本书以元宇宙为主题，全面讲述了元宇宙在当下和未来的发展。首先，讲解了元宇宙的概念、技术、产业链及对互联网行业的重要意义，以便读者了解元宇宙的整体框架。其次，介绍了元宇宙在游戏、社交、办公、教育、虚拟数字人等方面的应用，展示了元宇宙的巨大潜力。最后，分析了数字经济变革、元宇宙投资方向，并且对未来进行了展望，介绍了元宇宙的商业潜能。 本书在讲述概念的同时，对元宇宙的应用场景、未来趋势、投资赛道等做了分析。此外，融入诸多案例，对元宇宙的入局者具有很强的指导意义。

工业人工智能是支撑智慧工厂深度变革与重大创新的核心驱动技术。《工业人工智能创新与应用》在梳理相关研究的基础上，尝试贯穿研发、生产、销售、物流、售后等不同环节，探讨工业人工智能在产品全生命周期的创新性应用，分析工业人工智能在落地及实施阶段可能面临的挑战与困难，构建工业人工智能成熟度评估体系，同时结合大量国内外案例剖析工业人工智能如何与不同行业进行深度融合，由此为我国制造业新一轮数字化转型及创新带来启示。

未来网络是什么样子？构建未来网络的关键技术有哪些？如果你在思考这些问题，请你一定要阅读本书。AI助力通信网络的发展构建了“网络AI”，在此基础上叠加云网融合、B5G/6G、网络5.0、算力网络、区块链、数字孪生、量子通信、网络安全等新的关键技术，共同打造“2030后的未来网络”。本书通过讲解和剖析上述关键技术，多维度地阐述了未来网络发展的愿景和演进路径，可让读者系统地学习与思考。本书的主要读者对象为电信运营商、电信设备提供商、电信咨询行业的从业人员和从事通信科研的高校师生，以及关注通信行业技术发展的相关人士。

本书面向初学者，比较全面的介绍了机器学习的基本方法，循序渐进的阐述了其中的数学原理，让读者能够知其然，然后知其所以然。书中结合应用场景，列举了大量编程实例帮助读者开展动手实践，理论与实践相辅相成，对算法原理产生更加直观和感性的认识。作者希望能够通过本书帮助读者揭开人工智能领域的神秘面纱，走进人工智能和机器学习的大门，了解其中的奥秘，甚至成为该领域的学习者、研究者和实践者。

这是一本写给青少年看的人工智能科普图书，目的是帮助小读者们启蒙科学素养，开阔科学视野，培养科学思维，锻炼动手能力，让小读者们了解人工智能的过去、现在和未来，从而更好地融入人工智能时代。通过阅读本书，小读者们不仅能了解到“生活中有哪些人工智能”，还会一睹很多人工智能发展的过程和细节：生活中的人工智能都是如何工作的，科学家如何提出问题并想到绝妙的点子，等等。所有这些都旨在激发孩子们的好奇心，帮助他们体会科学研究应具备的精神。本书从“人工智能为人类服务所需要的功能特点”出发，讲述了图像识别、语音识别和合成、自然语言处理等功能及其实现，并从日常生活、医疗、艺术、农业、无人驾驶五个领域，分门别类地介绍了各种现实中已经存在或即将实现的人工智能应用，最后阐述了人工智能与人类社会如何相互影响及可能存在的问题。全书内容丰富，堪称人工智能的“博览会”。

当今世界百年未有之大变局加速演进，人工智能发展已成为大国博弈的核心阵地。加快发展人工智能事关我国发展全局和国家安全，是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。2016年以来，美国、英国、德国、韩国、日本等全球主要国家加紧出台专项战略规划和政策，围绕基础理论、核心技术、人才、标准规范等方面强化部署，力图在新一轮创新竞争中掌握主导权。为客观评价全球主要国家人工智能发展态势，明晰我国所处的位势，2019年中国科学技术信息研究所联合北京大学成立了全球人工智能创新指数研究组，开展全球人工智能创新指数研究工作，组织撰写《全球人工智能创新指数报告》，探索构建科学合理的指标体系，以对全球主要国家和地区的人工智能创新发展情况进行量化评估。《全球人工智能创新指数报告》结合人工智能的概念特征及创新基础理论，构建了一个三层指标体系，其中包括基础支撑、创新资源与环境、科技研发、产业与应用等4个一级指标，计算基础、网络基础、人才和专利等10个二级指标，以及数据中心保有率、互联网使用率、人工智能学者人口参与率、人均人工智能专利授权量等29个三级指标。一级指标中，基础支撑、创新资源与环境对应人工智能创新投入，体现一国发展人工智能所具备的基础条件和关键资源；科技研发、产业与应用对应人工智能创新产出，体现一国在人工智能领域的技术优势和产业竞争力。《全球人工智能创新指数报告》对46个国家（主要包括G20成员国、欧盟成员国和部分“一带一路”沿线国家）的人工智能创新水平进行综合评价和分类评价，不仅得出各国的人工智能创新指数，还对每一个三级指标进行更深入的国别分析，刻画了各国人工智能创新综合实力和明显的优劣势。根据人工智能创新指数综合得分，将46个参评国家划分为4个梯队：美国独列第一梯队，人工智能综合实力遥遥领先其他国家，在基础支撑、创新资源与环境、科技研发和产业与应用4个方面均具有明显优势；第二梯队包括中国、韩国、加拿大等14个国家，各国总体创新水平相当且各具发展特色；第三梯队包括卢森堡、比利时、奥地利等24个国家，它们在人工智能科技研发方面与第二梯队国家存在较大差距；第四梯队的7个国家人工智能发展普遍落后，尤其是在人工智能创新资源与环境、科技研发方面与前三个梯队国家有较大差距。中国在人工智能发展起步较晚、基础相对薄弱的背景下，及时把握人工智能发展机遇，总体呈现较好的发展势头，综合实力已跻身世界前列，在超算中心建设、论文和专利产出、企业成长，以及5G、物联网等方面具备一定的优势，但同时也面临人工智能相关基础学科建设滞后、人才集聚度不高、高质量开源代码有待开发等不足与挑战。为此，我们还需进一步聚焦人工智能前沿基础理论突破、开源算法平台构建等关键环节，集中优势资源加强原创性、引领性科技攻关，加大人才引进和本土人才自主培养力度，努力建设全球人工智能人才.高地。

在《人工的你》一书中，作者认为人工智能不可避免会将智能的发展引向新的方向，但如何规划一条合理的前进路线则取决于我们。随着人工智能技术不仅向内发展重塑大脑，同时向外发展创造出机器心智的可能性，我们必须提高警惕。智人作为心智的设计者，以后将会摆弄的一些“工具”是自己并不理解使用方法的：自我、心智，还有意识。作者论证的是，如果没有充分掌握这些实体的本性，那么这可能会给人工智能和大脑增强技术的应用埋下祸根，会带来有意识存在的死亡或者苦难。要获得繁荣发展，我们必须掌握算法深处潜藏的哲学问题。

人人类增强运动以超人类主义为最著名和**影响力的表现形式，它有助于人类通过生物技术、神经科学和计算机科学来彻底实现精神和身体的增强。超人类主义的目标包括人类永生、人与机器的融合、人类水平的人工智能和殖民太空。关于人类增强的叙述则以即将出现的后人类物种，以及人类历史的技术巅峰——奇点为标志。本书旨在识别、解释和评估目前围绕人类增强运动和技术进步主义的中心思想而出现的有关技术超越的有远见的叙述或迷思。作者认为，技术超越的愿景将关于人类增强的叙述视为迷思，这些迷思：·支撑着技术未来的愿景，为预测技术的发展轨迹提供了“富有想象力的模式”；·展望了人类的科技救赎；·构建了对经过技术改造的后人类的未来全面而有说服力的解释；·正在塑造公众对技术、政策决策、研究进程和关于技术限制的道德辩论的期望。作者在本书探讨了不可避免的技术进步、人类的持续进化、作为信息载体的人类、后人类的崛起、世界范围的思想网络、技术不朽、展现出人类智能水平的计算机以及人类殖民太空等，为人类未来进化和未来科技的发展方向提供了一个全新的思考视角。

近年来，人工智能在各个领域被广泛应用，但对于很多金融从业人员来说，人工智能仍然给人一种高深莫测的感觉。本书旨在从新技术（如人工智能）的视角给出金融业务的新兴解决方案。本书内容通俗易懂，不仅揭示了人工智能在金融业中的重要性，还结合机器学习算法和示例给出了一系列的金融科技解决方案，涉及时间序列分析、强化学习、预测分析、自动化投资组合管理、情绪分析、自然语言处理等知识点。此外，本书还结合现实工作总结了相关的注意事项。本书适合传统金融行业的从业者以及新兴金融科技领域的实践者阅读。读者可从本书深入浅出的知识点和案例中了解到人工智能的魅力，为更好地运用人工智能技术赋能金融业务做好准备。

人工智能被广泛应用和普及，极大地提高了人们学习和工作的效率。而要深入理解人工智能，必须全面理解底层各类机器学习算法的基本原理。只有全面掌握机器学习的基础知识，才能更好地理解、提高和驾驭人工智能的各种应用。 本书分为13章，前7章为原理篇，重点讨论了机器学习模型建模的全部流程、各类常用的机器学习算法原理、深度学习和强化学习、机器学习涉及的优化原理，以及自然语言处理算法原理；后 6章为实践篇，重点讨论了信用卡客户细分、保险公司时间序列生活事件预测、电商网站交易欺诈预测、信用卡和信用贷款风险预测、美国旧金山房屋成交价格预测，以及股票短期回报率预测等多个实际应用场景。 本书内容系统、全面，理论知识覆盖面广，且保留了推导过程。实践案例中，深入浅出地讲解和展示了机器学习应用的具体流程。本书适合在各行业工作的数据科学家、在校学习人工智能和数据科学专业的学生、科技公司的管理者和决策者，以及人工智能的初学者和爱好者阅读。