内容简介神经网络与模糊控制是两种重要的智能控制技术，它们都能模拟人的智能行为，解决不确定、非线性、复杂的自动化问题，具有非常广阔的应用前景。本书以智能控制的观点，对神经网络与模糊控制进行了V综合论述，并分析比较了它们的共性、特性、适用范围和相互结合的途径，以使读者更全面地了解智能控制领域的最新研究成果。本书选材精炼，论述简明，介绍和分析了大量的应用实例，包括字符识别、股票预测、旅行商最优路径规划、石灰窑炉辨识、PH值控制、化工反应器故障诊断、机械手、倒立摆、倒车等，便于读者了解各种技术的应用对象、应用方法以及应用效果。本书可作为工科有关专业研究生和本科生、电大和业大学生以及工程技术人员的教材或自学读物。

本书较为系统地阐述了故障智能诊断技术发展简况、现状以及作者近年来在该领域的研究成果。全书包括：绪论、故障智能诊断系统的理论基础、故障智能诊断系统知识获取和表示方法、故障智能诊断系统中不确定信息的处理方法、面向对象技术在故障智能诊断系统中的应用、人工神经网络模型、全局优化方法研究、BP算法的改进方法、人工神经网络与专家系统结合方法的研究、神经网络与专家系统的结合在导弹故障诊断系统中的应用、基于信息融合的神经网络、故障智能诊断系统中机器学习问题的研究、面向对象的故障智能诊断系统平台等。本书供从事自然科学、工程技术等领域的科技人员阅读，也可供大专院校有关专业的师生参考。

《计算机控制技术》除较全面介绍简单回路计算机控制系统的构成外，主要围绕采样周期的选择和对象纯滞后时间对系统性能的影响，较系统地介绍相关的计算机控制理论的成果和控制技术。全书内容主要包括计算机控制系统的构成，系统模型，模拟化和直接数字设计法，伺服系统设计法，内模控制算法和自校正控制设计方法，以及部分算法的应用实例共九章。主要章节除有小结，还附有足量的例子和适量的习题。本书除可作为高等院校工业自动化、计算机应用等专业的教材外，还可供非电类从事计算机控制的研究生和从事计算机控制和自动化工作的工程技术人员参考。

系统仿真是一门实践性很强的综合性新兴学科，它为复杂系统的分析、设计和研究提供理论方法和和重要的技术手段。本书着重介绍系统建模和仿真的基本原理、方法和技术，内容包括：系统仿真的基本理论与基本概念；系统建模方法学与模型处理技术；连续系统仿真方法学；连续模型的离散化处理方法；面向结构图的仿真方法与仿真软件；采样系统仿真；半实物实时仿真；模型验证理论与方法；离散事件系统仿真基础等。本书可作为控制理论与控制工程，导航、制导与控制，控测、制导与控制技术，系统工程等专业研究生和高年级本科生的教材或参考书，亦可供相应领域工程技术人员参考。

《模糊技术与神经网络技术选编》（5）是关于模糊技术与神经网络技术理论研究及应用方面的文献精选的第五卷。本卷从发表在国内上百种期刊的最新研究成果中，选编了有关模糊技术、神经网络技术以及它们的结合应用等方面有代表性的文章67篇，并提供了165篇相关研究的论文摘要。它较集中地反映了我国现阶段在模糊技术与神经网络技术的研究开发及应用方面的最新成果，具有重要的研究参考价值。＜br＞主要内容包括：模糊逻辑与模糊系统的基础研究；神经网络与模糊神经网络；模式聚类、分类及识别中的模糊技术与神经网络技术；模糊控制、神经网络控制与智能控制；基于模糊逻辑和神经网络的知识处理与专家系统；模糊技术、神经网络技术与信息处理；工程设计中的模糊技术与神经网络技术；基于模糊逻辑与神经网络的故障诊断技术；采用模糊技术和神经网络技术的管理运筹与决策方法；模糊逻辑、神经网络与遗传算法等。＜br＞本书内容涉及到模糊技术与神经网络技术在模式识别、自动控制、智能化信息处理和工程设计等诸多工程技术学科以及管理、决策等软科学方面的应用研究，是从事上述诸领域研究开发的广大科技人员及管理工作者的重要参考资料。＜br＞

《智能控制工程》从工程应用角度出发，介绍了智能控制的主要内容，包括知识工程、专家控制系统、模糊控制、人工神经网络控制以及以智能机器人为背景的多传感器集成与信息融合、智能控制体系结构及柔性装配中的控制技术。《智能控制工程》兼顾课堂教学和自学的特点，尽量采用深入浅出的分析和示例代替较为深奥的数学描述，以便读者较容易地掌握《智能控制工程》的主要内容。《智能控制工程》可作为大专院校机械电子工程、工业自动化、自动控制及计算机应用等专业的本科生及研究生的教材和参考书，也可供有关教师、科研及工程技术人员参考。

《高等学校规划教材：计算机控制技术》对计算机在控制系统中的基本理论和应用技术进行比较全面、系统、深入的介绍。全书共十章，分别讨论了计算机控制系统的基本知识、基本输入输出接口技术、数据采集与处理系统、数字程序控制技术、控制规律的离散化设计方法、控制规律的模拟化设计方法、复杂控制规律的设计、计算机控制可靠性技术、计算机控制系统设计和分散控制系统等内容。其特点是系统性、理论性和实用性较强。本书可作高等学校计算机专业教材，也可供工业自动化以及相关专业选作教材，还可供从事计算机应用与自动控制的科研人员、工程技术人品参考。

本书在介绍智能决策支持系统有关概念、结构和功能的基础上，将人工神经元网络、机器学习和遗传算法等引入IDSS的理论和方法中，探讨了基于面向对象的IDSS和基于知识的模型自动生成等内容。作为作者在决策支持系统和管理信息系统领域多项研究成果的总结，本书内容丰富，阐述系统严谨，就许多新技术提出了值得借鉴的解决途径，对该领域学术研究与应用实践具有重要的理论价值和实际价值。本书可作为高等学校信息系统和管理专业、计算机应用专业用书，也可供计算机应用软件开发人员等作为参考书。

中国人民解放军总装备部专项资金资助出版。全书分为基础与应用两大部分，共23章。包括：多传感器系统的数学描述、实验计算方法、化学传感器阵列、汽车电子、CCD传感器和生物传感器阵列；多传感器系统在防腐蚀、血液、水文、大脑磁场、电机保护、集成电路制造和温度控制方面的应用，并简述智能控制的方法等。

人工智能是研究如何用电脑来模拟人类智慧的一门新学科。本书从若干有趣的智力测验问题入手，深入浅出地介绍了人们如何用电脑来实现人类的思维过程，以及人工智能的概念、历史和智能技术在工农业生产、军事装备、财政金融、医疗卫生、体育竞技、社会生活等领域的应用概况及其对科学技术发展和社会进步产生的巨大影响。本书的写作特点是知识性和趣味性并举，语言通俗易懂，内容生动有趣，读者不仅能通过丰富的知识启迪智慧，而且能从人工智能的学科发展历程中获得创新思维的有益启示。本书既可作为中学生学习智能技术的科普读物，也可作为社会各界人员了解和学习人工智能的科普读物。2001年1月第1版2001年1月第1次印刷