模式识别和机器学习是人工智能应用的基础。本书将模式识别任务按照监督学习和无监督学习两种方式进行组织。第1章讨论模式识别和机器学习的内在关系，介绍了两者的基础知识和模式识别的设计过程。第2章和第3章介绍了zui优化的和常规的基于实例的分类问题。第4~6章检验了参数的、非参数的和函数逼近的分类规则。之后在第7章和第8章就分类的误差估计和模型选择对分类模型的性能进行讨论。第9章介绍了能够提高分类模型的性能并减少存储空间的降维技术。第10章和第11章分别介绍了聚类分析技术和回归模型。本书适合相关专业高年级本科生和研究生，以及该领域的从业人员阅读。

本书主要介绍自然语言处理技术在医疗信息领域尤其是电子病历文本中的应用。本书首先对一些基础知识和技术做了介绍，然后给出相关技术在医疗信息领域的应用案例。本书还介绍了知识抽取的一些前沿技术与实践。本书内容分为四大部分：基础知识、知识抽取、医疗电子病历研究与实践，以及前沿技术与实践。第一部分包括第1～3章，主要介绍自然语言处理的基础知识、技术发展路线、相关任务以及词表示模型等。第二部分包括第4～9章，主要介绍知识抽取的相关任务和技术，其中包括实体识别、关系抽取、领域自适应、多模态、小样本和实体与关系联合抽取等。第三部分包括第10～12章，主要介绍自然语言处理技术在医疗文本领域的应用，其中包括电子病历实体关系分类体系、ICD（International Classification of Diseases，国际疾病分类）编码、电子病历事件元素抽取等。第四部分包括第13～15章，主要介绍知识抽取的一些前沿技术及应用，如因果关系发现、小样本知识抽取及其在医疗知识抽取中的应用等。本书可作为高校相关专业师生的学习用书和培训机构的教材，以及希望深入研究自然语言处理算法的计算机工程师的参考书，也可作为对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的初学者与希望把人工智能应用到医疗领域的研究者学习用书。

《巧用ChatGPT快速提高职场晋升力》从ChatGPT的基本知识、技术原理和应用场景出发，详细探讨了如何运用ChatGPT提升职场竞争力。全书共分为10章，内容包括ChatGPT在职场沟通、工作效率、个人品牌价值、职业发展、创意思维、领导力与管理、学习与自我成长、数据分析、服务与谈判等方面的应用。通过阅读《巧用ChatGPT快速提高职场晋升力》，读者可以了解到ChatGPT的强大功能和在各领域的实际应用，从而有效提升职场竞争力。 《巧用ChatGPT快速提高职场晋升力》内容丰富、实用性强，旨在帮助读者在职场中更好地运用ChatGPT技术。适合职场人士、管理者、开发者及对人工智能技术感兴趣的读者阅读。同时，《巧用ChatGPT快速提高职场晋升力》也适用于相关培训机构作为教材使用，助力职场发展。

本书从人工智能的发展史讲起，逐步深入神经网络的框架结构以及算法优化的原理，最后通过经典案例为读者在实战中演示神经网络的具体工作流程，让读者通过理论结合实战的方式深入了解深度学习的核心特点及用法。本书配有漫画插图，以经典案例和身边的生活场景作为算法实操的素材来源，极大地增强了本书的可读性，非常适合深度学习及人工智能爱好者阅读。另外，本书也可作为相关培训机构的教材。

深度强化学习是人工智能和机器学习的重要分支领域，有着广泛应用，如AlphaGo和ChatGPT。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能覆盖深度强化学习的基础知识和经典算法。全书共10章，大致分为4部分：第1部分（第1～2章）介绍深度强化学习背景（智能决策、人工智能和机器学习）；第2部分（第3～4章）介绍深度强化学习基础知识（深度学习和强化学习）；第3部分（第5～9章）介绍深度强化学习经典算法（DQN、AC、DDPG等）；第4部分（第10章）为总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步深入探索。 本书可作为高等院校计算机、智能金融及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对深度强化学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

本书以生活实际为抓手，通过走进先进科技企业或者文化发源地，自主研学、探索了解并学习前沿技术与课堂知识，在此基础上利用3D One AI软件在3D模型作品中配置电子元器件并编写程序，制作出“智慧化”项目产品，通过9个简单有趣的案例，让读者在玩（实践）、学习、研究、制作的过程中熟练掌握3D One AI软件的操作、智能化电子元器件的使用、编程技巧以及人工智能相关知识。本书融合科学、物理、数学、语文等多学科知识，同时涉及了人工智能、图像识别、语音识别、编程控制等技术，内容新颖、有趣，适合中小学生阅读，也适合创客教育或培训机构使用。

数字经济是继农业经济与工业经济之后新的经济发展形态。随着数字经济在全球经济和国内经济中的占比不断提高，经济社会各领域步入全方位数字化转型的阶段，社会各界对数字化转型的经验和方法空前关注。“中国数字发展研究”是伏羲智库推动经济和社会数字化转型的重要举措，旨在通过典型案例的遴选和研究，勾勒数字发展的宏观蓝图，探索数字发展的具体路径。本研究构建了中国数字发展研究案例库，总结数字化转型案例的经验与模式，重点归纳突出各类案例的特征。在总体逻辑关系上，综述篇从全球数字发展的现状出发，重点探讨中国数字发展的趋势。分析篇从案例库的整体特征和普遍特点入手，对场景、需求和思路进行了总结梳理。专题篇对数字经济（农业、工业和服务业）、数字政府、数字社会、数字生态文明和数字文化等5个部分进行了专题研究。建议篇对加快推进数字中国建设提出了政策建议。案例篇选择若干典型案例进行了深入剖析。为更好地推进研究工作，伏羲智库不仅构建了中国数字发展研究案例库，还联合清华大学互联网治理研究中心、中国科学院计算技术研究所的跨领域研究者们组建了联合研究团队。研究团队成员包括：李晓东、孟庆国、谢丹夏、付伟、刘艺、杨晓波、成龙、邵靖芳、程凯、陈尚容、陈蓓、李娜、司小圆、王珩、王瑜、郑婷婷、杜威。中国数字发展研究案例库的构建得到了中国互联网协会数字化转型与发展工作委员会的支持，案例库中的案例主要选自中国互联网协会“互联网助力经济社会数字化转型”案例征集活动，入选案例由28名业界资深专家进行评估遴选。专家包括：尚冰、邬贺铨、李国杰、方滨兴、吴建平、黄如、郑纬民、张宏科、邵广禄、王国权、余晓辉、曾宇、鲁春丛、赵岩、黄澄清、徐愈、吴世忠、杨春艳、卢卫、李欲晓、周德进、陈熙霖、谢高岗、田溯宁、周鸿祎、齐向东、吴海、李晓东等。我们希望此研究能够为数字化转型的实践者和研究者提供有价值的信息和洞见，并对推动数字化转型取得更好的成果起到积极的促进作用。在此，感谢业界资深专家的悉心指导和联合研究团队的辛勤工作，感谢中国互联网协会的支持，也感谢所有参与案例研究和提供建议的人员和机构。

本书被选编入了斯普林格经典的“数学研究生教材”系列。尽管市场上有关编码理论的书籍繁多，这本书以其高品质脱颖而出，是编码理论相关书籍榜上畅销不衰的经典。本书特色在于：简短、精确、数学严谨地介绍了书本主题内容，从数学家的角度清晰地提出了基本概念和思想，并在各种特殊类型的代码中加以说明。本书被推崇为每个想要了解编码代数理论的数学家的需读之书。再版版本除了添加了编码增益等内容，还附上了关于编码理论的最新文献，让读者能够进一步拓展知识面。

本书全面介绍自动机器学习，主要包含自动机器学习的方法、实际可用的自动机器学习系统及目前所面临的挑战。在自动机器学习方法中，本书涵盖超参优化、元学习、神经网络架构搜索三个部分，每一部分都包括详细的内容介绍、原理解读、具体运用方法和存在的问题等。此外，本书还具体介绍了现有的各种可用的自动机器学习系统，如Auto-sklearn、Auto-WEKA及Auto-Net等，并且本书最后一章详细介绍了具有代表性的AutoML挑战赛及挑战赛结果背后所蕴含的理念，有助于从业者设计出自己的AutoML系统。本书是国际上第一本介绍自动机器学习的图书，内容全面且翔实，尤为重要的是涵盖了最新的自动机器学习领域进展和难点。对于初步研究者，本书可以作为其研究自动机器学习方法的背景知识和起点；对于工业界从业人员，本书全面介绍了自动机器学习系统及其实际应用要点；对于已经从事自动机器学习的研究者，本书可以提供一个自动机器学习最新研究成果和进展的概览。总体来说，本书受众较为广泛，既可以作为入门书，也可以作为专业人士的参考书。

本书讲述了元宇宙基础知识以及相关内容，例如元宇宙概念、如何在元宇宙做感兴趣的事情、创建商业活动等， 以帮助读者快速了解人们如何在个人和职业生活中使用元宇宙，另外， 书中也描述了未来个人和企业使用这种高度新兴技术的一些情况。 本书可以作为读者探索元宇宙、了解元宇宙出现早期应用和新兴元宇宙平台的指南——元宇宙是什么、元宇宙能做什么以及元宇宙的未来是什么样。 本书读者对象为从事虚拟现实、AI开发、互联网、云计算、其他如医疗等商业应用相关人员， 以及对元宇宙感兴趣的普通大众等。