智能语言术语集是可以同时具有模糊性、犹豫度、近似性与随机性或可能性等的语言术语集，在处理复杂不确定、不完整等信息方面更具灵活性和实用性。《智能语言决策理论与方法》首次提出智能语言术语集的概念与智能语言术语集的信息表示，介绍了近年来国内外学者特别是作者本人及其团队在智能语言术语集的测度理论、智能语言术语集的集成方式，以及基于上述信息处理工具的智能语言决策模型和方法等方面的**研究成果，且该研究成果已广泛应用于决策、医疗诊断、未来规划、模式识别、机器学习和预测等诸多领域。

本书从2019年至今的华为技术反封锁切入，详细阐述人工智能与物联网时代下中国5G产业革命的历史沿革与未来期望，以及走在世界前列的中国枢纽型创新。主要内容涵盖从3G到5G背景下中国5G自主创新的致胜之路，结合华为讲述从3G到5G的科技博弈；结合美日半导体大战、硅谷与筑波以及深圳、东北与潮汕的样本对照探讨面向未来的国家创新体系；最后，也提出了与5G科技革命时代风口相匹配的人才培养体系。作者深入浅出的语言风格与严谨的分析逻辑展现出中国5G产业革命的宏大蓝图，能够帮助读者认识到未来科技发展的机遇与挑战。适合对人工智能和物联网等领域感兴趣的读者。

本书提供了一份关于图表示学习的综述。 首先，本书讨论图表示学习的目标及图论和网络分析的关键方法论。 然后，本书介绍并回顾了学习节点嵌入的方法，包括基于随机游走的方法以及在知识图谱上的应用。 再后，本书对高度成功的图神经网络（ Graph Neural Network， GNN）进行了技术上的综合介绍， GNN已成为图数据深度学习领域占主导地位且迅速发展的范式。 最后，本书总结了针对图的深度生成模型的前沿进展，这是图表示学习新生但发展迅速的子集。

人类知识总量的快速增长与信息技术的发展加剧了知识碎片化问题。位置分散、内容片面、结构无序的碎片化知识限制了知识的可用性，成为新一代知识工程中的瓶颈问题。为此，《知识森林 ： 理论、方法与实践》提出一种新的知识图谱模型——知识森林，能够分面融合碎片化知识，又能体现知识主题间各类认知关系。《知识森林 ： 理论、方法与实践》共7章，第1章是知识森林的背景介绍，第2章介绍基本理论模型，第3～5章介绍知识森林构建的三个具体环节，第6、7章介绍如何利用知识森林进行导学以及知识森林的可视化技术。

《政策研究自动化关键技术研发与应用》主要从模型与方法、政策资源获取与结构化、政策文本计算、政策扩散、自动简报生成、垂直领域专家观点可信度及系统设计与实现等方面介绍了政策研究自动化关键技术研发与应用研究的相关内容，旨在为政策研究提供一些新的思路、方法与借鉴。《政策研究自动化关键技术研发与应用》的具体研究内容如下。第1章绪论，阐述政策研究自动化的基本出发点、必备条件及相关方法等。第2章模型与方法，阐述政策研究自动化的模型与方法，包括文本语言模型、文本生成模型、政策扩散模型、网络表示学习模型、多样化排序学习模型等。第3章政策资源获取与结构化研究，阐述政策资源获取与结构化相关的技术，包括政策资源获取、政策资源解析与交换、科技政策结构提取、政策知识网络构建等。第4章政策文本计算研究，阐述政策研究自动化中文本计算相关的技术，包括科技政策文本特征获取、科技政策文本有意义字符串发现、科技政策概念关系标引、科技政策扩散特征提取与表示等。第5章政策扩散研究，研究扩散特征表示和扩散关系判定技术及科技政策集合提取关键技术，包括面向主题检索的科技政策扩散集合提取框架、针对科技扩散特征的排序模型构建和优化等。第6章自动简报生成研究，根据网络表示学习模型研究科技简报自动生成方法，进行自动简报生成应用研究。第7章垂直领域专家观点可信度研究，研究垂直领域专家言论语料知识发现、专家言论语料观点发现技术，开展专家观点可信度评分应用研究。第8章系统设计与实现，基于以上模型、算法及关键技术，进行系统的设计、实现与应用。

迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域都得到了广泛的应用。 《迁移学习导论》的编写目的是帮助迁移学习及机器学习相关领域的初学者快速入门。全书主要分为背景与概念、方法与技术、扩展与探索及应用与展望四大部分。除此之外，《迁移学习导论》还配有相关的代码、数据和论文资料，最大限度地降低初学者的学习和使用门槛。 《迁移学习导论》适合对迁移学习感兴趣的读者阅读，也可以作为相关课程的配套教材。

本书主要介绍如何应用智能控制技术来实现非线性机械系统的振动控制。全书共分为6章，前3章介绍理论知识，后3章介绍案例应用。第1章对非线性振动与非线性振动的控制进行简单介绍；第2章介绍非线性动力学的相关内容；第3章介绍非线性控制与智能控制的相关内容；第4章介绍柔性机械臂控制应用，使柔性机械臂在高速运动情况下保持振动最小；第5章介绍液体晃动控制应用，使液体在高速运载情况下保持自由液面运动最小；第6章介绍起重机控制应用，使起重机绳索在运载过程中保持负载摆动最小，以满足绳索吊挂高速运载需要。

在AI时代，各种各样的工作正逐渐被“AI”所替代，很多人都会担心自己的工作被抢走。日本经济学家野口悠纪雄认为，没有哪个时代的创意价值比现在还高；从某种意义上来说，这也是一个重大的机遇。实际上，很多人都对如何产生新的想法这一问题感兴趣。产生想法并不是一件简单的事情，有些人提出了各种各样的思考方法。但思考并非按照定型的程序来进行。我们却可以发现，在如何思考上是有一定规律可循的。本书首先揭示了关于思考的一些规律，并基于这些规律，提出了如何进行思考的具体意见。作者通过本书，从原理原则到新技巧，彻底解释作者所提倡的AI时代的“超”思考法。具体介绍了“不变的思考5法则”、“用智能手机制作的‘超’笔记”、即使没有灵感也能想出主意的思考秘诀及思考方法。阅读本书后，一定会想出越来越多的好点子！

如今，全球各种组织在网络安全上花费了数十亿美元。为了构建更智能、更安全的安全系统，人工智能已经成为了一个很好的解决方案，可以用于预测和检测可疑的网络活动，如网络钓鱼或未经授权的入侵。本书介绍并演示了热门和成功的人工智能方法和模型，可以用于检测潜在的攻击和保护企业的系统。您将学习机器学习和神经网络在网络安全中的作用，以及网络安全中的深度学习，你还将学习如何将人工智能应用于构建智能防御机制。进一步地，您将能够在各种应用中采取这些策略，包括垃圾邮件过滤器、网络入侵检测、僵尸网络检测和安全身份验证。最后，您将可以开发智能系统，用于检测异常、可疑的模式和攻击，使用人工智能实现强大的网络安全防御。

《仿生智能算法及其在结构可靠性分析中的应用》结合具体工程实例，深入浅出地介绍蚁群算法、粒子群优化算法、萤火虫算法、细菌觅食优化算法、帝国竞争算法、人工蜂群算法、布谷鸟算法、教学优化算法、蛙跳算法等仿生智能算法的起源、原理、模型及应用；针对基本算法的缺陷，提出相应的改进算法，并就改进算法在工程结构可靠性分析中的应用进行重点介绍。全书在内容安排上突出实用、创新的特色。《仿生智能算法及其在结构可靠性分析中的应用》知识性、可读性强，可作为高等院校土木工程、水利工程、计算机科学、信息科学、人工智能、控制科学、系统科学、管理科学等领域相关专业的本科生和研究生的教材，也可作为相关领域技术人员的参考用书。