本书着眼于处理时间序列数据的深度学习算法，通过基于Python 语言的库TensorFlow 和Keras来学习神经网络、深度学习的理论和实现。全书共六章，前两章讲解了学习神经网络所需的数学知识和Python 基础知识；中间两章讲解了神经网络的基本算法以及深度学习的基础知识和应用；最后两章详细介绍了专门用于处理时间序列数据的循环神经网络（RNN）。

《脑科学应用技术》主要介绍脑科学技术在生活中的应用，通过对人体各主要神经元集群生物电信号的研究，构建人脑脑网络模型，进而对人脑疲劳检测、脑机接口等研究进行深人探讨，进一步揭示脑科学的奥秘，主要分为脑科学在驾驶疲劳领域的研究和脑科学在脑电服务机器人领域的研究。《脑科学应用技术》共6章，主要包括以下内容：脑科学研究内容，基于复杂脑网络的驾驶疲劳检测理论分析，高速公路驾车环境下长途客车驾驶疲劳检测分析，出租车驾驶员不同休息方式下驾驶疲劳缓解研究，基于经皮穴位电刺激的驾驶疲劳缓解方法研究，以及脑电服务机器人研究。

《AI智能时代：未来已来》就是从解读AI智能时代出发，从各细节角度展开论述，分别就AI智能时代的定义、前景详细介绍如何在新经济的浪潮中拥抱AI智能时代的变革。书中有案例、有分析，融知识性和操作性为一体，可作为普通读者的科普经济读物，也可作为专业人士的手头资料。

本书详细地介绍了工业机器人精度补偿的基础理论和关键技术，主要内容包括：机器人运动学模型建立方法和机器人定位误差分析、机器人运动学模型标定方法、机器人非运动学标定方法、机器人*优采样点规划方法。并进一步阐述了飞机装配自动制孔系统中工业机器人精度补偿技术的应用方法，以验证该技术的有效性。

本书主要介绍研究的目的和意义以及本本领域研究的进展情况和存在的问题；基于隐马尔可夫的语音识别，主要介绍语音识别基本理论和方法以及环境失配的数学问题；基于稀疏编码的甲型噪声补偿，主要内容为采用洗漱编码实现加性噪声的补偿，提高语音识别的鲁棒性；信道畸变两个子问题的划分与补偿，主要介绍信道畸变的补偿，通过划分两个子问题并分别进行处理，达到补偿目的；高斯依赖的信道畸变补偿，给出一种高斯依赖的信道畸变补偿方

《走向TensorFlow 2.0：深度学习应用编程快速入门》是TensorFlow 2.0编程实践的入门类书籍，目的是在TensorFlow 2.0正式版发布之际能够帮助大家快速了解其核心特性及基本编程技巧。本书通过5个常用的人工智能编程案例，帮助大家掌握如何在工作中使用TensorFlow 2.0进行应用开发。 《走向TensorFlow 2.0：深度学习应用编程快速入门》内容覆盖了Python和TensorFlow基础入门、自然语言处理和CV领域的实践案例、模型的服务化部署，希望在基于TensorFlow 2.0的人工智能编程上能够助你一臂之力。

人工智能作为新一代信息技术的标志，是信息技术发展和信息社会需求到达一定阶段的产物。本书内容涵盖了人工智能的起源、机器学习、神经网络、深度学习、专家系统、推荐系统、自然语言处理、智能图像处理、智能机器人。本书可供从事人工智能研究领域的工程技术人员和科研人员阅读。

在人工智能异常火热的今天，很多人认为我们生活在一个不可思议的历史时期，人工智能和大数据可能比工业革命更能改变人的一生。然而这种说法未免言过其实，我们的生活确实可能有所改变，但并非是朝好的方面发展。我们过于武断地认为计算机搜索和处理堆积如山的数据时不会出差错，但计算机只是擅长收集、储存和搜索数据，它们没有常识或智慧，不知道数字和词语的意思，无法评估数据库中内容的相关性和有效性，它们没有区分真数据、假数据和坏数据所需的人类判断力，没有分辨有理有据和虚假伪造的统计学模型所需的人类智能。 计算机挖掘大数据风行一时，但数据挖掘是人为而非智能，也是非常艰巨、危险的人工智能形式。数据挖掘先是通过大量的数据走势、相关关系来发现让我们内心愉悦却无实践价值的模型，然后创造理论来解释这些模型。作者通过“史密斯测试”和“得州神枪手谬误”等实例说明，如果你挖掘和拷问数据的时间够长、数量够大，你总能得到自己想要的结果，然而这是相关关系却并不是因果关系，只是自我选择偏好，并没有理论基础也没有实用价值。 在人工智能时代，我们对计算机的热爱不应该掩盖我们对其局限性的思考，真正的危险不是计算机比我们更聪明，而是我们认为计算机具有人类的智慧和常识，数据挖掘就是“知识发现”，从而信任计算机为我们做出重要决定。更多的计算能力和更多的数据并不意味着更多的智能，我们需要对人类的智慧有更多的信心。

本教材为“21世纪高职高专多媒体技术工学结合教材”之一，在教程编写设计上，主要思路是打破以知识传授为主要特征的传统学科课程模式，转变为以工作任务为中心对课程内容进行重组，让学生在完成具体项目的过程中习得相应的工作方法，并构建相关理论知识，发展职业能力。教学内容突出了对学生职业能力的训练，理论知识的选取紧紧围绕工作任务完成的需要来进行，同时又充分考虑了高等职业教育对理论知识学习的需要，并融合了相关职业资格证书对知识、技能和态度的要求。

人工智能是当前***重要的技术潮流，也是国际竞争的新焦点。美国、日本、德国、英国等国纷纷将其提升至国家战略高度，国内外产学研各界对人工智能都十分重视，投入巨大。我国也制定了《新一代人工智能发展规划》，力争到2030年把我国建设成为世界主要人工智能创新中心。本书立足中国人工智能全景，先从人工智能的发展脉络讲起，介绍了人工智能学科和产业概况及其在全球和中国的历史。接着从技术维度和教育、交通、安防等领域介绍人工智能给生产生活带来的便利和影响。在纵览中国人工智能的基础设施发展布局和方向之后，本书介绍了人工智能对各行各业的赋能和影响，也讲述了笔者接触到的一些学界和产业界一线人员的奋斗故事。*后通过对部分学术界、产业界专家的访谈，探讨了人工智能在技术、产业等方面的发展前景。