本书选用MegaPi Pro机器人以及Makeblock创客空间套装，通过机器人结构设计介绍机械结构以及相关知识，同时选用目前流行的mBlock软件介绍常用的电子元件与各种传感器的应用。本书具有大量实验案例，可以为学生的创新活动提供启发与参考。通过学习，学生将具有使用这些设备进行制作与创新的技能。 本书适用于各创客空间教师与学生使用，同时也是各学校、培训机构开设创客课程的*选教材。

《学习科学视域下的网络深度学习：理论·技术·趋势》首先通过对学习科学的主旨—深度学习进行研究，借鉴学习科学领域对学习环境、学习过程和学习结果研究的相关成果，结合深度学习的时代背景，构建了技术增强环境下网络深度学习的理论体系和分析框架；然后对深度学习的创新技术、工具及场景等进行探讨，对网络深度学习的策略等进行推演，对国际上网络深度学习的实践案例进行介绍；最后总结网络深度学习的发展趋势。

本书以TensorFlow 1.2为基础，从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、GAN和RNN等经典模型，然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现，全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。

人工智能时代已经到来，无论你是否已经准备好。它无处不在，在各个行业中改变人们的生活。无论是当初设想的工业制造、还是令我们惊叹的围棋或翻译，人工智能都在彻底改变人们的认知。人工智能，到底会改变什么？会影响什么？它会是人类忠实的朋友，还是科幻电影中毁灭人类的恶魔？ 面对着已经到来的人工智能大潮，《人工智能：开启颠覆性智能时代》告诉你：人工智能不会是我们的敌人，而会是我们得力的伙伴。而即将迎接新时代的我们，到底该做些什么，才能让这位伙伴不会取代我们，才能帮助我们在新的商业变局到来前抓住先机？ 我们没有必要畏惧人工智能。读完这本《人工智能：开启颠覆性智能时代》，你将会知道，我们即将迎来一个崭新的美好时代。

人机工程学是工业设计、机械设计、环境设计、交互设计等专业重要的基础课。通过这门课程，读者需要了解 人机工程学的基础知识，理解与产品紧密关联的人的因素，掌握各种形式的人机工程设计的基本内容、原理和方法。《人机工程学》共分 7 章，第 1 章介绍人机工程学的含义、发展、范畴、方法及其与 “ 以人为本 ” 设计理念之间的关系； 第 2 章介绍作为设计依据的人体系统、人体尺度、感觉及其特性、知觉及其特性、人的信息处理机制、情绪与情感、 运动器官及其特性、个体作业行为等方面的人因；第 3 ～ 6 章分别介绍人机界面设计 （ 包括信息显示、操纵控制、 计算机交互 ） 、作业器具设计、作业空间设计、作业环境设计等各领域的人机工程设计的内容和方法；第 7 章则从总体上介绍运用系统工程的观点和方法进行人机工程设计的原理与程序。《人机工程学》结构合理，内容丰富，不仅可以作为高等院校工业设计和产品设计专业的教材使用，而且可供其他相关专业及广大从事工业产品设计的人员阅读参考。

本书是机器学习理论与算法的参考书目，从监督、半监督学习的基础理论开始，本书采用简单、流行的C语言，逐步介绍了很常见、杰出的理论概念、算法与实践案例，呈现了相应的经典算法和编程要点，满足读者希望了解机器学习运作模式的根本需求。

通过引导孩子探究自己的学习方式和学习过程，初步了解人类智能的基本形式和知识的表现方式；然后通过制作几种遥控机器人和自主控制机器人，掌握机器人智能即人工智能与人类智能的共同模式，从而了解和掌握最基本的人工智能概念和表现形式，包括沟通智能、计算智能和反应智能等。

本书以蓝牙遥控表情机器人的制作应用和蓝牙遥控灭火机器人的制作为主线，采用螺旋式上升的项目设计，结合各种显示模块的应用和软件编程，循序渐进地讲解每个模块所需专业知识和技术，让学生更深入地理解这些知识和技术，并且应用到产品制作和竞赛机器人项目中。内容包括基于Arduino的QTSTEAM控制器、机器人组装、机器人点亮多个LED灯和串口通信、伺服电机和机器人运动控制、蓝牙遥控机器人、数码管显示机器人状态信息、机器人的表情――8*8点阵屏控制、彩色LED与奇幻机器人制作、遥控机器人灭火竞赛和智能菜单制作。

本书面向小学二年级/三年级以上学生，采用流行的Mixly编程软件，带领学生完成进入机器人的世界、安装MIXLY、机器人交通指挥、机器人的听觉、机器人的视觉、避障机器人、声控彩灯机器人、廊道智能灯、循线机器人制作、会停站的循线机器防碰撞循线机器人、循线机器人竞赛、家庭服务机器人、创意家居机器人共14个项目的制作。让学生在快乐学习中掌握编程方法。

随着R语言的流行，从数据中学习比过去更加轻松。本书是通过R语言掌握数据科学技能的快速入门指南，书中一步一步地介绍如何在免费和流行的R统计包中建立每一种类型的模型。书中的案例描述得很清楚，几乎所有的代码都可以使用。读完本书，读者将可以在自己专注的某个领域把书中所介绍的技术付诸实践。本书适合数据科学入门的读者阅读，尤其是通过R语言实现数据建模和分析方法的读者学习。