脑是人体结构和功能复杂的器官，脑结构和功能之间的关系一直是脑科学研究热点。脑功能是由神经环路内的神经元群、功能柱或者脑区及其相互作用所组成的脑网络来实现的。脑影像技术的发展与完善为理解脑结构和功能及其脑网络机制奠定了方法学基础。《脑影像与脑图谱研究前沿》主要介绍了脑磁图、神经磁共振影像和正电子发射断层成像的生理基础、技术原理、数据分析与方法及应用场景，脑网络组与脑图谱的历史沿革、理论基础与构建方法。同时，重点介绍了脑影像与脑图谱在语言机制与临床医学研究中的应用以及脑网络与类脑计算之间的相互关系。

脑-计算机交互是通过读取特定脑神经活动，构建认知模型获取用户逻辑意图与精神状态，从而建立脑与外部设备间的直接连接通路，搭建闭环神经反馈系统。系统以脑-机接口、机器学习、模式识别等关键技术为基础，围绕可穿戴干电极脑电采集、运动神经康复、认知情感建模以及多模态神经反馈等关键科学问题开展研究，开发智能脑一机交互技术。《脑-计算机交互研究前沿》首先介绍脑-计算机交互技术的原理、方法及关键技术，其次对无创脑-计算机交互系统的实现（包括SSVEP、P300、想象运动等）、植入式脑计算机交互系统的实现、脑-计算机交互系统的医学应用以及情感脑一计算机接口的工作原理和关键算法等。

《人工智能导论》为大连理工大学“新工科”系列精品教材。 本书内容包括绪论、知识表示、确定性推理、不确定性推理、搜索求解策略、遗传算法及其应用、群智能算法及其应用、人工神经网络及其应用、机器学习、专家系统、自然语言理解及其应用等。 本书可供电子信息类专业本、专科学生作为教材使用，也可供从事人工智能领域的技术人员参考。

人工智能无疑是近年来的新宠，屡屡登上新闻头条：从先后击败人类围棋冠军李世石和柯洁的AlphaGo，到魔幻般的DeepFakes换脸。但对于不精通深奥技术的商业人士而言，人工智能究竞能做什么？如果你想在投入时间和金钱之前了解人工智能将如何影响自己的业务，那么本书是为你量身定做的。 《从0到1：人工智能赋能商业的秘密》的案例讲解清晰，对技术概念的陈述简明易懂，将让你体会到人工智能的真正好处。每章都呈现几个现实世界的案例，讨论谷歌和奈飞等公司如何用人工智能重塑企业。本书由简入繁，呈现人工智能的核心理念，展示人工智能在现实世界中的应用。为帮你做好人工智能转型准备，本书抽丝剥茧般地讲述一个成功的人工智能应用案例，从雇用合适的团队，再到做出关于资源、风险和费用等方面的科学决策。 确定人工智能可能从哪些方面帮助企业设计人工智能策略 评估项目范围和业务影响 利用人工智能来提高转化率、编排内容以及分析反馈 理解当代人工智能如何运作以及人工智能可以/不可以做什么

刷卡机器人搭建与设计课程是一门结合了积木、电子元器件、刷卡编程的科技类课程，它以一次完成一个完整的作品为主导，在操作的过程中结合物理、科学、语文、数学等知识，充分培养孩子的动手能力、独立思考能力、逻辑思维能力以及想象力和创造能力。《刷卡机器人搭建与设计（1）/爱上机器人丛书》共15课，每课一个主题，每个主题制作一个作品。根据电子元器件的难易程度来不断地深入学习，从开始简单的机械搭建，到马达、LED灯的应用，再到学习触碰传感器、红外线传感器及蜂鸣器的原理，由浅入深，既可以让孩子玩得开心，又可以让他们潜移默化地学习到更多的知识，提高自身能力。《刷卡机器人搭建与设计（1）/爱上机器人丛书》非常适合对机械运动和程序编写感兴趣的小学生阅读，同时也适合希望培养孩子动手能力和逻辑思维的家长作为参考手册。

《编程机器人结构与程序设计（1）/爱上机器人丛书》利用单片机器材和图形化编程软件，通过15个案例，从易到难地帮助儿童学习有关电器、电子构造的相关理论，带领儿童认识器材及器材的使用方法，学习图形化编程软件的使用。在自主搭建及编程的过程中，锻炼儿童的动手能力、逻辑思维能力及自主设计能力，同时促进儿童空间智能的发展。《编程机器人结构与程序设计（1）/爱上机器人丛书》可作为小学高年级机器人课程或者机器人人门的初学者用书。学完《编程机器人结构与程序设计（1）/爱上机器人丛书》，读者能够掌握单片机的搭建技巧和程序的编写方法，自主搭建属于自己的机器人。

《编程机器人结构与程序设计（2）/爱上机器人丛书》利用单片机器材和图形化编程软件，通过15个案例，从易到难地帮助儿童学习有关电器、电子构造以及传感器的相关理论，带领儿童认识器材及器材的使用方法，学习图形化编程软件的使用。在自主搭建及编程的过程中，锻炼儿童的动手能力、逻辑思维能力及自主设计能力，同时促进儿童空间智能的发展。《编程机器人结构与程序设计（2）/爱上机器人丛书》可作为小学高年级机器人课程或者机器人人门的初学者用书。学完《编程机器人结构与程序设计（2）/爱上机器人丛书》，读者能够掌握单片机的搭建技巧和程序的编写方法，自主搭建属于自己的机器人。

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本书针对绿色设计与制造的主要研究内容及方法技术进行专业介绍，包括绿色设计与制造的理论基础与研究现状，绿色设计的主要方法与工具，绿色制造的关键工艺技术，绿色工厂的应用实践等。

《位置数据的智能聚类算法研究》重点研究了位置数据的智能聚类学习相关模型和算法前沿，集中反映了作者近年来对空间数据聚类与智能优化相结合的研究成果，系统阐述了GPS位置数据聚类学习的相关模型与算法。《位置数据的智能聚类算法研究》共分为7章，包括GPS位置数据聚类模型和智能优化的关键技术，GPS位置数据的遗传、模糊粒子-遗传融合、遗传-模糊蚁群混合自动聚类模型与算法，基于MapReduce的GPS位置数据遗传自动聚类模型与算法，基于最小二乘非监督GPS轨迹回归模型与算法，模糊遗传GPS轨迹聚类算法等。