人工智能在制造业的主要应用方式之一是工业机器人。《人工智能的经济影响研究——以中国制造业工业机器人为例》以中国制造业工业机器人为例，分析在当前及未来，工业机器人的使用所产生的经济影响。首先从分析当前主要的工业机器人强国入手，找到我国未来可参考和借鉴的工业机器人产业及应用的发展方式，然后分析工业机器人与劳动力的相关关系。通过将两者结合，分析未来工业机器人不同发展模式对劳动力规模的影响。最后利用可计算一般均衡（CGE）模型，得到工业机器人不同发展模式下，我国的宏观经济及不同产业受到的影响，反映出人工智能在制造业的深层次应用对经济的推动作用。

本书共12 章，主要内容包括OpenCV 4 基础知识，OpenCV 的模块架构，图像存储容器，图像的读取与显示，视频加载与摄像头调用，图像变换，图像金字塔，图像直方图的绘制，图像的模板匹配，图像卷积，图像的边缘检测，腐蚀与膨胀，形状检测，图像分割，特征点检测与匹配，单目和双目视觉，光流法目标跟踪，以及OpenCV 在机器学习方面的应用等。 本书面向的读者是计算机视觉与图像处理等相关专业的高校师生、企业内转行计算机视觉与图像处理的工作人员、已有图像处理基础并想了解OpenCV 4 新特性的人员。

本书系统地介绍了语音识别的原理和应用，全书共分 15 章，原理部分涵盖声学特征、隐马尔可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）、深度神经网络（DNN）、语言模型和加权有限状态转换器（WFST），重点描述了 GMM-HMM、DNN-HMM 和端到端（E2E）三种语音识别框架。本书应用部分包含 Kaldi、Espnet、工业应用实践介绍，内容主要来自工程经验，极具实用性。 本书可以作为普通高等学校人工智能、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生教材，也适合作为从事智能语音系统的科研和工程技术人员的参考用书。

深度剖析OpenCV DNN模块的架构、原理与加速策略等； 重点介绍了 CPU/GPU加速原理与实现，诸如Intel GPU架构与参考实现，Vukan与OpenCL的加速实现； 详细讲解可视化工具与主流OpenCV深度学习应用，如支付级别人脸识别、图像分类、目标检测等。

深度学习是目前学术界和工业界都非常火热的话题，在许多行业有着成功应用。本书由Hulu的近30位算法研究员和算法工程师共同编写完成，专门针对深度学习领域，是《百面机器学习：算法工程师带你去面试》的延伸。全书内容大致分为两个部分，第一部分介绍经典的深度学习算法和模型，包括卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、生成模型、生成式对抗网络、强化学习、元学习、自动化机器学习等；第二部分介绍深度学习在一些领域的应用，包括计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、计算广告、视频处理、计算机听觉、自动驾驶等。本书仍然采用知识点问答的形式来组织内容，每个问题都给出了难度级和相关知识点，以督促读者进行自我检查和主动思考。书中每个章节精心筛选了对应领域的不同方面、不同层次上的问题，相互搭配，展示深度学习的“百面”精彩，让不同读者都能找到合适的内容。本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度，求职者快速复习和补充相关的深度学习知识，以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外，非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员，也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。

2019世界人工智能大会以“智联世界 无限可能”为主题，于2019年8月29-31日在上海成功举办。来自世界各地的人工智能**科学家、企业家、投资家、开发者，以及关心人工智能发展的各界人士齐聚上海，围绕全球人工智能的技术演进、产业赋能、生态构建和社会影响等主题，提出了一系列重要思想观点，发布了一批前沿技术和创新产品，得到了业界和全社会的广泛关注，造就了一场具有国际影响力的行业盛会。本书以媒体视角，从“序曲”“开幕”“观点”“论坛及活动”“发布与展示”“闭幕”六大主题出发，多维度展示2019世界人工智能大会筹备举办全过程，呈现大会的精彩瞬间和丰富内容，揭示世界人工智能**发展态势，探讨未来智能世界的无限可能。

《深度学习笔记》作为一本以“笔记”命名的深度学习图书，主要定位是面向广大希望入门深度学习的初学者。本书以深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）为核心，详细介绍了深度学习的理论基础、通用方法和三大网络的原理与实践。全书代码以Keras框架作为范例，对于初学者而言简单易懂。　对于深度学习而言，本书内容丰富，知识覆盖面广，兼有代码实战，适合想要入门深度学习的广大学习者阅读。

本书通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习，首先将从熟悉构建深度学习解决方案所需的概念和技术开始，然后介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型，以及使用TF 2.0的工具，如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub，加速开发过程。学完本书之后，读者将能够使用TF 2.0开发任何机器学习问题的解决方案，并能将它们部署到生产环境之中。

《人工智能编程基础教程（套装共2册）》对在一线从事编程教育、创客教育的老师开展硬件编程教学非常有帮助。面对人工智能教育资源匮乏的现状，专家型教师余凡沥心血、苦积累、著学术，为一线教师躬先表率，实为典范！《人工智能编程基础教程（套装共2册）》从青少年的认知特点出发，从未来科技发展的需求出发，为我们做出了有效的探索和示范。

本书以理论和技术综述为主，主要介绍人工智能技术在船舶与海洋工程领域的应用，在船舶设计、性能优化、水下机器人技术、智能船技术以及水下机器视觉领域进行了详细阐述。