人脸识别已经被广泛关注了近30年，由于其友好性、唯一性和稳定性等特点成为目前最成功和广泛应用的个体身份认证技术之一，人耳识别虽然不是生物特征识别技术的主流，但由于其同人脸识别一样，无需被试的主动配合，具有被动识别的优势，因而也同样受到了国内外研究学者的普遍关注。《多模态生物特征识别：基于人脸与人耳信息》介绍了目前生物特征识别技术的发展动态，包括各种单生物特征识别技术，以及多模态信息融合生物特征识别技术。单生物特征重点介绍人脸和人耳识别技术，多模态信息融合重点描述人脸与人耳的生物特征信息融合技术，并提出一系列有效的融合识别方法。

《微机测控系统原理与设计/高等学校教材》全面系统地阐述了基于80C51单片机的微机测控系统的整机原理和总体设计。内容包括：绪论、测控通道、80C51单片机及其接口、测量数据处理、PID控制算法、监控程序设计、抗干扰技术、微机测控系统设计及实例、微机测控系统新技术。书中给出了大量的实用硬件电路和软件程序。《微机测控系统原理与设计/高等学校教材》各章的习题解答都可在“百度文库”网上浏览和下载。《微机测控系统原理与设计/高等学校教材》可作为各类工科院校测控技术与仪器、自动化、机电一体化等专业的教材或教学参考书，也可供从事测控领域工作的工程技术人员参考或作为自学读物。

《非线性控制系统》主要讨论在什么条件下，可以将非线性控制系统近似地看作线性的集中参数的系统，什么条件下又必须回到真实的非线性纯时滞系统，以及怎样控制这两类系统的运动规律。《非线性控制系统》共分9章。第1~2章，介绍非线性和弱非线性系统及其基本性质。第3~8章，介绍作者的科研成果，包括非线性系统对数研究法，非线性系统自振荡、强迫振荡有益利用、对数稳定判据和多非线性系统的对数研究法等。第9章，介绍电站并联运行及其稳定性的谐波线性化方法。

《基于微粒群的神经网络预测控制理论及应用》从预测控制和微粒群优化算法的基本概念出发，重点论述了基于微粒群的神经网络预测控制方法和预测模型，并针对多目标微粒群优化算法进行了深入探讨。在此基础上，针对具体的实际问题，给出了多个算例，进而说明基于微粒群的神经网络预测控制算法在非线性系统辨识和预测控制研究中的应用。《基于微粒群的神经网络预测控制理论及应用》可供从事神经网络、智能优化算法和预测控制等方面的高校师生和科研工作者参考，同时也可以为从事石油、冶金、化工、航空、航天以及过程控制等领域的工程技术人员提供帮助。

《图像理解：颜色认知计算》是著者将近几年的研究论文归纳、扩充后整理而成的，主要围绕颜色认知计算的主题，包含颜色恒常性计算和高动态范围（High Dynamic Range，HDR）场景可视化技术（色调映射和多曝光融合）两部分研究成果。全书共11章，内容包括基于灰色表面、ELM以及场景三维几何结构的自然图像的颜色恒常性算法，一种多光照条件下光照估计的计算框架，基于不变矩理论的颜色不变性描述子，基于亮度感知理论的HDR场景再现算法，局部自适应双边滤波色调映射算法，基于支持向量回归的多曝光融合算法，以及基于可操纵金字塔的多曝光融合算法。《图像理解：颜色认知计算》可供计算机、模式识别等领域的科研人员参考，也可作为高等院校图像处理、计算机视觉方向的教学参考书。

《预测控制（第2版）》全面介绍了预测控制的基本原理和算法、系统分析与设计、策略发展和实际应用。全书共分10章。第1章概述了预测控制的发展轨迹和基本原理。第2章介绍了基于不同模型的几种典型预测控制算法。第3、第4章分析了经典预测控制算法闭环系统的性能，构成了预测控制定量分析理论的主要内容。第5章以此为基础给出了预测控制参数设计和整定的方法。第6章介绍了针对约束多变量系统的实用预测控制算法和在线优化的分解算法。第7章给出了非线性系统预测控制的一般描述及若干典型算法。第8章介绍了预测控制在控制结构、优化命题、优化策略等方面的多样化发展。第9章阐述了预测控制定性综合理论的基本理念和稳定／鲁棒预测控制器综合的代表性方法。第10章介绍了预测控制的应用概况和典型案例，指出了预测控制原理的推广潜力，并展望了预测控制发展的方向。《预测控制（第2版）》保持了1993年初版的整体结构，但对内容作了较全面的补充和调整，重点是加强预测控制实际应用环境、算法与实例的介绍，增加预测控制理论研究的主要分支与基本思路的介绍，从代表性、新颖性、实用性角度出发调整预测控制算法和策略的介绍，从而使其更准确地反映预测控制最基本的内容和最新的研究水平。全书分别从总体概念、基础算法及理论分析、实用算法及应用技术诸侧面描绘了预测控制的全貌，各部分相互渗透，有机结合，有助于读者正确认识预测控制的核心理念和方法，在较高的视野上拓宽研究和应用预测控制的思路。书中内容取材遵循了普及与提高相结合的原则，适合于不同读者的需要，既有助于从事各领域优化控制的广大工程技术人员熟悉和应用这一有效的先进控制技术，也为高校师生和科研工作者研究预测控制的理论、方法和策略提供了参考。

《模式识别中的核自适应学习及应用》以模式识别领域的重要前沿课题——核学习为研究对象，介绍了核自适应学习及在人脸识别、医学图像分类和三维碎片分类等各个方面的应用。主要包括基本原理、数学基础、参数选择、递归分析方法、函数构造方法、判别分析方法、主成分分析方法及核自适应学习机的典型应用。《模式识别中的核自适应学习及应用》可供计算机专业的本科生、研究生参考阅读，旨在帮助读者透彻理解和掌握模式识别中的核自适应学习基本原理和方法，并初步了解核自适应学习在人脸识别、医学图像分类及三维目标碎片分类中的应用。

《时滞动力系统的稳定性理论与应用》结合多智能体一致性、互联网拥塞控制稳定性、船舶电力系统稳定性等实际问题.重点阐述动力系统的时滞模型产生分岔、混沌等非线性现象的机理以及提高系统稳定性的方法。以通信时延为分岔参数，重点研究了时滞系统动力学模型的分岔条件，对模型进行改进以抑制混沌现象的出现，然后应用摄动法、中心流形法、同伦分析法、Floquet指数法、滑动平均滤波法等，推导改进模型的非线性稳定性定理，相关结论均通过了仿真验证。《时滞动力系统的稳定性理论与应用》力求理论与仿真相结合，并附上关键代码，可供理工科高年级本科生、研究生及相关专业教师、相关领域的研究人员和科研工作者自学与参考使用。

《计算机科学与技术研究生系列教材：知识工程与专家系统》较全面地介绍了知识工程与专家系统的基本理论、方法及其应用技术。《计算机科学与技术研究生系列教材：知识工程与专家系统》共9章。第1～3章，论述了知识工程的产生、数据仓库工程及知识表示；第4～7章，论述了知识获取的方法及工具、知识发现的基本理论及过程模型、知识库的管理与维护；第8、9章，论述了专家系统的基本理论及其结构、专家系统的开发方法。《计算机科学与技术研究生系列教材：知识工程与专家系统》取材新颖，语言精练，条理性和逻辑性强，同时吸收了作者多年从事学术研究和科研工作的成果，具有系统性、新颖性、实用性及可读性等特点。《计算机科学与技术研究生系列教材：知识工程与专家系统》可作为高等学校计算机类、信息类专业本科生和研究生的教学用书。

《计算机控制系统（第2版）/21世纪全国高等院校自动化系列实用规划教材》讲述了计算机控制系统的基本概念，总结了计算机控制系统的分析方法和具有实用价值的设计方法，介绍了正在蓬勃发展的本书阐总线控制技术和网络技术系统，并简要介绍了计算机控制系统的设计及其实现，形成了一套较完整的、充实而又实用的计算机控制系统分析和设计的基本体系。本书力求层次分明、结构简练、主题突出，避免知识堆积。《计算机控制系统（第2版）/21世纪全国高等院校自动化系列实用规划教材》既可以作为高等院校自动化专业的教材，又可以作为相关专业的教材或教学参考用书，还可以作为科技工作者知识更新与继续学习的参考书籍。