本论文集是北京数字科普协会出版的数字博物馆发展的系列论文丛书，本书的主要内容是数字博物馆方面的学术交流成果展现，本论文集展现的案例涉及智慧博物馆建设与发展中的新理念、人员队伍建设以及 外的一些创新实践，人工智能与博物馆教育、博物馆与红色文化传播、社会应急（疫情）状态下的博物馆服务和博物馆数字化与数字博物馆等方面的内容，对推动博物馆建设有很好的借鉴和参考作用。

今天，人工智能在我们的生活中随处可见。它能推送我们喜欢的电视节目，帮助我们诊断疑难杂症，还能向我们推荐商品。因此，让我们掌握人工智能的核心算法，拥抱日新月异的智能世界吧。　与那些充斥着公式和术语的教材不同，本书利用丰富的图表、案例和习题，深入浅出地讲解人工智能的基本概念。你只需要具备高中数学基础知识，即可轻松阅读本书。读完本书之后，你将能亲手设计算法来预测银行交易风险，创造艺术作品甚至配置自动驾驶汽车。　主要内容　●各种人工智能算法的实践场景　●帮助决策的智能搜索算法　●受生物学启发的算法簇　●机器学习与神经网络　●强化学习 与Q-learning

本书从技术、应用和产业3个维度为切入点，对智能语音语义领域相关的热点和趋势展开研究。本书以“人与机器的对话”开篇，讲述人类语音生成、传播和感知的过程，引发对于机器智能语音听说的思考，进而阐述技术探索发展史；然后，分析了以语音交互为核心的技术现状，综合剖析提出全双工、端到端模型构建、语音假冒攻击等热点；其次，从政策、投融资和产业规模上，分析整体智能语音产业环境，纵观国内外企业在相关技术和产品上的积极布局，介绍了智能语音的产业链和产业格局；最后，围绕语音交互技术形成的应用，以智能汽车、智能家居、可穿戴设备、智能客服、医疗、教育等诸多细分领域为代表，提出“AI+基础服务”“AI+硬件设备”“AI+垂直行业”的3种应用转化参考模式，并列举实际具体案例和解决方案。本书适合从事人工智能技术研发、产品应用、市场规划的工程技术人员和管理人员参考使用，也可作为高等院校人工智能相关的专业师生参考。同时，也适合对人工智能语音技术感兴趣的相关人员阅读。

全书共分四个模块： 介绍Python基础知识、人工智能的数学基础知识、人工智能的常用算法及各算法的应用场景、常用算法在人工智能主要领域的应用探究。在介绍各知识模块时，均以Python来实现。全书的重点在人工智能各领域所涉及到的各种算法，以及如何用这些算法来解决实际问题。目前，关于市场上关于这方面的书籍所介绍的知识都比较零散，都属于专题性质，从数学到数据结构再到算法研究及算法在人工智能领域中的应用，这种的构思是比较独特。 本书可以作为高等院校人工智能导论课程，同量对研究人工智能的各类人员有非常高的参考价值。

本书以实战为主，通过丰富的实战案例向读者介绍深度学习可应用和落地的项目，书中所有案例都基于Python+TensorFlow 2.5+Keras技术，可用于深度学习课程的实战训练。本书配套示例源码、PPT课件、思维导图、数据集、开发环境与答疑服务。全书共分11章。第1章讲解深度学习的概念、流程、应用场景、模型分类和框架选择，第2～11章列举深度学习的项目实战案例，包括手写体识别、数据集分类、情感分类、文本情感分类、编码器、汉字拼音转换、中文文本分类、多标签文本分类、人脸检测、人脸识别、语音汉字转换。本书内容详尽、案例丰富，是深度学习初学者必备的参考书，适合有基础、亟待提升自己技术水平的人工智能从业人员，也可作为高等院校和培训机构人工智能及相关专业的教材使用。

经过亿万年进化，生物具有超强视感知能力，尤其是鸟类具有卓越的高空高速下的视感知能力。因此，研究鸟类和哺乳类动物视感知通路的神经信息处理机制，构建信息处理的编解码模型，并以此建立类脑算法，已经被证明是为视觉脑机制研究提供理论指引、提高机器视觉系统性能的有效途径。在此思路指引下，《视觉脑机制与类脑智能算法》首先介绍了鸟类脑和哺乳类脑的视觉系统解剖结构和生理学基础，以及视觉神经机制解析与建模基础；然后阐述了鸟类和哺乳类动物视觉系统工作机理与信息处理机制，重点研究了鸟类视顶盖快速、显著感知神经编码模型，以及鸟类视顶盖神经解码；*后，阐述了类脑智能和算法的认识和创新思路，结合生物视觉信息处理机制，介绍了具有典型意义和标志*新进展的几种类脑算法，并初步构建了基于鸟类离顶盖-离丘脑-副视系统协同信息处理机制的大视场小目标检测模型。

本书通过深度学习实例，从可解释性角度出发，阐述深度学习的原理，并将图神经网络与深度学习结合，介绍图神经网络的实现技术。本书分为6章，主要内容包括：图片分类模型、机器视觉的高级应用、自然语言处理的相关应用、神经网络的可解释性、识别未知分类的方法——零次学习、异构图神经网络。本书中的实例是在PyTorch框架上完成的，具有较高的实用价值。本书适合人工智能从业者、程序员进阶学习，也适合作为大专院校相关专业师生的教学和学习用书，以及培训学校的教材。

计费系统是 5G 网络的重要组成部分，对支撑各类 5G 业务的正常运行起着至关重要的作用。本书共 7 章，第 1 章介绍计费的诞生与发展，全面分析计费系统的由来及通用功能，让对计 费系统不熟悉的读者了解相关背景知识，便于顺利阅读后续章节；第 2 ～ 6 章阐述通信网络及其 计费系统的发展过程、业务支撑规范的演化、计费系统定位产生的调整与变化，重点介绍 5G 计 费系统支撑的新场景、计费的新模式以及采用的新技术，让读者对 5G 计费系统形成端到端的全 面掌握；第 7 章介绍典型的 5G 计费解决方案，通过 5G 赋能交通、电力、医疗等行业的典型案 例的介绍，分析 5G 价值变现的途径与模式，进一步强化读者对 5G 计费系统的理解。本书主要适合信息与通信技术从业人士阅读，也可以作为高等院校通信、计算机等相关专业 本科和研究生的参考书。

本书旨在为读者提供与机器学习有关Python3的基本编程概念。前4章快速介绍了Python 3、NumPy和Pandas。第5章介绍了机器学习的基本概念。第6章主要介绍机器学习分类器，例如逻辑回归、kNN、决策树、随机森林和SVM。第7章介绍了自然语言处理和强化学习。本书还提供了基于Keras的代码示例作为理论讨论的补充。此外还为正则表达式、Keras和TensorFlow 2提供了单独的附录。

本书首先介绍了人工智能的发展史及应用现状，内容涵盖当前主流的AI应用技术以及人工智能基础学科内容，通过各种编程案例将难以理解的机器学习知识通俗地讲述给读者；通过业界主流开发框架TensorFlow以及华为MindSpore人工智能学习框架帮助读者更深层次地理解神经网络算法；同时，介绍了基于昇腾开发的Atlas人工智能计算平台，其中包括昇腾芯片的硬件和软件架构；通过华为ModelArts一站式开发平台带领读者了解工业级AI开发以及人工智能开发流程，将华为在人工智能领域布局的产业及生态展现给读者，帮助读者了解、认识、熟知华为人工智能产业。本书适合从事工程科技类工作的读者阅读，也适合对人工智能感兴趣的读者、开发人员以及高校教师与学生。