近十年，人工智能革命由深度学习掀起，Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Yann LeCun——深度学习开创者，以及像他们一样信仰这一理论是解决当下AI难题的专家们，已经将多层神经网络等深度学习架构应用于计算机视觉、语音识别、NLP和机器翻译等领域，开创了AI 1.0革命。而如今，以DALL-E、ChatGPT等大模型预训练掀起了AIGC新一轮浪潮，被称为AI 2.0革命？在两次革命浪潮下，未来十年人工智能产业会涌现哪些新技术和新应用？ 为解答这个问题，CSDN《新程序员》编辑部特邀70多位AI产业界资深技术和管理专家，就“人工智能新十年”为主题，梳理AI技术专业领域的前沿观点、理论研究、实践案例，以及技术选型等内容，通过人物访谈、理论思考，以及案例解读等内容形式呈现。

本书介绍了图像处理和机器视觉技术在农产品成熟度检测、畜产品的分级、重量预估、尺寸测量，以及奶牛监控图像增强、奶牛发情检测、奶牛运动目标检测、牛脸识别等方面的应用。通过本书的介绍，让读者系统地了解数字农业的发展体系，以及作者近年来最新的一些科研成果，也希望本书能够为我国农业的现代化、智能化、信息化发展贡献一点微不足道的力量。 本书可作为高等院校农业电气化及自动化、自动控制等相关专业的参考书，也可供农业科技人员、农业工程从业者、从事图像处理和机器视觉技术研究人员自学参考使用。

《从概念到现实：ChatGPT和Midjourney的设计之旅》详细介绍了ChatGPT与Midjourney的使用方法和应用场景，并结合设计案例讲解了如何利用AIGC辅助不同行业的设计师提升工作效率和创造力，共涉及8个应用领域，近60个案例演示，生动展示了各行各业中融入AIGC技术的设计成果，为设计师提供了更开阔的设计思路。同时，书中还有很多实用的技巧和建议，可以帮助设计师更快地掌握相关技术。对于不熟悉AI技术的设计师来说，这将是一本很有价值的指南书。通过阅读《从概念到现实：ChatGPT和Midjourney的设计之旅》，插画设计师、UI和UX设计师、游戏设计师、电商设计师、文创设计师、服装设计师、家居建筑设计师、工业设计师及相关设计人员可以更好地理解AI工具的工作原理，并更加灵活地加以运用。《从概念到现实：ChatGPT和Midjourney的设计之旅》不仅适合对设计充满热情的专业人士，还适合广大热爱设计艺术的读者。愿我们共同开启这段关于AI与设计的奇妙旅程，探索无限的创作空间！

本书从写作与ChatGPT的基础知识讲起，结合创作者的实际写作经历与写作教学经历，重点介了用ChatGPT写作的基础技巧、进阶写作的方法、不同文体的写作方法、写作变现的秘诀，让读者系统地理解写作技巧与变现思路。本书包括如下内容：用ChatGPT重建写作思维、快速摘定选题、快速写出标题、高效收集索材、生成文章结构、写出优质文章、进行日常写作训练，以及用ChatGPT提升写作变现能力。本书适合零基础想学习写作、想利用ChatGPT提高写作能力的读者阅读。本书适合零基础想学习写作、想利用ChatGPT提高写作能力的读者阅读。

人工智能（AI）的飞速发展和广泛普及把人类社会带入一个人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代，正在深刻改变着产业发展图景和职业游戏规则。本书采取跨学科研究方法，从AI引领第四次工业革命的高度、AI产业发展历史的长度、各国AI产业现状及发展之路的广度、人与AI协 进与突进的深度，系统探讨了人工智能时代的产业发展和就业前景，展示了个人致胜AI时代的动能与势能，助力在这个崭新的时代更好地生存和发展。

这是一本讲解以ChatGPT/GPT-4为代表的大模型如何为软件研发全生命周期赋能的实战性著作。它以软件研发全生命周期为主线，详细讲解了ChatGPT/GPT-4在软件产品的需求分析、架构设计、技术栈选择、高层设计、数据库设计、UI/UX 设计、后端应用开发、Web 前端开发、软件测试、系统运维、技术管理等各个环节的应用场景和方法。让读者深刻地感受到，ChatGPT/GPT-4在革新传统软件工程的方式和方法的同时，还带来了研发效率和研发质量的大幅度提升。更为重要的是，本书能帮助架构师、开发工程师、数据库工程师、测试工程师、运维工程师、项目经理、产品经理、UI/UX工程师和技术管理者深入地理解ChatGPT/GPT-4的原理和应用，全面塑造他们在AI时代的核心竞争力，实现价值创新并形成竞争优势，为未来的发展奠定基础。作者在本书中创新性地提出了大模型时代的软件研发新范式——水母开发模式（顶部大、底部小）。该模式将研发活动分成6个层次，分别对应软件研发生命周期的分析、设计、编码、测试、部署和维护。其中分析和设计层的工作量大很多，类似水母的头部；其余4个层次的工作量较少，类似水母的触手。除此之外，本书还给出了工程师们与ChatGPT互动（Prompt）的步骤和注意事项，整个过程分为6步，只要遵循这6步就能比较容易获得较为满意的输出结果。

人机交互情感测量与预测旨在通过赋予机器（如计算机、机器人等）识别、理解和表达人的情感的能力，使机器具有更高的智能。本书深度融合神经人因学、情感化设计以及人机交互等理论和方法，介绍如何利用问卷调查、眼动追踪、生理测量、脑电测量、行为观察等实验手段以及统计分析、数学建模等方法，测量和预测人机交互中的用户情感。本书的出版对于提高我国智能交互产品的情感化设计水平与量化评测能力，进一步推动人工智能产业的发展有重要意义。本书的主要读者对象为管理学、计算机科学、工业设计、心理学、认知神经科学等相关专业的科研人员、教师、研究生、本科生以及人机交互领域的从业者。

13大专题内容深度讲解、110多个实用干货技巧，助你熟练运用ChatGPT产出文案！ 190多分钟教学视频讲解、300多张图片全程图解，AI文案写作秘技一本快速精通！ 本书赠送教学视频、PPT教学课件、电子教案等，通过以下3大篇目进行详细的介绍。 【基础操作篇】：介绍了15个AI文案创作的热门工具、ChatGPT的入门操作和进阶操作、使用ChatGPT的提问技巧。 【写作技巧篇】：详细介绍了运用ChatGPT生成标题文案、主体内容文案，以及AI软文的生成流程与写作方法。 【实战应用篇】：以案例的形式介绍了电商类文案、新媒体文案、广告类文案、短视频文案、直播类文案、学术类文案和小说类文案7大类常见的AI文案生成技巧。 本书内容丰富，实用性强，适合对AI文案感兴趣的人群，特别是文案策划者、文案写作人员、短视频编导等，还可以作为电子商务等专业的教材。

《图解人工智能》从基础概念、历史沿革、基础算法、代表性应用、**研究进展、跨学科交叉成果等多个方面深入介绍人工智能。为满足不同程度学习者的学习需求，全书以图片为主并辅以少量文字说明，每节配有“小清爱提问”在线视频，具有初等阅读能力的读者（包括中小学生）可以轻松获得人工智能的基础知识和全局视野；每一节还包括扩展学习资料、深入阅读材料和编程实践资源供高等阅读能力的读者（包括大学生和教师）自学提高。为配合课堂教学，全书每一节都配有PPT课件、附加视频资料、互动演示程序等教学资源。对应不同知识背景的读者，本书有速读、专业、教学3种建议阅读模式。 期待更多人能借此书产生对人工智能学科的探索热情！ 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。版权所有，侵权必究。

《机器学习平台架构实战》详细阐述了与机器学习平台架构相关的基本解决方案，主要包括机器学习和机器学习解决方案架构，机器学习的业务用例，机器学习算法，机器学习的数据管理，开源机器学习库，Kubernetes容器编排基础设施管理，开源机器学习平台，使用AWS机器学习服务构建数据科学环境，使用AWS机器学习服务构建企业机器学习架构，高级机器学习工程，机器学习治理、偏差、可解释性和隐私，使用人工智能服务和机器学习平台构建机器学习解决方案等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。