本书用 Python 对人工智能机器学习中的相关知识进行了算法实现，并以这些知识为背景解释了什么是深度学习。具体内容包括初识机器学习、机器学习基础、强化学习、群智能与优化方法、神经网络和深度学习。因为没有使用 TensorFlow、PyTorch 等程序库，仅使用Python 直接实现机器学习与深度学习的相关算法，可以让读者更好地理解和掌握机器学习与深度学习的工作原理和技术本质。 本书是一本使用 Python 进行机器学习和深度学习的人工智能教材，语言通俗易懂，代码示例丰富，非常适合大中专院校计算机、人工智能相关专业学生以及所有对机器学习·深度学习技术感兴趣的程序员参考学习。

近几年人工智能技术的发展，引发了广泛的关注和讨论。除了相关专业人士从学术和技术层面参与讨论，越来越多的社会大众也关注人工智能及相关的话题。本书围绕人工智能生产（ AIGC，artificial intelligence generated content ）为核心撰写，AIGC不仅是人工智能的技术应用场景，也是人工智能产业化的方向之一，对人工智能技术与应用的发展具有重要意义。本书包含三大部分共12章，第一部分是人工智能和AIGC概述，对技术的发展和逻辑进行阐述，讲述二者从何而来，为何形成如今的态势。第二部分是探索AIGC的产业价值和关键领域的应用，该部分是全书的主体，主要从产业层面切入，阐述AIGC能够在哪些领域得以应用并产生价值，这些价值从何而来，对社会经济有何种影响，等等，从不同维度深度挖掘AIGC的应用价值。第三部分是AIGC未来发展展望，主要探讨AIGC未来的发展态势、发展前景和面临的挑战。以经济和社会视角，客观全面分析AIGC未来的产业价值。

9787115620460 秒懂AI提问：让人工智能成为你的效率神器 59.80 9787115617149 秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手 59.80《秒懂AI提问：让人工智能成为你的效率神器》 我们在运用AI的时候，有时得不到自己想要的回答，于是责怪AI不够智能。我们容易忽略的是，AI的回答质量往往取决于提问的质量。 《秒懂AI提问：让人工智能成为你的效率神器》系统地介绍了20种向AI提问的有效方法，用这些方法可以让AI给出高质量的回答。在介绍提问方法时，本书紧扣日常工作和生活，并通过对比让读者直观感受不同提问方法的效果，最后引出更多场景下的应用，让读者真正学以致用。 《秒懂AI提问：让人工智能成为你的效率神器》适合各行业对AI技术应用感兴趣的人群阅读。《秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手》 《秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手》针对职场、学习、生活、艺术创作领域常见的40余种写作应用场景，遵循“场景+方法+总结”的框架，详细介绍了如何正确利用AI完成多种写作任务，并归纳出使用AI写作的方法和技巧。 《秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手》分为6章。第1章通过5个步骤、6大场景介绍了如何驾驭AI完成多种类型的写作任务；第2章至第6章分别详细介绍了在职场应用文写作、商业营销文案写作、新媒体写作、调查研究与论文写作、生活艺术创作等多种场景中使用AI写作的技巧，帮助读者充分发挥AI的潜力，让写作变得简单有趣。 《秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手》适合各行业有写作需求的人群阅读。

《巧用ChatGPT快速搞定数据分析》是一本关于数据分析与ChatGPT应用的实用指南，旨在帮助读者了解数据分析的基础知识及利用ChatGPT进行高效的数据处理和分析。随着大数据时代的到来，数据分析已经成为现代企业和行业发展的关键驱动力，《巧用ChatGPT快速搞定数据分析》正是为了满足这一市场需求而诞生。 《巧用ChatGPT快速搞定数据分析》共分为8章，涵盖了从数据分析基础知识、常见的统计学方法到使用ChatGPT进行数据准备、数据清洗、数据特征提取、数据可视化、回归分析与预测建模、分类与聚类分析，以及深度学习和大数据分析等全面的内容。各章节详细介绍了运用ChatGPT在数据分析过程中解决实际问题，并提供了丰富的实例以帮助读者快速掌握相关技能。 《巧用ChatGPT快速搞定数据分析》适合数据分析师、数据科学家、研究人员、企业管理者、学生，以及对数据分析和人工智能技术感兴趣的广大读者阅读。通过阅读《巧用ChatGPT快速搞定数据分析》，读者将掌握数据分析的核心概念和方法，并学会运用ChatGPT为数据分析工作带来更高的效率和价值。

15章专题内容讲解+49个AI摄影案例解析+60多分钟教学视频+90多个素材效果文件+180多个实用干货内容+390多张精美插图+600个AI摄影关键词赠送+5200多个AI绘画关键词赠送，助你一本书轻松玩转AI摄影！随书还赠送了案例指令、教学视频、PPT教学课件、电子教案等资源。 全书通过理论+实例的形式，介绍了AI摄影的基础知识、绘画操作、摄影指令、光影色彩关键词、构图关键词、艺术风格关键词、人像摄影案例、风光摄影案例、建筑摄影案例、商业摄影案例、动物摄影案例、人文摄影案例，以及Photoshop的修图调色、抠图合成和AI应用等内容。 本书图片精美丰富，讲解深入浅出，实用性强，适合以下人群阅读：一是摄影师和摄影爱好者；二是设计师、插画师、漫画家、电商商家、自媒体人、艺术工作者等人群；三是摄影、设计、美术等专业的学生。

在历经了“文化信息共享工程”“数字图书馆”“公共电子阅览室”三大文化惠民工程20多年的发展后，尤其是2017年国家公共文化云开通以来，省级、市级、县级公共文化云和各级数字文化馆陆续构建，文化和旅游部全国公共文化发展中心又研制了公共文化基层智能服务终端，为无法自己建立公共文化云的基层地区提供了快速建立基层公共文化云的方案。存在于全国各地的公共文化云及数字文化馆已经积累了PB级的海量公共数字文化资源，形成了分布于全国各地的分布式公共数字文化资源库群。另外，国家公共文化云和省级、市级等公共文化云及数字文化馆也积累了几十万个甚至上百万个公共文化普通用户和机构用户。海量的公共文化用户和公共文化资源为全民艺术普及提供了基础。让海量用户自己设定语义规则获取自己感兴趣的公共文化资源，让机构用户根据大数据分析结果自动挖掘出资源智能调度规则，调动分布在全国各地的公共数字文化资源库群的资源，已经成为全民艺术普及的重要推手。如果未来有一千万个公共文化用户，每个用户每年设置100条语义规则，那么每年会产生10亿条语义规则，进而形成巨大的语义规则网络。实现语义规则网自动生成、智能优化、智能划分、智能调度及海量的公共数字文化资源智能确权，都面临巨大的挑战。鉴于上述问题，本书针对国家公共文化云已有的汇资讯、看直播、享活动、学才艺、订场馆、读好书六大主要板块，以及赶大集、聚行业、汇文采三大辅助板块，为更加方便地在未来的海量用户和海量公共文化资源（包括数字资源及活动、场馆等资源）之间设立语义规则、获取资源、分析数据等方面提供解决方案。本书有助于科研人员和公共文化领域专家、读者了解语义规则、海量语义规则网、语义知识库，以及数字资源的存储、共享、确权，有助于他们学习语义规则网的生成、优化、划分及海量语义规则并行处理技术。本书突破了公共文化资源智能汇聚、共享、语义调度、语义分发，公共文化资源海量语义规则网自动生成、优化、划分，以及公共文化用户海量语义规则网自动生成、优化及划分等关键技术。本书研究并开发了公共文化海量语义规则并行处理系统及公共文化数字资源智能确权系统。本书是整个编写团队通力合作的结果，由中国科学院自动化研究所王云组织、统稿，共有5位作者参与了本书的编写工作。王云负责第1、第7、第8章的编写，中国科学院自动化研究所张桂刚负责第2、第4章的编写，文化和旅游部全国公共文化发展中心陈移兵负责第3章的编写，西北大学杨旭东负责第5章的编写，文化和旅游部全国公共文化发展中心刘平负责第6章的编写。本书的撰写得到了科技部的大力支持，对此表示感谢。本书受到国家重点研发计划课题“公共文化资源智能共建共享语义规则与处理机制研究”（课题编号：2019YFC1521402）的资助，也得到了国家重点研发计划课题“公共文化资源智能共建共享与管理平台关键技术研究”（项目编号：2019YFC1521400）的大力支持，感谢中国科学院自动化研究所、文化和旅游部全国公共文化发展中心、西北大学、中国艺术科技研究所的支持，感谢江苏省文化馆、马鞍山市文化馆提供应用示范，感谢罗云川、明华、吴哲、张瑞、张宜春、焦延杰、梁天雨等项目组成员给予的鼓励和支持。

随着深度学习、大规模预训练模型和生成式人工智能的进展，机器学习已成为解决很多工程和科学问题的**方案。《概率机器学习》一书从概率建模和统计推断的角度系统介绍机器学习的基本概念、经典算法及前沿进展。主要内容包括概率机器学习基础、学习理论、概率图模型、近似概率推断、高斯过程、深度生成模型、强化学习等。全书从实例出发，由浅入深，直观与严谨相结合，并提供了延伸阅读内容和丰富的参考文献。

本书反映了过去十年间机器人领域的一系列变化，通过案例研究和例题来讲解机器人运动学、动力学和控制。本书对机器人控制和数学基础的讲解尤为深入且系统，首先介绍机器人学和运动控制的基础，之后深入研究控制理论和非线性系统分析，并以双连杆机器人为例将本书所涵盖的内容融为一体。第2版新增了关于移动机器人和欠驱动机器人的两章，修订了关于视觉、控制和运动规划的部分，涵盖碰撞躲避和轨迹优化等内容。此外，本书还扩展了大量例题、仿真、习题和案例研究，广泛适用于本科生和研究生的教学。

本书详细介绍VEX IQ第2代机器人的硬件、软件、编程、搭建等内容，并且通过丰富的搭建编程案例来帮助读者实践操作，提升机器人知识和技能，同时重点分享了真实宝贵的参赛选手和家长亲述的参赛经验、收获与心得。学习机器人、参加竞赛不仅仅要求搭建和编程知识，更需要发现问题、解决问题、团队协作、抗压克难的能力和精神，同时通过参加竞赛还可以获得更宝贵的成长经验。本书正是基于此目的，帮助读者既学习机器人知识和搭建技能，又可以拓展想象力、锻炼动手能力，并提高问题解决能力，同时深入了解第一手的参赛信息和心得体会，可以更深入、更高层次地理解机器人的学习和竞赛。本书可以作为VEX IQ机器人学习者、教师学习用书，也可以作为机器人竞赛选手参考用书。

本书共分为 8 章，主要内容包括与人工智能相关的数学知识，Python 语言所特有的语法和技巧，Docker 模型透明无缝地发布的实现，业界优秀的 Git 代码版本管理工具，模型开发环境的配置，高级人工智能开发工程师常用的 IDE 开发工具，经典神经网络模型的剖析和分解，RPC 远程调用的实现，训练样本的序化组织结构TFRecord，模型的训练、保存和封装发布，模型训练的 GPU 配置和机制策略的部署，模型从训练到发布的完整示例等。