《强化学习/人工智能科学与技术丛书》内容系统全面，覆盖面广，既有理论阐述、公式推导，又有丰富的典型案例，理论联系实际。书中全面系统地描述了强化学习的起源、背景和分类，各类强化学习算法的原理、实现方式以及各算法间的关系，为读者构建了一个完整的强化学习知识体系；同时包含丰富的经典案例，如各类迷宫寻宝、飞翔小鸟、扑克牌、小车爬山、倒立摆、钟摆、多臂赌博机、五子棋、AlphaGo、AlphaGo Zero、AlphaZero等，通过给出它们对应的详细案例说明和代码描述，让读者深度理解各类强化学习算法的精髓。《强化学习/人工智能科学与技术丛书》案例生动形象，描述深入浅出，代码简洁易懂，注释详细。该书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对强化学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

人工智能的普及将是未来的发展趋势，《人工智能基础》作为人工智能的科普读物，用通俗易懂的语言全面介绍了人工智能的基础知识。《人工智能基础》共三大部分：理论基础、编程语言基础和应用实战。第壹部分（基础篇）分为5章，主要从人工智能的概念和主要应用场景等方面介绍人工智能的基础现论知识。第二部分（语言篇）分为5章，主要介绍了Python语言的编译环境以及Python语言的基础知识。第三部分（实践篇）分为4章，结合前两部分知识，进行人工智能具体实践，内容涉及树莓派的使用、神经网络的介绍以及神经网络常用的框架Tensorflow的使用等。理论部分的每章都附有相应的习题以供练习，书末附有配套的实验工具箱，以便大家进一步钻研和实践。 《人工智能基础》可以作为中学生课程教材，也可作为青少年自学人工智能基础和Python编程基础的参考书。

随着人工智能科技的飞速发展，人工智能产品在许多领域得到广泛的应用，由此也引发了一系列伦理问题。本书从三个层面讨论了人工智能伦理中的若干基本问题。首先是人工智能伦理中的普遍性问题，比如机器人权利、机器人道德能力的建构以及人工智能安全问题等；其次是具体领域的机器人引发的伦理问题，比如军用机器人、情侣机器人与助老机器人等；第三是人工智能伦理问题的解决进路，包括道德责任、伦理设计、自反性伦理治理等内容。本书兼具学理性与通俗性，可供相关领域的科技工作者、哲学研究者以及对人工智能伦理感兴趣的人士阅读。

《深度学习与人体姿态动作识别》主要阐述了深度学习下人体姿态动作识别的相关技术和方法。全书共六章，章介绍了深度学习的发展历史；第二章介绍了各种相对深度学习来说属于传统浅层模型技术的原理和方法；第三章介绍了深度人体姿态动作识别相关的数据集；第四章介绍了传统人体姿态动作识别的相关技术和方法；第五章介绍了深度人体姿态动作识别的相关思路、原理和方法；第六章阐述了一些典型的深度人体姿态动作识别的技术方案。《深度学习与人体姿态动作识别》主要供图像处理与模式识别、计算机科学与技术、信息与通信工程等学科领域的研究人员、研究生以及工程技术人员参考使用。

主要内容 ● 用数学和编程思维快速掌握实用的深度学习概念 ● 利用Keras框架设计、开发、训练、验证和部署深度神经网络 ● 呈现调试和验证深度学习模型的最佳实践 ● 将深度学习作为服务部署并集成到大型软件服务或产品中 ● 将深度学习基本原理扩展到其他主流框架

《青少年无人机：DIY创客飞行器》结合国内中小学生学情及认知能力，结合STEM教育理念，融合无人机飞行原理和应用案例，启发学习者利用常见材料和工具制作四旋翼飞行器，并通过艺术手段进行升级改造。《青少年无人机：DIY创客飞行器》还加入了FPV科技元素，让学生走近并了解人工智能在现实生活中的应用。进阶式的体系让学生从“原理探究”进入“创造制作”，融合绘画艺术给作品“美化改造”终升级完成自主设计的飞行器。完成“项目挑战”后可拓展思维、发挥想象，加入新的人工智能模块可完成“创新智造”。创新的体系设计结合STEM教育和创客教育理念，开发学生的创新思维，提升学生的创新能力。《青少年无人机：DIY创客飞行器》可作为中小学拓展课程教材，也可作为青少年了解无人机的科普读物。

Python是目前比较热门的编程语言，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的爱选语言。《Python机器学习及实践/人工智能科学与技术丛书》以Python3.6.5为编写平台，以帮助读者快速上手、理论与实践相结合为出发点，介绍Python机器学习的相关内容。《Python机器学习及实践/人工智能科学与技术丛书》共10章，分别介绍了机器学习的基础知识、近邻法、数据降维、分类算法、回归算法、聚类算法、神经网络、推荐算法、频繁项集、数据预处理。通过《Python机器学习及实践/人工智能科学与技术丛书》的学习，读者可了解Python编程及在机器学习中的应用。《Python机器学习及实践/人工智能科学与技术丛书》可作为对Python和机器学习感兴趣的初学者的参考书，也可作为从事Python开发的广大科研人员、学者、工程技术人员的参考书，还可作为高等院校人工智能、计算机等相关专业的教材。《Python机器学习及实践/人工智能科学与技术丛书》突出的特点：内容由浅入深，既有原理介绍，又有实战操作，使读者在实践中掌握相关知识，并为解决问题提供详细的方法。具有超强的实用性，实例丰富，书中给出了80多个实例让读者理解概念、原理和算法。以理论与实践相结合为出发点，介绍Python机器学习的相关内容，即使没有机器学习基础的读者也可以快速上手。

将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务可以将你的计算算法在速度和准确性方面提升到一个全新的水平。《基于深度学习的自然语言处理》首先介绍自然语言处理领域的基本构件，接着介绍使用先进的神经网络模型可以解决的问题。深入研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择模型来满足你的需求。随着学习的深入，你将学到卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络以及长短期记忆网络。在后面的章节中，你将能够使用自然语言处理技术（如注意力机制模型和集束搜索）开发应用程序。学完《基于深度学习的自然语言处理》，你不仅能具备自然语言处理的基础知识，还能选择文本预处理和神经网络模型来解决一些自然语言处理的问题。了解深度学习问题的各种预处理技术。用word2vec和GloVe构建文本的矢量表示。使用Apache OpenNLP创建命名实体识别器和词性标注器。在Keras中构建机器翻译模型。用LSTM开发文本生成应用程序。使用注意力模型构建触发词检测应用程序。

《人工智能开发实践：云端机器学习导论（英文版）》讲解Amazon、Google和Microsoft公司的强大云服务产品，以及Python数据科学生态系统的成熟技术，所介绍的工作流程和案例涉及从部署到生产各个环节，通过使用当代机器学习、人工智能和云计算工具逐步构建多种云端机器学习应用程序（覆盖体育、项目管理、产品定价、房地产等领域中的实际问题），帮助你构建可扩展的能交付于生产的解决方案。

《创造智能》主要分三个章节外加一个番外篇。一章从生物学的角度衍生出计算机视觉识别以及虚拟现实的实现方法。作者通过对人眼眼颤现象和机理的剖析，提出了一种对空间的三维信息的采集、处理及还原的方法。第二章详细说明了利奥的设计指导原则和设计原理。第三章作者对人工智能相关的哲学话题发表了看法，并着重对利奥项目在现实中的可应用领域进行了详细说明。在番外篇中，作者试图人工智能的相关问题在生物学方面的结论应当与在物理学方面的结论一致，以主流科学家的理论作为基础，对于理论物理中的物质、空间、时间话题发表了个人见解。