这是一部融合了企业界先进工程实践经验和学术界前沿技术和思想的ORC著作。 本书由阿里巴巴本地生活研究院算法团队技术专家领衔，从组件、算法、实现、工程应用等维度系统讲解基于深度学习的OCR技术的原理和落地。书中一步步剖析了算法背后的数学原理，提供大量简洁的代码实现，帮助读者从零基础开始构建OCR算法。 全书共9章： 第1章从宏观角度介绍了ORC技术的发展历程、概念和产业应用； 第2章讲解了OCR的图像预处理方法； 第3~4章介绍了传统机器学习方法和深度学习的相关基础； 第5章讲解了基于传统方法和深度学习方法的OCR的数据生成； 第6章讲解了与OCR相关的一些高级深度学习方法，方便读者理解后续的检测和识别部分； 第7章讲解了文字的检测技术，从通用的目标检测到文字的检测，一步步加深读者对文字检测问题的认识； 第8章讨论了文字识别的相关技术，定位到文字的位置之后，需要对文字的内容进行进一步的解析； 第9章介绍了一些OCR后处理的方法。

无创式脑调制（noninvasive brain modulation，NBM）是一种采用电场或磁场调节神经系统活动的技术，已成为诊断、康复和治疗神经精神疾病的一个有效手段，同时也是研究脑生理、结构和功能的常用工具。《神经系统电场调节的理论与分析》以作者多年来相关研究工作为基础，结合NBM技术与神经计算领域的新发展撰写而成。内容深入浅出，在介绍电场神经调节效应和神经系统建模的基础上，从非线性动力学角度剖析了神经元的放电起始过程，系统阐述了电场对放电起始动态的影响规律，深入探讨了电场调制神经活动的生物物理机制。

《机器学习：基于OpenCV和Python的智能图像处理》利用Windows系统下的Anaconda搭建环境，并基于OpenCV框架和Python语言，详细阐述了智能化图像处理的实现方法。该书共12章，主要内容包括智能图像处理入门、Python基础、图像处理基础、图像几何变换、图像直方图处理、图像平滑滤波处理、图像阈值处理、图像形态学处理、图像分割处理、图像梯度及边缘检测、图像轮廓检测与拟合、人脸识别实现等，最后结合具体案例，使用Python语言和OpenCV库函数阐述图像处理技术。循序渐进，易学易懂：该书按照由浅入深、循序渐进的原则编写，并与大量实例相结合，使读者可以边学边练，从而提高学习的兴趣与效率。实例丰富，涉及面广：该书提供了丰富的OpenCV设计实例，内容涉及智能图像处理的多个领域。兼顾原理，注重实用：该书侧重于实际应用，精简理论，从理论与实践相结合的角度叙述智能图像处理技术，兼顾理论知识的同时，更注重具体实例的实现与应用。以上特点可帮助初学者快速入门，提高他们对图像处理技术的兴趣，并使他们在短时间内掌握智能图像处理技术的要点。

《文本机器学习》系统性地介绍了多个经典的和前沿的机器学习技术及其在文本域中的应用。首先，详细介绍了面向文本数据的预处理技术和经典的机器学习技术（如矩阵分解与主题建模、聚类与分类/回归等），并深入探讨了模型的原理和内在联系以及相应的性能评估；其次，详细介绍了结合异构数据的文本学习技术（如知识共享与迁移学习等），以及面向信息检索与排序的索引和评分等技术；末尾，详细介绍了一些文本应用相关的重要技术，包括序列建模与深度学习、文本摘要与信息提取、意见挖掘与情感分析、文本分割与事件检测等。本书从技术原理到实际应用，综合梳理了文本机器学习的多个技术，深入分析了模型的优缺点和内在联系，并在每章结束时提供了详细的参考资料、软件资源和习题。 《文本机器学习》不仅可以作为工具书供具有相关背景的专业人士使用，也可以作为教材帮助具有线性代数和概率论基础的初学者入门。

中国的AI产业在今天迎来了全面爆发。但不为外界所知的是，AI技术在很久以前已经在这片土地酝酿和积蓄力量。 从哈工大学子到百度CTO，王海峰的故事恰好见证了中国AI三十年的决然前进与不息生长。对于AI来说，王海峰是一名合格的翻译官：在学术界，他始终在探索语言与机器翻译的奥秘；在工业界，他作为百度AI的奠基人与推动者，将AI技术翻译给大众群体；在全球AI浪潮里，他将中国AI的话语翻译到了世界。 三次翻译，三十年旅程，王海峰的故事恰好可以覆盖各个领域，展现出中国AI从孤枝到盛放的全貌。从而帮助我们从亲历者的视角中，重新认识中国AI。

《人工智能基础》内容主要涉及人工智能经典及实用的关键技术，以及人工智能近年来新发展的技术，具体包括人脑认知、经典人工智能、经典人工神经网络、优化与智能计算、统计学习方法、深度学习、强化学习、自然语言处理、智能机器人。为了便于读者理解，在介绍关键技术的同时，列举了一些应用实例；主要章后均附有习题。《人工智能基础》结合了编者多年来从事人工智能科研和教学的经验，注重内容的实用性和先进性。《人工智能基础》可作为普通高等院校理工科专业的“人工智能”通识课程的教材。

《智能机器人高级编程及应用（ABB机器人）》基于ABB机器人上位机控制软件的开发应用，由浅入深、循序渐进地介绍了ABB机器人高级编程及应用知识。全书以工业机器人的智能化为切入点，配合丰富的应用案例，系统地介绍了C#语言、Winform编程、ABB机器人PC SDK软件包架构、机器人控制器管理、机器人I/O管理、机器人程序管理、机器人文件管理和机器人视觉系统应用等内容。通过学习该书，读者将会对机器人高级编程及控制应用更加熟悉，理解更深刻。　《智能机器人高级编程及应用（ABB机器人）》图文并茂，通俗易懂，具有很强的实用性和可操作性，既可作为应用型本科和职业院校工业机器人相关专业的教材，又可作为工业机器人培训机构用书，同时可供相关行业的技术人员参考。

随着计算机技术的飞速发展，人工智能已经渗入人们的日常生活，且在图像分类、目标识别、自然语言处理等领域显示了良好的效果和前景。但是，人工智能及其分支技术有一些特定的脆弱性，在某些场景下容易受到欺骗和攻击，若不对此采取一定措施，就有可能造成严重的后果。本书通过介绍针对图像分类的对抗技术，描述了深度神经网络被欺骗的过程，以此引出了对其脆弱性的一般攻击手段，期望能反向促进机器学习、深度学习、神经网络等领域的健康发展。 本书适合高年级本科生、研究生以及对图像分类中的对抗技术感兴趣的研究人员参考。

本书重点讲述用于预测性数据分析的*重要的机器学习方法，包括理论概念和实际应用。

本书以机器人双臂协调装配实验台和并联机器人自动化分拣实验台的操作内容为载体，系统介绍了实验台的设备组成、运动控制方法、实验理论基础、机器人编程控制与仿真以及机器人综合实验，使读者对机器人自动化生产线形成比较清晰的认知。全书分为7章。第1章总体描述机器人实验系统的组成，第2章介绍实验系统的基本操作，第3章介绍与本书实验内容相关的机器人理论基础与实践，第4章介绍机器人编程的相关知识，第5章介绍机器人仿真软件的应用及实践，第6章介绍机器人双臂协调装配实验系统，第7章介绍并联机器人自动化分拣实验系统。本书的特点是按照类型、层次来介绍实验体系，注重理论与实际相结合，使读者在巩固理论知识的同时，培养动手实践能力和创新设计能力。本书通俗易懂，实用性强，既可作为普通高校及中高职院校的专业或实训教材，又可作为工业机器人培训机构用书，也可作为相关行业技术人员的参考书籍。