深度学习并没有那么可怕。直到最近，这项机器学习方法还要经过数年的学习才能掌握，但是有了如Keras和TensorFlow这样的框架后，没有机器学习背景的软件工程师也可以快速进入这个领域。通过本书中的技巧，你将学会解决深度学习在生成和分类文本、图像和音乐方面的问题。 本书每章包括完成独立项目所需的几个技巧，如训练一个音乐推荐系统。如果你陷入了困境，作者还在第2章提供了6个技巧来帮助你。本书中的例子用Python语言编写，代码在GitHub上以Python notebook集合的方式提供。 通过本书，你将学会： ■ 创建为真实用户服务的应用 ■ 使用词嵌入计算文本的相似性 ■ 基于维基百科链接建立电影推荐系统 ■ 通过可视化的内部状态了解AI看待世界的原理 ■ 建立一个为文本片段推荐表情符号的模型 ■ 重用预训练的神经网络构建反向图像搜索服务 ■ 比较GAN、自动编码器和LSTM如何生成图标 ■ 检测音乐的风格并检索歌曲集

本书从现代机器学习的视角介绍了统计强化学习的基本概念和实用算法。它涵盖了各种类型的强化学习方法，包括基于模型的方法和与模型无关的方法，策略迭代和策略搜索方法。

内容简介 本书由浅入深，循序渐进地讲解了使MindManager简体中文版软件绘制思维导图的基本方法，并通过25个实例帮助读者绘制工作、学习生活中常用的导图。全书共6章，主要内容包括思维导图的基本知识、初识MindManager 2018 软件、导图绘制基础、MindManager 导图绘制实例、导图的美化、导图文件的格式转换。 本书在实例安排上，充分注重与职场应用相结合，使读者能够通过导图绘制，解决工作中的遇到的实际问题。通过本书的学习，读者不仅能够轻松入门MindManager 2018简体中文版软件，利用软件绘制常用导图，还能够提升分析问题与解决问题的能力。为了方便广大读者自学，本书还提供了实例导图文件的下载。 本书不仅可以作为职场人士的案头工具书，也可作为高等院校和职业院校广大师生的教材和参考书。

何谓人工智能？何谓人类智慧？我们人类又是如何作出决策的？包括此刻正在阅读的你，究竟是如何做到理解文意的昵？如果不是被特意追问，我们很少会留意这些问题。其实，只有对于这些问题进行探讨，我们才可以从更本质的角度来理解人工智能这一热门话题。《你一定爱读的人工智能简史》的作者山本一成是世界人工智能领域的代表人物，他开发的“PONANZA”程序，与IBM公司的“深蓝”、谷歌公司的“阿尔法狗”并称人工智能史上的三大标杆。在《你一定爱读的人工智能简史》中，作者将讨论的绝不是晦涩难懂的话题，而是以将棋、围棋为中心，继而探索机器学习、深度学习、强化学习——这三大人工智能核心技术的本质、历史与未来，并尽可能通俗地对其进行解读。此外，作者将继续改进“PONANZA”的设计，并在《你一定爱读的人工智能简史》中与大家同步分享设计过程中的直观感受。

本书主要对人工智能及其应用和伦理进行介绍，主要分为五章：人工智能的概念与基本理论，人工智能的应用——智能制造，人工智能的应用-智慧城市，人工智能的其他应用，人工智能与伦理道德、法律秩序

《自主水下机器人》结合“潜龙”系列深海自主水下机器人，深入浅出、图文并茂、系统全面地介绍了自主水下机器人的相关理论、技术、方法和应用，主要包括自主水下机器人的发展历史和现状、总体技术、结构、能源与推进、电气控制、导航、路径规划、运动控制、应急安全控制、布放回收、实际应用等方面的技术理论和工程实践。

我们正在进入语音科技时代，我们的衣食住行都将发生巨变，对着智能音箱说，我想买一件T恤，它就会为你推荐甚至帮你下单；在餐厅，服务员已经变成了机器人助手，想约一顿火锅直接打电话给它就行；在家里，电视、音箱等声控中心可以听懂你的指令，在你起床之前为你打开窗帘，煮上一杯咖啡……　你我生活常见的，用键盘或在面板上写信息、在网上搜寻资料、用遥控器换台……这些都已成为历史。未来是语音操控的时代，所有的科技大腕如谷歌、 苹果、脸书、微软、科大讯飞等都已经初步展示这一新科技平台。未来的连结不再是空间，而是语音！本书诉说这一重大改变的过去与未来。　《智能语音时代：商业竞争、技术创新与虚拟永生》分四个部分来讲述：第一部分“竞争”，讲述智能语音时代的竞争之战和范式转换，解密苹果、谷歌、脸书、微软等科技巨头的智能语音布局与商业角逐；第二部分“创新”，讲述智能语音的技术探索和创新之路，探索了语音人工智能的技术突破、个性设计和交谈能力；第三部分“革命”，讲述智能语音的革命之路，探索了语音人工智能的情感陪伴、超级智能、隐私风险和虚拟永生。第四部分“zui后的计算机”，预测了智能语音的未来，并探讨了它将如何最终改变世界。在本书中，你会了解到 ：　科幻电影中出现的场景，贝佐斯和扎克伯格等科技大佬们如何把它们变成现实的？　乔布斯为什么要收购Siri公司？乔布斯为何从来没有这样执着地每天都给某个人打电话？　贝佐斯是个科幻迷，亚马*布局智能语音领域竟然与《星际迷航》有关？　贝佐斯团队是如何秘密研发虚拟语音助理的？　Siri之父是何许人也？作为智能语音领域的“吃螃蟹者”，Siri是如何进行商业化的？　人工智能可以让人们跟逝者“对话”？　为什么说电子商务可能是在智能语音领域*佳的盈利模式？　机器计算、神经网络技术、深度学习技术等*新技术的突破口在哪里？　智能语音行业的商业模式是怎样的？　语音助理的个性是如何设计的？　智能语音的核心技术是什么？　智能语音行业的未来盈利模式是怎样的？　智能语音将如何改变世界和未来？　……

本书以通俗易懂的语言，从历史的、发展的和辩证的视角分析人工智能的基本原理、发展趋势及其在日常生活中的应用。本书认为人工智能是后互联网时代、万物互联的产物，虽然在近年来取得了爆发性发展但是在研究思路、核心技术等方面还需要实质性的突破，这将是一个长期的、曲折的过程。对待人工智能，我们应该客观公正、全面系统地分析它的利弊优劣，既要看到它带来的便利，也要提早分析和应对它可能带来的危害；既要看到它的长处，也要认识到它的不足。人工智能不是全能的，也不会全面取代人类，人类和人工智能协同互补将是必然。本书还分析了未来人工智能在交通、家居、医疗、金融等方面的应用场景。

本书构建了一个完整的深度强化学习理论和实践体系：从马尔可夫决策过程开始，根据价值函数、策略函数求解贝尔曼方程，到利用深度学习模拟价值网络和策略网络。书中详细介绍了深度强化学习相关算法，如Rainbow、Ape-X算法等，并阐述了相关算法的具体实现方式和代表性应用（如AlphaGo）。此外，本书还深度剖析了强化学习各算法之间的联系，有助于读者举一反三。本书分为四篇：初探强化学习、求解强化学习、求解强化学习进阶和深度强化学习。涉及基础理论到深度强化学习算法框架的各方面内容，反映了深度强化学习领域过去的发展历程和研究进展，有助于读者发现该领域中新的研究问题和方向。

《人工智能十万个为什么：热AI 冷知识》是由智能相对论创始人曾响铃联合旗下几位资深分析师深入一线企业调研后，并结合行业发展现状及未来发展趋势预测完成的一本人工智能冷知识普及书籍。　《人工智能十万个为什么：热AI 冷知识》全面、详尽地介绍了人工智能*先落地的几个热门领域：智能机器人、医疗服务业、教育、娱乐、健康等，覆盖了人们接触人工智能的各种场景，并对其背后的人工智能技术进行深入浅出地解释，是一本有趣的人工智能行业科普读物。