？人类社会将面临什么样的机遇和挑战呢？马里奥？赫格尔博士在这本书中为读者展示了以汽车工业为代表的经济和技术领域的当前发展形势和未来发展趋势。阅读此书，创业者会感到振奋，“功成名就者”会猛然警醒，每个读者都会从中受益。

近年来机器学习是一个热门的技术方向，但机器学习本身并不是一门新兴学科，而是多门成熟学科（微积分、统计学与概率论、线性代数等）的集合。其知识体系结构庞大而复杂，为了使读者朋友能够把握机器学习的清晰的脉络，本书尽可能从整体上对机器学习的知识架构进行整理，并以Sklearn和Keras等机器学习框架对涉及的相关理论概念进行代码实现，使理论与实践相结合。 本书分为4个部分：第1章至第3章主要介绍机器学习的概念、开发环境的搭建及模型开发的基本流程等；第4章至第7章涵盖回归、分类、聚类、降维的实现原理，以及机器学习框架Sklearn的具体实现与应用；第8章至第12章主要阐述深度学习，如卷积神经网络、生成性对抗网络、循环神经网络的实现原理，以及深度学习框架Keras的具体实现与应用；第13章简单介绍机器学习岗位的入职技巧。 本书可作为机器学习入门者、对机器学习感兴趣的群体和相关岗位求职者的参考用书。

《自动驾驶汽车决策与控制/自动驾驶技术系列丛书》书主要介绍无人驾驶汽车的决策与控制平台技术，让读者从基础开始，由浅入深地了解自动驾驶汽车的全局路径规划、自动驾驶汽车的车辆行为决策、车辆动作规划、自动驾驶车辆控制等知识点，并通过实际案例介绍如何应用自动驾驶汽车决策与规划。

模式识别与机器学习系统介绍了模式识别与机器学习的基础理论、模型与算法，同时兼顾了前沿知识的适当融入。本书以贝叶斯学习的思想贯穿始终，并适时与其他重要知识点（如支持向量机、深度学习）等进行交叉和关联，便于读者在形成良好知识体系的同时保持对整个领域知识的全面把握。 全书共14章和4个附录，循序渐进地对模式识别与机器学习领域进行剖析。首先介绍贝叶斯学习基础、逻辑回归、概率图模型基础、隐马尔可夫模型和条件随机场，接着介绍支持向量机、人工神经网络与深度学习、高斯过程、聚类、主成分分析与相关的谱方法，最后介绍确定性近似推理、随机近似推理和强化学习。附录包括传统的模式识别与机器学习方法近邻法和决策树，还有向量微积分和随机变量的变换等与本学科方向强相关的重要知识点。 本书内容深入浅出，生动有趣，力求反映这一领域的核心知识体系和新的发展趋势。每章内容都尽可能做到丰富完整，并附有思考与计算题，便于读者对知识的巩固和融会贯通。 本书适合作为本科生和研究生（硕/博）课程的教材，也可作为希望从事人工智能相关工作的科技工作者的自学参考书。

实用性是本书的基本出发点，书中介绍了近年来在工业界被广泛应用的机器学习算法，这些算法经受了时间的考验，不但效果好而且使用方便。此外，本书也十分注重理论的深度和完整性，内容编排力求由浅入深、推理完整、前后连贯、自成体系，先讲统计学、矩阵、优化方法这些基础知识，再介绍线性模型、概率图模型、文本向量化算法、树模型和深度学习。与大多数机器学习图书不同，本书还介绍了算法周边的一些工程架构及实现原理，比如如何实时地收集训练样本和监控算法指标、参数服务器的架构设计、做A/B 测试的注意事项等。本书理论体系完整，公式推导清晰，可作为机器学习初学者的自学用书。读者无需深厚的专业知识， 本科毕业的理工科学生都能看懂。另外由于本书与工业实践结合得很紧密，所以也非常适合于从事算法相关工作的工程技术人员阅读。

区块链技术是一种全新的分布式基础架构和计算方式，《区块链共识算法原理及应用——以多标识网络体系管理系统为例》着重阐述区块链系统中的共识算法理论及其场景应用。《区块链共识算法原理及应用——以多标识网络体系管理系统为例》共分7章。第1章介绍区块链的发展过程和基本知识。第2～5章介绍传统分布式系统的一致性算法和典型区块链系统的共识机制，并详细介绍基于投票和信任的两种共识算法。第6章介绍融合区块链的拟态分布式安全存储系统。第7章介绍基于联盟链共识的共管共治多标识网络体系管理系统。

《PEVR虚拟现实编辑平台设计与实现精析》以浙江优创信息技术有限公司研发的 PEVR 编辑平台为例，详细介绍设计和实现一 款三维可视化虚拟现实工具的全部过程，具体从预备知识、三维资源管理、三维场景管理、 业务逻辑功能实现等四大方面对 PEVR 平台进行庖丁解牛，*终帮助读者全方位地掌握 VR 编辑平台的设计和实现流程。 本书适合 VR 游戏开发爱好者、VR 游戏研发人员、在校大学生以及对 VR 研发和设计感兴趣的读者。

《移动产品设计逻辑》关注以APP、微信小程序、Web网站为代表的移动时代的特有产品，从界面特征到产品背后的设计与运营逻辑，由表及里地引读者感悟和思考移动产品本身及其带来的互联网革命。按照产品设计与开发的线性流程来设计章节，把移动产品从需求驱动到用户画像，再到功能策划及UI、UE设计实现的思路与理念呈现出来。同时还介绍了Axure这款主流的原型设计工具，手把手地教读者使用Axure 8.0来制作和输出原型，既有理论与实践的相互呼应，又有作者多年来对互联网行业的观察和思考，希望对读者有所帮助。《移动产品设计逻辑》可作为新媒体专业的教材，也适合互联网公司从业人员和投身产品设计的职场新人参考阅读。

这本书来自于对于IEC WSB（国际电工委员会市场战略局）的白皮书《Artificialintelligence across industries》的翻译，并获得对方的授权。当前人工智能技术及应用发展迅猛，对于该领域的基础知识、发展需求、驱动因素、技术内涵，应用等方面市场尚缺少较为完整的介绍。因此本书的出版将进一步普吉人工智能技术应用及标准发展等知识和信息，满足相关从业人员科学技术研究和知识获取的需要。白皮书主要介绍了人工智能发展的必要性、人工智能近年来发展迅猛的推动因素，常见的人工智能技术，人工智能的应用部署，当前人工智能技术面对的挑战，人工智能标准建设情况以及最后的结论及建议。