《面向智能体的知识工程》是从代表未来计算模式——智能体的视角论述知识工程的基本概念、方法和技术。全书共分11章，第1章论述知识工程问题的提出；第2章给出智能体的评价标准——理性；第3、4、7、8章分别讨论了智能体工作的四种策略：目标、逻辑、效用、学习；第5章讨论了智能体工作的基础知识表示——本体；第6章讨论了常识及其推理；第9章和第10章详细介绍了知识系统开发环境Prolog及知识系统应用案例；第11章讨论了多智能体及其通信问题。《面向智能体的知识工程》既是一本专著，也可作为高等学校电子信息、自动化、机电工程、计算机及其他相关专业研究生和本科高年级知识工程或人工智能的课程教材，还可供从事知识系统教学、研究、开发和应用的科技工作者参考。

本书是作者在清华大学自动化系多年教学和科研的总结，系统地论述了计算机控制系统的结构、原理、设计和应用，既有理论分析也有应用实例。全书共4篇17章，分别论述了直接数字控制系统（DDC）、集散控制系统（DCS）、现场总线控制系统（FCS）和可编程控制器系统（PCS或PLC）。每篇层次分明，条理清晰，既自成体系又相互联系，体现了系统性、先进性、理论性和实用性。本书可以作为高等院校自动化专业、计算机控制专业及相关专业的教材，也可以供有关科技人员参考。

过程层析成像技术，特别是电容层析成像技术及其在热物理领域里的应用。具体内容包括图像重建算法、传感器的设计及测量中的特殊标定方法等。《电容成像技术及其应用》可作为高等院校热能工程、工程热物理等专业高年级本科生、研究生的教学参考书，也可供相关研究领域的科技人员参考使用。

《地雷引信近场特性计算机仿真技术》以地雷引信近场特性仿真系统的开发以及相关领域为研究对象，论述了地雷引信近场特性仿真的地位和作用;系统论述典型地雷引信的探测机理与近场特性，并以探测机理为基础，论述了近场典型目标的测试方法与目标特性数据处理方法;简要论述了仿真系统软件的设计过程与设计方法、目标特性数据库的实现方法与评价方法;给出了地雷引信近场特性仿真系统的具体开发与实现过程以及所能实现的功能。《地雷引信近场特性计算机仿真技术》的主要内容有：仿真系统的基本知识;地雷引信声、地震动、磁和红外四种探测机制的原理以及相关近场特性分析;典型目标声、地震动、磁和红外四种特性的测试方法和技术;目标声、地震动、磁和红外四种特性数据的分析与处理方法;仿真系统软件设计技术与方法;目标特性数据库的设计技术与方法;地雷引信近场特性仿真系统的开发与实现过程以及相关功能简要介绍。《地雷引信近场特性计算机仿真技术》可供从事地雷研制、性能评价、仿真系统开发以及使用技术研究的技术人员参阅，也可供高等学校有关专业的高年级本科生和研究生参考，对从事武器仿真系统的管理人员将有所裨益。

《自动控制原理习题与解析》是根据国家教委制定的高等工业学校自动控制原理课程的教学基本要求，并参照目前高校普遍使用的主流教材编写的自动控制原理基础辅导教材。书中通过对知识点概念和习题的讲解与分析，帮助读者了解和掌握该课程的难点、要点，提高读者分析问题与解决问题的能力。全书按照主流教材的章节安排，对自动控制原理课程内容进行归纳分类．每章分成若干个知识点，每个知识点又分为“要点归纳”和“例题解析”。“要点归纳”是对重要知识点的提炼总结；“例题解析”部分精选典型例题（包括疑难习题、课程考试试题以及近年考研真题），对例题的题意、解题思路、容易混淆的概念、容易产生的错误进行分析，并给出十分详尽的解答，以帮助读者熟练掌握常考知识点。部分解答还给出了多种解题方法，扩展读者的解题思路。全书最后提供了课程测试题和考研真题各一套，并附参考答案，以提高读者的应试水平和知识的综合应用能力。《自动控制原理习题与解析》可作为本、专科学生学习自动控制原理课程的辅助教材，对准备考研的学生也是一本很好的考研复习资料。书中提供的海量习题为从事课程教学的老师提供了宝贵的教学资源，可作教学参考。

本书介绍了自动控制原理的基本概念和方法，包括经典控制理论和现代控制理论的主要内容，适合作为信息学科本科学生平台课程教材和非自动控制专业理工科学生的教材。全书共分7章，第1章绪论，引入控制系统的基本概念、定义、术语；第2章控制系统的数学模型，介绍连续系统的时域模型、复域模型、状态空间描述；第3章线性系统的时域分析，对系统动态性能、稳态性能和稳定性进行分析的方法作了详细的讨论；第4章线性系统的频域分析，介绍线性系统的频率特性和频域分析方法；第5章线性系统的校正，介绍线性系统校正的原理和方法，着重讨论了PID控制器的设计及其在系统校正中的作用。第6章采样系统分析，介绍了z变换、脉冲传递函数以及离散系统的分析方法；第7章状态空间分析设计，讨论了线性定常系统的状态空间分析和基本设计方法，各学校可根据专业需要，选择有关章节组织教学。本书的特点是内容精炼，重点突出，强调基本概念、基本原理的掌握与应用，特别适合少学时数自动控制原理教学的要求。

《人工智能导论：方法与系统》旨在向读者介绍人工智能的核心知识与最新进展，使读者建立起对于人工智能的总体认识，为以后进入人工智能各分支的研究和应用奠定基础。人工智能是一个庞杂的学科体系，从概念上讲，一切为复制生物智能而做出的努力都可纳入其中。如何能够系统、全面、简洁地描述人工智能的全貌而不显得凌乱，绝非易事。编者在为本科生讲授“人工智能基础”课程时，就感到涵盖自己所欲讲授全部内容的教材或书籍尚不多见，需要查阅许多不同资料才能获取相关信息，于是萌生撰写此书的念头，并一路坚持下来，直至此书面世。为了详尽地阐述人工智能的核心知识，必须有一条主线将这些知识串联起来。《人工智能导论：方法与系统》所确定的主线是从实现人工智能的角度，将有关知识划分为哲学基础和工程实践两大块。哲学基础是实现人工智能的不同哲学思想和在相应思想指导下的具体方法；工程实践则是有关方法在实际问题中的应用和集成，以及方法实现所需要的软硬件条件。

为了适应社会对技术型应用人才的需求和职业教育的发展，教育部对职业教育进行了卓有成效的改革，职业教育与成人教育司、高等教育司分别颁布了调整后的职业教育、高等职业教育专业设置目录，为职业院校专业设置提供了依据。本教材是电气控制类教材，市场同类教材几乎没有，有一定的市场前景和出版价值。教材内容包括传感器的基本知识、原理及应用，也包括开关阀门的原理技术与应用。第1章传感器基础知识，第2章测量基础知识，第3章模拟传感器，第4章数字传感器，第5章检测系统与接口技术，第6章开关技术，第7章阀门。教材案例较多，深入浅出，淡化理论，强化实践，符合高职高专教学要求。本教材适合用作高职高专及成人、专升本、广播电视大学等学生学习教材。

《高等院校信息技术规划教材：SAS数据挖掘与分析》囊括了SAS编程方面极为详尽的命令语句，是数据的科学挖掘和统计分析方面的一本不可多得的教科书。《高等院校信息技术规划教材：SAS数据挖掘与分析》的前8章介绍了数据挖掘和统计分析所用的各类命令语句，第9～17章着重介绍如何用命令语句及其对话框进行常用的初高级统计和专业统计，并对统计结果进行了科学准确的分析。《高等院校信息技术规划教材：SAS数据挖掘与分析》面向全国高校统计学、医学、心理学、市场营销学、人文社会学、信息管理学及财经学等专业的本科生和研究生，可作为这些专业及其他非计算机专业学生必选的统计教材，也是数据挖掘和信息分析方面的利器。

《传感器技术：信息化武器装备的神经元》重点介绍现代武器装备中应用的传感器。第1章传感器技术基础，介绍了传感器在武器装备中的地位与作用、传感器的概念及定义、传感器分类、传感器在军事上的应用、传感器的结构原理、传感器的性能及其评价方法，以及传感器技术的现状与发展趋势；其他章分别介绍了加速度传感器和位移传感器，力传感器，压力传感器，触觉传感器，液体参数传感器，毒气传感器，特种用途传感器、模块与系统，无线传感器网络，微机电系统传感器，智能传感器，并结合具体实例，对每一种传感器的应用，进行了比较详细的介绍和分析。《传感器技术：信息化武器装备的神经元》适合从事电子信息、特别是传感器技术研制和应用的工程技术人员、研究人员及高等学校的师生。