生成式建模（generative modeling）是人工智能领域热门的研究课题之一。现在算法已经可以教一台机器在绘画、写作和作曲等人类活动中取得出色的表现。通过这本实用指南，机器学习工程师和数据科学家们将学会如何通过生成式深度学习模型重新创建一些令人印象深刻的程序示例，例如变分自编码器、生成对抗网络、编码器一解码器模型和世界模型。作者David Foster在书中演示了每种技术的内部工作原理，首先介绍了使用Keras进行深度学习的基本知识，然后介绍了该领域先进的一些算法。通过书中的提示和技巧，你将了解如何使模型更有效地学习并变得更有创造性。探索变分自编码器如何改变照片中的人脸表情从头开始构建实用的GAN示例，包括用于样式转换的CycleGAN和用于音乐生成的MuseGAN算法创建循环生成式模型实现文本生成，并学习如何使用注意力改进模型了解生成式模型如何借助并行代理在强化学习环境中完成任务探索Transformer（BERT，GPT-2）模型架构以及ProGAN和StyleGAN等图像生成模型

这是一部融合了企业界先进工程实践经验和学术界前沿技术和思想的ORC著作。 本书由阿里巴巴本地生活研究院算法团队技术专家领衔，从组件、算法、实现、工程应用等维度系统讲解基于深度学习的OCR技术的原理和落地。书中一步步剖析了算法背后的数学原理，提供大量简洁的代码实现，帮助读者从零基础开始构建OCR算法。 全书共9章： 第1章从宏观角度介绍了ORC技术的发展历程、概念和产业应用； 第2章讲解了OCR的图像预处理方法； 第3~4章介绍了传统机器学习方法和深度学习的相关基础； 第5章讲解了基于传统方法和深度学习方法的OCR的数据生成； 第6章讲解了与OCR相关的一些高级深度学习方法，方便读者理解后续的检测和识别部分； 第7章讲解了文字的检测技术，从通用的目标检测到文字的检测，一步步加深读者对文字检测问题的认识； 第8章讨论了文字识别的相关技术，定位到文字的位置之后，需要对文字的内容进行进一步的解析； 第9章介绍了一些OCR后处理的方法。

“西门子杯”中国智能制造挑战赛，赛项涉及智能制造领域中的科技创新、产品研发、工程设计和智能应用等。《“西门子杯”中国智能制造挑战赛：赛项优秀方案集锦》展示了2018年总决赛的连续过程设计开发、逻辑控制设计开发、运动系统设计开发、工业信息设计开发、智能创新研发、企业命题、PLM产线规划等赛项的部分获奖优秀方案书，以及由工程师总结的实用技术知识和工程设计经验。《“西门子杯”中国智能制造挑战赛：赛项优秀方案集锦》可供“西门子杯”中国智能制造挑战赛参赛学生选用，也可供参加其他大学生学科知识竞赛的学生参考。

《人工智能基础教程》简要介绍了当今人工智能的主要技术，可粗略反映人工智能发展的轨迹。其中前七章主要介绍了感知机、支持向量机、朴素贝叶斯分类器、决策树、聚类、文本处理等人工智能的基础知识，侧重充实贝叶斯统计推断和马尔可夫链；第八章“推理和计算”承前启后，内容是经典的，思想源于法国吉尔·多维克著的《计算进化史改变数学的命运》一书；后三章介绍了强化学习、分形几何、生成式对抗网络、器类等当代人工智能的前沿知识。《人工智能基础教程》尝试以数理逻辑、信息论、博弈论作为人工智能的基础理论。《人工智能基础教程》可作为应用型本科、高职院校学生的学习用书，也适合用作培训教材和自学者的参考用书。

《人工环境学》主要介绍了典型人工环境的需求参数、影响因素和营造不同人工环境的方法。全书分为8章，分别为PM2.5与健康建筑、交通人工环境、农牧业人工环境、食品储运环境、数据中心环境、科学实验与检测环境、矿井环境、载人航天器环境，涉及的人工环境参数主要包括温度、湿度、风速、污染气体、悬浮颗粒物、气体成分、光照、气压等，使读者对各类人工环境的形成机理和营造方法有一个比较全面的了解和掌握。《人工环境学》可作为建筑环境与能源应用工程专业本科生，供热、供燃气、通风及空调工程专业硕士研究生的教材，也可供土木建筑、环境、安全、能源与动力、电子、航空航天、食品、船舶、交通、农业等行业的工程技术人员参考。

《模拟现实服务的虚拟服务技术继续使用意向研究》从技术接受理论入手，以理解虚拟和现实认知一致性以及体验满意程度为导向，解释了在现实的服务被虚拟化后，现实体验和虚拟体验的一致性差异会如何影响个体对体验满意度的认知。

“达人迷”图书是畅销欧美近30年的经典书系，得到了亿万初学者的认可。本书秉承了“达人迷”系列图书一贯的优点，既简洁易懂又能够广泛地带领读者了解并学习到人工智能相关的知识要点。2017年被称为“AI应用的元年”，这意味着人工智能正在迎来技术的革命，同时也在吸引着越来越多的人才进入。如何紧跟时代的步伐，跨入AI新纪元，变得愈加重要。本书由浅入深地带领读者揭开人工智能神秘的面纱，涉及算法、软硬件、自动化、AI医疗、数据分析、机器学习、深度学习、机器人、无人机、自动驾驶汽车、AI寒冬、太空中的AI等热点话题，同时以事实依据破除AI炒作，帮你清楚地认知真实的人工智能。本书内容深入浅出，适合人工智能初学者、对人工智能感兴趣的读者、普通高校学生以及想要在该领域投资或想转行进入人工智能领域的读者阅读。

《基于脑电技术的数字界面可用性评价方法研究》分析了国内外数字界面可用性评估理论及研究现状，在总结了新的设计科学、神经科学、认知心理学、认知神经科学的研究成果的基础上，运用界面认知理论分析、界面脑电实验研究和实例验证的方法，围绕数字界面信息的用户认知机制，对数字界面可用性的脑电生理定量评价方法进行了研究。《基于脑电技术的数字界面可用性评价方法研究》提出的脑电实验评价方法为数字界面可用性评估提供了新思路和新方法，有助于设计师对数字界面进行评估、改良和优化，其研究成果为有效实现对数字界面的综合评价提供了重要技术手段和理论依据。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。近年来，国家政策扶持和市场产业需求进一步推动了人工智能从理论到实践的转化，我国人工智能的发展呈现出令人鼓舞的强劲态势。但是，我国人工智能发展也存在过热和泡沫化风险，社会大众对于人工智能的基本概念、方法与应用等方面的认识还存在盲区，也存在误解。《人工智能：用AI技术打造智能化未来》介绍了人工智能发展的几个重要阶段，其在生产、生活和国家安全等领域的应用，并在《人工智能：用AI技术打造智能化未来》中尝试对目前发展中的瓶颈问题提出解决方法。

《人工智能：技术与伦理的冲突与融合》的本质是要解决人工智能与人类伦理的冲突与融合问题。一方面，人工智能作为一种智能体，其与人类如何相处，人类如何与之相处，这个问题是人类伦理所面临的一个全新挑战，即人机关系问题。因为人工智能已全面挑战了数万年以来的人类中心主义预设。这是人工智能发展过程中技术与伦理发生冲突的重要根源。另一方面，如何将人类的伦理准则嵌入到人工智能的判断与决策过程中，这需要伦理道德等诸多方面的研究来解决。这个问题是一个非常现实的问题，即人工智能已达到了能够独立做出判断及决策的水平，在研发的过程中，必须确保人工智能的这种判断及决策能够符合人类的伦理准则。因此，在人工智能发展过程中，需要将技术研发与伦理准则进行深度融合。