本书结合智能制造的发展方向，将机器视觉的理论知识与生产实际相结合，通过典型案例详细讲解机器视觉的基础原理及其实现过程，并尝试解决智能制造装备智能化的相关问题。本书共12章，主要包括机器视觉概述、硬件构成、硬件选型、图像处理技术、缺陷检测技术、模式识别技术、尺寸测量技术、目标定位技术、机器视觉软件CKVisionBuilder基础及实战、机器视觉软件In-Sight基础及实战。本书图文并茂、由浅入深，特别适合机器视觉的初学者学习或参考，还可作为高等院校相关专业、企业相应岗位的培训教材。

本书遵照教育部《关于进一步加强高校计算机基础教学的意见》的指示精神和要求，根据高校计算机基础教育的特点和计算机基础教学的实际情况编写而成。本书主要以巩固大学生的计算机基础知识和提高大学生实践能力为最终目的。 本教材共6章，主要内容包括：Windows 7、Word 2010、Excel 2010、PowerPoint 2010、Python基础实验。 书中主要介绍计算机常用软件的操作以及Python程序设计的基础实践，重点强调对学生计算机应用能力的培养以及综合能力的锻炼。本书前5章附有大作业，以加强学生对计算机基础知识的理解，培养学生的创新意识。 本教材可作为高等院校计算机基础课程的实验教材，也可供计算机行业相关的从业人员参考。

人工智能的迅猛发展，对社会、经济、文化等领域已经产生越来越深远的影响。人工智能在造福人类、促进社会发展的同时，也引发了一系列伦理与职业素养的问题。学习人工智能知识与技术，必须重视掌握人工智能伦理知识。本书针对高等职业院校人工智能技术与应用及其相关专业学生的发展需要编写而成，涉及的内容包括人工智能基础，伦理与道德，人工智能与伦理，职业与职业素养，计算的学科、职业与思维，工匠精神与工程教育，以及人工智能法律基础等方面。本书内容系统、全面、易读易学，可以帮助读者扎实地打好人工智能伦理与职业素养的知识基础。本书适合作为高等职业院校“AI 伦理与职业素养”课程和通识课程的教材，也可作为对人工智能相关领域感兴趣的读者的参考用书。

随着人工智能技术的发展，深度学习成为最受关注的领域之一。在深度学习的诸多开发框架中，TensorFlow 是最受欢迎的开发框架。 本书以培养人工智能编程思维和技能为核心，以工作过程为导向，采用任务驱动的方式组织内容。全书共分为8 个任务，任务1 介绍深度学习的发展历程、应用领域以及开发环境的搭建过程；任务2 介绍TensorFlow 框架的基本原理、计算图、会话、张量等概念；任务3 和任务4 阐述全连接神经网络模型、神经网络优化方法及反向传播算法；任务5 和任务6 讨论卷积神经网络、卷积、池化的原理；任务7 和任务8演示网络模型可视化操作步骤及制作与解析数据集的方法。本书既可作为大数据、人工智能等相关专业应用型人才的教学用书，也可以作为TensorFlow 初学者的学习参考书。

本教材遵照教育部《关于进一步加强高校计算机基础教学的意见》的指示精神和要求，并结合高校计算机基础教育的特点及本校计算机教学的实际情况编写而成，主要以普及大学计算机公共基础课程中计算机技术及人工智能基础知识为目的。 本教材主要内容包括上下两篇，共12章。上篇有7章，其内容包括计算机概述、计算机中的信息表示与编码、计算机系统基础、计算机操作系统基础知识、多媒体技术概述、数据库技术基础、软件工程基础。下篇有5章，其内容包括计算机网络与物联网概述、大数据及云计算、人工智能基础、机器学习及Python程序设计基础。 书中主要介绍计算机软件学科中所涉及的基本知识，以及大学计算机基础知识。书中内容由浅入深，对计算机学科中最基础的常识性内容进行了概括性的阐述，以使得每一位大学生通过学习，都能大体了解计算机技术的基础知识，特别是当今计算机的新技术以及Python语言程序设计的基础内容。 本教材可作为高等院校计算机公共课程的教材，也可供相关行业培训及参考使用。

本书适合初学者快速入门深度学习算法和TensorFlow框架。我们已讲故事的方式向读者一步步地介绍每个核心算法，非常详细地剖析算法原理，手把手实现每个算法实战，不但让读者能够了解算法的工作原理，更重要的是教会读者如何一步步地思考问题并解决问题。具体地，我们会介绍目前深度学习的数学原理，反向传播算法，卷积神经网络，循环神经网络，对抗生产网络，自编码器，神经网络结构搜索，图卷积网络等等一系列前沿核心算法。使读者不仅可以明白原理，还能学以致用。内容讲解细致，没有数学基础的读者也能轻松入门。

虚拟现实技术是“互联网+”“一带一路”背景下的一种新技术，它是5G宽带网络、互动游戏设计、数字媒体设计、虚拟人物设计、人工智能、地理信息、虚拟仿真等相融合的高科技产品，是 21世纪计算机领域的核心技术所在。 本书介绍了虚拟现实技术的相关内容，由浅入深、思路清晰、结构合理、实用性强。全书共8章，主要内容包括虚拟现实技术、增强现实技术、智能可穿戴技术、常见智能可穿戴设备、虚拟/增强现实技术的应用、建模仿真技术、X3D 虚拟/增强现实开发和Unity 3D 虚拟仿真游戏开发。 本书可作为各类职业院校虚拟现实应用技术及相关专业的教材，也可作为相关从业人员的自学参考书。 本书配有微课视频，可扫描书中二维码观看。

工智能AI是计算机科学与技术的一个重要分支与应用，目前人工智能主要的研究与开发方向有模拟、延伸与扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及的技术与应用包括：大数据基础、知识表示、专家系统、机器学习、深度学习、机器人与智能制造、图像识别、语音识别和自然语言处理等方向。本书是为高等院校相关专业“人工智能导论”课程全新设计编写，具有丰富实践特色的主教材。针对学生的发展需求，本书内容引言与典型应用、基础知识、基于知识的系统和高级专题等四部分，可依照学习进度与需求，做适当选择。

本书可作为通识性选修课程的教学用书。本书内容包括人工智能的概念、知识工程、确定性和不确定性推理、搜索技术、机器学习、人工神经网络与深度学习、自然语言处理、多智能体系统等。全书弱化理论知识，以了解性内容为主。通过本书的学习，可使所有相关专业学生对人工智能有一个基础性的认识，方便后续相关课程的学习。

飞行汽车、宇宙开发、量子计算机、共享汽车、大数据分析、替代白领工作的软件机器人、癌症治疗……纵观全球，不断涌现出一批能够产生技术创新的初创企业，有的企业估值甚至高达数千到数万亿日元。 新兴企业聚集的地区，不仅仅限于美国硅谷，还出现在中国、印度、以色列、英国、德国、新加坡、日本等，堪称遍布全球。 今后，什么样的企业能够崛起，并在10年后取代GAFA呢？本书将揭开“改变世界的那些公司”之神秘面纱。