陈先锋编著的这本《西门子全集成自动化技术综合教程——系统编程、现场维护与故障诊断》结合西门子SIMATIC全集成自动化（TIA）系统培训项目及典型工程应用案例——生产线传送带项目，介绍了有关全集成自动化的模块应用、硬件组态、PLC程序编写、程序调试运行、PROFIBUS网络组态与编程、HMI操作界面组态、变频器通信、SIMATIC全集成自动化系统的维护与故障诊断等知识。读者通过本书所介绍的项目案例的学习，可以系统地掌握硬件连接、组态、编程、程序调试以及故障诊断等西门子全集成自动化技术。《西门子全集成自动化技术综合教程——系统编程、现场维护与故障诊断》是针对西门子SIMATIC全集成自动化系统的一本非常实用的职业技能培训教材，适用于西门子自动化系统的现场维修和调试人员、项目工程师等工程技术人员自学所用，也可供大专院校自动化、机电一体化专业的师生参考。

《精通QTP：自动化测试技术领航》共分为6章，书中实例新颖、趣味性强、案例贴近实际，在逼真的软件测试模拟项目环境下试验。 第1章和第2章帮助读者系统地学习QTP最实际的应用。第1章将需要掌握的自动化测试知识依次讲解，这是精心设计的内容。掌握了这些基本技能后就可以进入第2章的学习，里面涵盖了大量真实的模拟项目的例子，以及做项目时需要的一些QTP技术和技巧。学通这两章，读者就可以独自承担起自动化测试的脚本开发工作。第3章和第4章让读者深度掌握QTP应用。包括项目应用高级扩展实例精讲和QTP深入探索，学会了这些技术，读者才会有更多的底蕴，也是一个很重要的跨越阶段。第5章和第6章讲解了设计模式和自动化测试框架的内容，这两章内容是QTP测试技术精华的浓缩，如QTP设计模式和自动化测试框架。 另外，《精通QTP：自动化测试技术领航》在第1章至第4章精心设置了习题，帮助读者巩固已学的内容，也给读者一些练习的素材。建议读者用心完成以后再参考提供的答案，效果会更佳！ 很多测试朋友在论坛中常问各种各样的QTP问题，但发现很多问题其实都是大同小异的，《精通QTP：自动化测试技术领航》在最后以附录的形式把经典的疑难问题浓缩成“QTP科普问答典藏30例”，它涵盖了一些很值得关注的软件测试实战技术。 《精通QTP：自动化测试技术领航》适合初学者、测试工程师、QTP项目开发人员、QTP架构师、测试经理、培训师等，也适合学校相关专业的教学用书。

本书介绍在工业、科研等领域常用传感器的工作原理、特性参数、调理电路、综合应用等知识，对测量技术的基本概念、测试数据处理、抗干扰技术、电磁兼容原理、现代测试技术以及虚拟仪器在检测技术中的应用等也作了介绍。本书每章的最后一节均安排了“工程项目设计实例”，并附有较多的启发性思考题及应用型习题，有利于各校安排对应的课程设计。每章的最后均给出了拓展阅读网络参考资料列表及链接网址，并在各章节的对应位置，按顺序做了标记，以便于读者更好地理解学习本书各部分时所遇到的知识难点。所链接的拓展阅读网络参考资料的总字数超过20万字，可供读者在线阅读或下载。本书的配套网站上还提供了配套教案、电子课件、授课视频资料、几十个动画和十几段传感器应用的现场录像、专业拓展资料、有关图片、传感器公司网站链接、在线练习、BBS在线答疑等。本书可作为普通高等学校的机械设计制造及其自动化、机械电子、数控、汽车、测控技术与仪器、自动化、电气工程及其自动化、智能楼宇、电子信息等专业的教材，也可供生产、管理、运行及其他工程技术人员参考。

夏骄雄编著的《数据资源的聚类预处理》以数据资源作为研究对象，以聚类分析作为研究手段，以预处理作为研究目标，分别借鉴运筹学、数理统计学、哲学本体论、数字图像处理学、分子动力学、物理学等领域的具体理论与方法，《数据资源的聚类预处理》探讨了在数据对象集合层面和数据对象层面进行数据资源聚类预处理的不同方法，并围绕高等院校学生质量评估这一实际主题。给出具体理论与实践相结合的应用尝试。

《物联网之感知社会论》介绍了一种物联网的全新理论体系：感知社会论。讨论物联网与互联网，移动通信网的本质区别，总结物联网的四大特征。分别以网络社会化、协同社会化和服务社会化为主要讨论内容，分析物联网感知社会论的主要内涵。以理论表征方法对感知社会论的内容进行了诠释。解读了物联网中标识和安全这两个技术要素所具有的新内涵。通过对防入侵应用系统、战场感知系统和感知城市等代表性的物联网综合应用系统进行实例分析，探讨物联网社会化理论应用实践方法。《物联网之感知社会论》目的在于，既呈现对物联网探究认识之概貌；亦抛砖引玉，以期更多的专家、学者，有识之士为物联网研究和发展建言献策。本书由理学博士刘海涛著。

《自动控制原理》从实际应用的角度出发，介绍了经典控制理论和现代控制理论的基本概念、分析方法及应用。书中包括了控制系统的数学模型、时域分析法、根轨迹分析法、频率特性法、离散系统分析、非线性系统分析和自动控制理论综合等内容，强调的是物理概念和实际应用。《自动控制原理》力求突出物理概念，尽量减少烦琐的数学推导，叙述深入浅出，通俗易懂，以大量例题形式介绍各种方法的实现过程，并结合当前报考研究生的需求，总结各类题型，从而达到抛砖引玉的效果。《自动控制原理》力图以简明、实用为特色，以满足工程需要为宗旨。《自动控制原理》可作为应用型本科自动化、机电一体化及相关专业的教学用书，也可作为报考研究生的参考教材，还可作为各类职业技术学院、专科学校、成人高校等相关专业的教材。

《测量机器人开发与应用》以突出测量机器人不同特点的典型应用及其技术方法为主线，总结了十多年来从事测量机器人开发与应用的经验，重点阐述了测量机器人的基本原理、二次开发方法、控制网观测自动化开发及技术、变形监测自动化开发及技术、储罐容积测量自动化软件开发、船舱容积测量自动化系统等方面的内容。本书力求紧密结合工程实际，针对提出的技术方法都配有工程应用实例，以期对相关研究和工程技术人员有所帮助。《测量机器人开发与应用》可作为测绘工程专业高年级大学生和研究生的教学参考书，也可供从事精密工程测量与测量自动化相关专业教师、科研和工程技术人员参考。

《反演控制方法与实现》系统地介绍了反演控制方法的基本原理及其在不确定非线性系统中的应用。《反演控制方法与实现》共分为6章，在介绍反演法的一般理论的基础上，重点论述了抑制参数漂移的自适应反演方法，考虑非线性干扰观测器的弱抖振滑模反演方法，针对系统模型部分未知的情况，使用模糊系统和神经网络估计系统中的未知部分，给出了基于智能系统的反演设计方法，同时本书介绍了系统状态未知情况下的反演设计方法。针对各种情况本书均给出了详细的理论设计方法和Matlab仿真。 《反演控制方法与实现》是作者在从事控制理论与控制方法研究的基础上完成的。本书适用于从事非线性控制方法研究的工作人员和研究生参考。

计算本体（computational ontology）是对概念以及概念间的各种关系的一种形式化表述，是知识表示、语义网、智能主体等人工智能主要研究领域中的重要研究对象。《情境中的模糊计算本体（英文版）》提出了一个基于模糊集的、可表达对象对于概念的归属程度（object membership）和对象在概念中的典型程度（object typicality）的形式化计算本体模型，以具体例子论证了此形式化模型的必要性和重要性；指出了情境（context）对物体归属程度和典型程度的影响，并对此加以形式化；最后讨论了此形式化模型在推荐系统中的应用，用实验证明利用对象典型程度，或把对象典型程度加到协同过滤法后，能进一步提高模型的准确性。

《人工智能中的图表推理》以一种全新的角度对人工智能及其应用领域中的技术和方法（即图表理论）进行了研究和探索。本书在介绍人工智能基本原理的同时，着重论述了当前图表理论在人工智能领域中的应用。本书详细介绍了图表的类型与相关应用，包括逻辑推理、基于规则的专家系统、基于规则的推理、基于模型的推理等。本书除了对静态图表的相关理论进行了论述外，也对交互式和动态图表进行了阐述，以便帮助研究者、程序员、智能系统设计人员和Web应用设计人员进行更深入的研究。《人工智能中的图表推理》可作为高等院校相关专业的高年级本科生、研究生、程序员、智能系统设计人员、Web应用设计人员及人工智能领域的相关研究人员的参考用书。本书的作者RobbieT．Nakatsu博士目前是美国LoyolaMarymount大学信息系统教授，其研究领域涉及智能用户接口、人机接口、人工智能应用和信息技术管理。全书由陈一民、樊清、史晓霞翻译。