人工智能
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Python机器学习案例教程刘宇熙(Yuxi,Liu)本书包括3部分:第1部分介绍机器学习的基本概念,它们是机器学习的预备知识;第2部分系统介绍几种成熟的机器学习算法和技术;第3部分介绍贯穿整个机器学习工作流程的21个*佳案例,并且讨论具有前瞻性的方法和想法,它们被公认为是机器学习未来的研究重点。本书中的代码均在Python 3中测试通过。 本书适合高等院校相关专业的大学生、研究生或教师阅读学习,以及不具有机器学习或统计背景但是想要快速补充机器学习算法知识,以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。 Copyright Packt Publishing 2019 First published in the English language under the title“Python Machine Learning By Example-Second Edition-(9781789616729)” Copyright in the Chinese language(simplified characters) 2021 China Machine Press This title is published in China by China Machine Press with license from Packt Publishing LtdThis edition is authorized for sale in China only, excluding Hong Kong SAR, Macao SAR and TaiwanUnauthorized export of this edition is a violation of the Copyright ActViolation of this Law is subject to Civil and Criminal Penalties 本书由Packt Publishing Ltd授权机械工业出版社在中华人民共和国境内(不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区)出版与发行。未经许可的出口,视为违反著作权法,将受法律制裁。 北京市版权局著作权合同登记图字:01-2019-5823号。
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人工智能概论刘鹏,程显毅,李纪聪《人工智能概论》全面介绍了人工智能的基本技术,目标是用通俗易懂的方法帮助读者构建完整的人工智能知识体系,为后续的深入学习打下基础。全书共分为10章,内容包括人工智能概述、知识表示、搜索技术、机器学习、深度学习、自然语言处理、机器人及智能控制等。《人工智能概论》适合高职高专和应用型本科,作为非人工智能专业的选修课和人工智能专业的导论课教材。也适合作为人工智能技术爱好者的入门书。
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一类智能优化算法的改进及应用研究齐微本书的主要研究内容与创新之处包括以下几个方面。首先,阐述了优化理论的相关内容,然后对智能优化算法进行综述,并重点介绍了粒子群优化算法与和声搜索算法。描述了粒子群优化算法的基本原理及算法流程,分析算法的特点、存在的问题及改进策略,并综述了粒子群优化算法的国内外研究现状。同时,介绍了和声搜索算法的基本原理及算法流程,对算法进行分析,并综述了算法的国内外研究现状。最后阐述了变分优化的理论研究及应用研究。其次,将局部寻优能力较好的变尺度法与粒子群优化算法结合,提出了基于变尺度的粒子群优化算法,同时将其应用于非线性方程组的求解。然后,将改进后的算法应用于偏微分方程的求解中,将传统的有限差分法进行改进,并与改进后的粒子群优化算法进行结合求解偏微分方程,通过数值算例对其进行验证。大量的数值实验表明改进的粒子群优化算法不仅提高了收敛速度和精度,提高了优化效率,还表现出很强的适用性和鲁棒性。再次,将和声搜索算法与局部搜索能力较好的变尺度法相结合,提出了基于变尺度的和声搜索算法。通过数值实验验证改进后的算法寻优能力较强,鲁棒性较好,而且方法容易实现。最后,探讨了将微分方程转化为变分问题的方法,将求解微分方程的权余量方法与标准粒子群优化算法进行结合,提出了一种新的求解优化问题的方法。同时,在结合传统的最小二乘近似解法与粒子群优化算法的基础上,提出了结合粒子群优化算法和最小二乘法求解变分优化问题的新方法。给出改进思路、计算流程后,通过仿真实验发现改进的两种变分优化算法有较强的适用性。
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数据智能研究前沿徐宗本 姚新 编著数据智能是以数据为中心、以“感一知一用”为模式的人工智能,也可以说是以数据获取、加工、处理、分析、应用为智能特征的人工智能。数据智能包括智能感知、智能认知(机器学习)、智能控制/智能决策等方面,是近代人工智能研究最为活跃、应用最为普遍的部分。本分册主要从深度生成模型、生成式对抗网络、模型驱动深度学习、自步一课程学习、强化学习、迁移学习及演化智能方面进行阐述,涵盖标准算法及精选的应用案例,总结了近年来数据智能研究的**发展与成果。
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脑影像与脑图谱研究前沿高家红 蒋田仔 编著脑是人体结构和功能复杂的器官,脑结构和功能之间的关系一直是脑科学研究热点。脑功能是由神经环路内的神经元群、功能柱或者脑区及其相互作用所组成的脑网络来实现的。脑影像技术的发展与完善为理解脑结构和功能及其脑网络机制奠定了方法学基础。《脑影像与脑图谱研究前沿》主要介绍了脑磁图、神经磁共振影像和正电子发射断层成像的生理基础、技术原理、数据分析与方法及应用场景,脑网络组与脑图谱的历史沿革、理论基础与构建方法。同时,重点介绍了脑影像与脑图谱在语言机制与临床医学研究中的应用以及脑网络与类脑计算之间的相互关系。
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脑-计算机交互研究前沿高上凯 吕宝粮 张丽清 编著脑-计算机交互是通过读取特定脑神经活动,构建认知模型获取用户逻辑意图与精神状态,从而建立脑与外部设备间的直接连接通路,搭建闭环神经反馈系统。系统以脑-机接口、机器学习、模式识别等关键技术为基础,围绕可穿戴干电极脑电采集、运动神经康复、认知情感建模以及多模态神经反馈等关键科学问题开展研究,开发智能脑一机交互技术。《脑-计算机交互研究前沿》首先介绍脑-计算机交互技术的原理、方法及关键技术,其次对无创脑-计算机交互系统的实现(包括SSVEP、P300、想象运动等)、植入式脑计算机交互系统的实现、脑-计算机交互系统的医学应用以及情感脑一计算机接口的工作原理和关键算法等。
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人工智能导论韩敏,邱铁,刘颖《人工智能导论》为大连理工大学“新工科”系列精品教材。 本书内容包括绪论、知识表示、确定性推理、不确定性推理、搜索求解策略、遗传算法及其应用、群智能算法及其应用、人工神经网络及其应用、机器学习、专家系统、自然语言理解及其应用等。 本书可供电子信息类专业本、专科学生作为教材使用,也可供从事人工智能领域的技术人员参考。
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从0到1(丹)詹卢卡·莫罗(Gianluca Mauro),(美)尼科洛·瓦里基(Nicolò Valigi)人工智能无疑是近年来的新宠,屡屡登上新闻头条:从先后击败人类围棋冠军李世石和柯洁的AlphaGo,到魔幻般的DeepFakes换脸。但对于不精通深奥技术的商业人士而言,人工智能究竞能做什么?如果你想在投入时间和金钱之前了解人工智能将如何影响自己的业务,那么本书是为你量身定做的。 《从0到1:人工智能赋能商业的秘密》的案例讲解清晰,对技术概念的陈述简明易懂,将让你体会到人工智能的真正好处。每章都呈现几个现实世界的案例,讨论谷歌和奈飞等公司如何用人工智能重塑企业。本书由简入繁,呈现人工智能的核心理念,展示人工智能在现实世界中的应用。为帮你做好人工智能转型准备,本书抽丝剥茧般地讲述一个成功的人工智能应用案例,从雇用合适的团队,再到做出关于资源、风险和费用等方面的科学决策。 确定人工智能可能从哪些方面帮助企业设计人工智能策略 评估项目范围和业务影响 利用人工智能来提高转化率、编排内容以及分析反馈 理解当代人工智能如何运作以及人工智能可以/不可以做什么
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刷卡机器人搭建与设计瓦力工厂课程研发组刷卡机器人搭建与设计课程是一门结合了积木、电子元器件、刷卡编程的科技类课程,它以一次完成一个完整的作品为主导,在操作的过程中结合物理、科学、语文、数学等知识,充分培养孩子的动手能力、独立思考能力、逻辑思维能力以及想象力和创造能力。《刷卡机器人搭建与设计(1)/爱上机器人丛书》共15课,每课一个主题,每个主题制作一个作品。根据电子元器件的难易程度来不断地深入学习,从开始简单的机械搭建,到马达、LED灯的应用,再到学习触碰传感器、红外线传感器及蜂鸣器的原理,由浅入深,既可以让孩子玩得开心,又可以让他们潜移默化地学习到更多的知识,提高自身能力。《刷卡机器人搭建与设计(1)/爱上机器人丛书》非常适合对机械运动和程序编写感兴趣的小学生阅读,同时也适合希望培养孩子动手能力和逻辑思维的家长作为参考手册。
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编程机器人结构与程序设计瓦力工厂课程研发组《编程机器人结构与程序设计(1)/爱上机器人丛书》利用单片机器材和图形化编程软件,通过15个案例,从易到难地帮助儿童学习有关电器、电子构造的相关理论,带领儿童认识器材及器材的使用方法,学习图形化编程软件的使用。在自主搭建及编程的过程中,锻炼儿童的动手能力、逻辑思维能力及自主设计能力,同时促进儿童空间智能的发展。《编程机器人结构与程序设计(1)/爱上机器人丛书》可作为小学高年级机器人课程或者机器人人门的初学者用书。学完《编程机器人结构与程序设计(1)/爱上机器人丛书》,读者能够掌握单片机的搭建技巧和程序的编写方法,自主搭建属于自己的机器人。