《人工智能导论》系统地阐述了人工智能的基本理论、基本技术、研究方法和应用领域等内容，比较全面地反映了近：20年来人工智能研究领域的进展，并根据人工智能的发展动向对一些传统内容作了取舍，详细介绍了机器学习方面的内容。全书分为8章，内容涉及人工智能的基本概念、知识工程、确定性推理和不确定性推理、搜索策略、机器学习、人工神经网络，以及模式识别、自然语言处理和智能体等方面。每章后面都附有习题，以供读者练习。本书可作为计算机专业本科生和其他相关学科本科生、研究生的教材，也可作为有关科技人员的参考用书。

《先进仿真技术实验教程》围绕建模与仿真领域的基本建模方法和仿真技术，设计了相关实验，力求较为系统地覆盖一系列具有通用性、综合性、前瞻性的先进仿真技术，为读者提供建模、验模、仿真方法分析与实践的工具、平台，培养学生采用先进仿真技术解决科学研究及工程实践问题的能力。全书分为三大部分，主要内容为：建模仿真方法与工具综合实验、分布式仿真与飞行仿真技术综合实验、虚拟仪器与虚拟现实技术综合实验。目标是使学生掌握基本的建模仿真方法和常用建模仿真软件工具的使用方法，掌握建立平台级、网络化、实时仿真系统的概念和实现方法、分布式建模、模型分布式储存／管理技术、虚拟仪器设计与仿真方法。通过典型民居三维建模、飞机三维建模、三维虚拟声音仿真实验，掌握虚拟世界中三维场景、声音的建模与渲染技术，通过基于头盔和数据手套的人机交互实验，掌握人与虚拟世界的交互手段，掌握虚拟现实系统的基本构建方法。《先进仿真技术实验教程》适合电气信类各专业的学生使用，也可供相关领域的工程技术人员参考。

《微型计算机控制技术》共分7章，以80x86及51系列单片机为控制工具，系统地讨论了微型计算机控制系统的设计与工程实现问题。其主要内容包括微型计算机控制系统概论；微型计算机控制系统的过程输入输出技术；微型计算机控制系统的常用控制算法；工控机的抗干扰与可靠性技术；工控机的数据通信技术；微型计算机控制系统设计与应用；分散型控制系统及现场总线控制系统。每章配有习题，以指导读者深入地进行学习。《微型计算机控制技术》除作为自动化专业、机电一体化专业和计算机应用专业的本科、专科学生教材外，也可作为高等教育自学教材和有关工程技术人员参考书。

《神经网络在应用科学和工程中的应用：从基本原理到复杂的模式识别》是研究神经网络对科学数据进行模式识别的一种探索，主要介绍了神经网络的基本概念，并以图示的形式用大量的实例和个案研究结合计算机仿真对神经网络用于模式识别的各种方法进行阐述与对比。《神经网络在应用科学和工程中的应用：从基本原理到复杂的模式识别》所涉及的学科领域包括生物学、经济学、应用科学、工程、计算和商业等，研究了神经网络在线性和非线性预报、分类、聚类和预测方面的应用，并对模型开发的所有阶段和结果进行了阐述，包括数据预处理、数据维数约简、输人选择、模型开发和验证、模型不确定性评估以及对输入、误差和模型参数的灵敏度分析。《神经网络在应用科学和工程中的应用：从基本原理到复杂的模式识别》内容清晰明了，并结合了大量实例使得全书更加容易理解。《神经网络在应用科学和工程中的应用：从基本原理到复杂的模式识别》适合作为高等院校相关专业的大学生、研究生的教材及有关研究人员的参考用书。

《控制系统的数字仿真及计算机辅助设计（第2版）》的前5章是控制系统数字仿真部分，包括连续系统数学模型表示方法及实现、连续系统的离散化、连续控制系统的仿真、采样控制系统的数字仿真等内容，在取材及编排上根据多年的教学与实践经验做了一定的处理，以期突出基本原理及概念。第6～9章着重介绍作者在应用实践中已经证明是行之有效的方法，内容涵盖计算机辅助建立系统动态模型、基于频域的控制系统计算机辅助分析与设计、基于时域的线性控制系统计算机辅助设计，其中不但涉及PID控制器、先进控制器的辅助设计与仿真，而且结合了编者在应用中的实例，具有鲜明的理论联系实际特色。第10章从应用角度，进一步介绍了目前国际上较通用的一些CACSD软件及其功能，着重介绍目前应用的主流产品MATLAB。《控制系统的数字仿真及计算机辅助设计（第2版）》立足于控制系统数字仿真及计算机辅助设计的基础理论与概念，注重理论与实际应用相结合，在注意到知识的完整性与系统性的同时，没有面面俱到地去罗列一些已经广泛见诸于类似著作中的方法。《控制系统的数字仿真及计算机辅助设计（第2版）》既可作为普通高等院校自动化及相关专业相应课程的教材，还可广大从事自动控制的工程技术人员参考。

《D-S证据理论的冲突证据合成方法》论述了解决冲突证据合成问题的有关研究內容，具体包括D-S证据理论的基本概念、证据距离、合成规則的性质、冲突悖论、证据冲突的衡量、开放识别框架、冲突证据合成规則、冲突证据合成规則的评价与仿真等。《D-S证据理论的冲突证据合成方法》可供从事人工智能、多源信息融合、不确定性推理、信息处理与识别等方面的科研工作者使用，也可作为高等学校军事指挥自动化、自动控制、检测与诊断、信号与信息处理等相关专业的研究生和高年级学生的教学参考书。

《自动控制原理》是工科院校“自动控制原理（经典控制）”课程的教材。根据教学要求，书中比较全面地介绍了经典控制理论的基本内容，力求从基本原理和概念出发，突出重点，淡化繁琐的理论推导，注重理论与实际的结合。全书共分八章，内容包括自动控制系统概述、控制系统的数学模型、时域分析法、根轨迹法、频率特性分析法、自动控制系统的校正、非线性控制系统及采样控制系统。《自动控制原理》可作为高等学校自动化专业、电气工程及其自动化专业、测控技术与仪器专业及各相关专业本科生的教材，也可作为高职高专院校及成人院校相近专业学生的教材。

本书是高等学校机械设计制造及其自动化等机械类专业的学科基础课教材。本书编写的体系以分析方法为主线，符合教学规律，好教易学。全书共7章：第1章控制工程的基本概念，第2章动态系统的数学模型，第3章控制系统的时域分析，第4章控制系统的频域分析，第5章控制系统的校正，第6章离散控制系统初步，第7章现代控制理论简介。本书的特点是：不追求严格的数学推导，以基本概念、基本原理和基本方法为主要内容，强调基本概念的物理意义，基本原理的阐述和基本方法的掌握。每章有较多的例题，并附有较多的思考题和习题。本书适用于机械设计制造及其自动化、材料成型与控制工程、车辆工程、交通运输工程等机械类或相关专业的教材，也可供有关科技人员参考。

《人脸识别：原理、方法与技术》主要介绍人脸识别技术的基本原理、研究内容、研究方法，以及已有的研究成果，并探讨相应的发展趋势。书中给出了人脸识别的基本过程框架，该框架包括人脸图像获取、人脸图像预处理、人脸表征、人脸检测、人脸分割和人脸的判定，并对其中的具体实现技术和方法进行了全面阐述。随后，对影响人脸识别的三大关键因素：光照、表情和姿态进行了论述，并贯穿了相关的最新研究成果和处理方法。最后，针对视频图像，对动态人脸跟踪进行了探讨，并对人脸识别的现状和研究趋势进行了说明。《人脸识别：原理、方法与技术》内容全面、系统性强，适应读者面广，可作为高校教师、研究生、科技工作者，以及相关部门的应用人员的参考书。

本书是《石油化工仪表自动化培训教材》的分册，主要介绍了TPS、PKS c300、CS3000、Del—ta V等的系统构成、系统组态、系统操作的内容。该书由企业从事自动化操作与管理的技术人员执笔，实用性强，通俗易懂，可作为企业自动化专业的培训教材，亦可供自动化设备与装置技术人员和操作人员参考使用。