近年来，各个学校陆续开设了丰富多彩的社团活动。其中，人工智能的学习被广为关注，对应地，各个学校采购了五花八门的设备，开始了人工智能的推广。为了构建系统化、生态化的人工智能学习环境，本书选择掌控板作为载体，推广编程教育，介绍人工智能应用。本书作为科创教育丛书人工智能系列小学版图书，从新课标对学科融合的要求出发，以学校主要学科的教学实施作为场景，通过8个项目的学科融合，循序渐进地介绍掌控板、软件编程和mPython软件的主要使用方法，并讲解语音识别和语音合成这两种人工智能技术的基础应用。本书主要面向小学，适合编程技术的初学者，书中所选项目适合在小学社团活动中开展。

9787115620460 秒懂AI提问：让人工智能成为你的效率神器 59.80 9787115617149 秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手 59.80《秒懂AI提问：让人工智能成为你的效率神器》 我们在运用AI的时候，有时得不到自己想要的回答，于是责怪AI不够智能。我们容易忽略的是，AI的回答质量往往取决于提问的质量。 《秒懂AI提问：让人工智能成为你的效率神器》系统地介绍了20种向AI提问的有效方法，用这些方法可以让AI给出高质量的回答。在介绍提问方法时，本书紧扣日常工作和生活，并通过对比让读者直观感受不同提问方法的效果，最后引出更多场景下的应用，让读者真正学以致用。 《秒懂AI提问：让人工智能成为你的效率神器》适合各行业对AI技术应用感兴趣的人群阅读。《秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手》 《秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手》针对职场、学习、生活、艺术创作领域常见的40余种写作应用场景，遵循“场景+方法+总结”的框架，详细介绍了如何正确利用AI完成多种写作任务，并归纳出使用AI写作的方法和技巧。 《秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手》分为6章。第1章通过5个步骤、6大场景介绍了如何驾驭AI完成多种类型的写作任务；第2章至第6章分别详细介绍了在职场应用文写作、商业营销文案写作、新媒体写作、调查研究与论文写作、生活艺术创作等多种场景中使用AI写作的技巧，帮助读者充分发挥AI的潜力，让写作变得简单有趣。 《秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手》适合各行业有写作需求的人群阅读。

Python是一种面向对象的脚本语言，广泛应用于Web 开发、网络编程、爬虫开发、自动化运维、云计算、人工智能、科学计算等领域。本书是作者长期应用Python进行机器学习开发实践的经验结晶，主要内容包括Python数据读取的技巧，数据探索性分析，数据预处理，特征选择，特征选择的常用技巧，算法模型，sklearn类库，Python中数据可视化的常用方法等。本书具有针对性、系统性、实操性强，原创度高的特点，读者对代码进行简单修改，就可以直接拿来使用。 本书适合于具有一定Python基础，且有志于从事机器学习、人工智能开发的读者使用。

迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法，在计算机视觉、自然语言处理（NLP）、语音识别等领域都得到广泛应用。本书是迁移学习技术的实用入门图书，能够带领读者深入实践自然语言处理模型。首先，本书回顾了机器学习中的关键概念，并介绍了机器学习的发展历史，以及NLP迁移学习的进展；其次，深入探讨了一些重要的NLP迁移学习方法—NLP浅层迁移学习和NLP深度迁移学习；最后，涵盖NLP迁移学习领域中重要的子领域—以Transformer作为关键功能的深度迁移学习技术。读者可以动手将现有的先进模型应用于现实世界的应用程序，包括垃圾电子邮件分类器、IMDb电影评论情感分类器、自动事实检查器、问答系统和翻译系统等。 本书文字简洁、论述精辟、层次清晰，既适合拥有NLP基础的机器学习和数据科学相关的开发人员阅读，也适合作为高等院校计算机及相关专业的学生参考用书。

在历经了“文化信息共享工程”“数字图书馆”“公共电子阅览室”三大文化惠民工程20多年的发展后，尤其是2017年国家公共文化云开通以来，省级、市级、县级公共文化云和各级数字文化馆陆续构建，文化和旅游部全国公共文化发展中心又研制了公共文化基层智能服务终端，为无法自己建立公共文化云的基层地区提供了快速建立基层公共文化云的方案。存在于全国各地的公共文化云及数字文化馆已经积累了PB级的海量公共数字文化资源，形成了分布于全国各地的分布式公共数字文化资源库群。另外，国家公共文化云和省级、市级等公共文化云及数字文化馆也积累了几十万个甚至上百万个公共文化普通用户和机构用户。海量的公共文化用户和公共文化资源为全民艺术普及提供了基础。让海量用户自己设定语义规则获取自己感兴趣的公共文化资源，让机构用户根据大数据分析结果自动挖掘出资源智能调度规则，调动分布在全国各地的公共数字文化资源库群的资源，已经成为全民艺术普及的重要推手。如果未来有一千万个公共文化用户，每个用户每年设置100条语义规则，那么每年会产生10亿条语义规则，进而形成巨大的语义规则网络。实现语义规则网自动生成、智能优化、智能划分、智能调度及海量的公共数字文化资源智能确权，都面临巨大的挑战。鉴于上述问题，本书针对国家公共文化云已有的汇资讯、看直播、享活动、学才艺、订场馆、读好书六大主要板块，以及赶大集、聚行业、汇文采三大辅助板块，为更加方便地在未来的海量用户和海量公共文化资源（包括数字资源及活动、场馆等资源）之间设立语义规则、获取资源、分析数据等方面提供解决方案。本书有助于科研人员和公共文化领域专家、读者了解语义规则、海量语义规则网、语义知识库，以及数字资源的存储、共享、确权，有助于他们学习语义规则网的生成、优化、划分及海量语义规则并行处理技术。本书突破了公共文化资源智能汇聚、共享、语义调度、语义分发，公共文化资源海量语义规则网自动生成、优化、划分，以及公共文化用户海量语义规则网自动生成、优化及划分等关键技术。本书研究并开发了公共文化海量语义规则并行处理系统及公共文化数字资源智能确权系统。本书是整个编写团队通力合作的结果，由中国科学院自动化研究所王云组织、统稿，共有5位作者参与了本书的编写工作。王云负责第1、第7、第8章的编写，中国科学院自动化研究所张桂刚负责第2、第4章的编写，文化和旅游部全国公共文化发展中心陈移兵负责第3章的编写，西北大学杨旭东负责第5章的编写，文化和旅游部全国公共文化发展中心刘平负责第6章的编写。本书的撰写得到了科技部的大力支持，对此表示感谢。本书受到国家重点研发计划课题“公共文化资源智能共建共享语义规则与处理机制研究”（课题编号：2019YFC1521402）的资助，也得到了国家重点研发计划课题“公共文化资源智能共建共享与管理平台关键技术研究”（项目编号：2019YFC1521400）的大力支持，感谢中国科学院自动化研究所、文化和旅游部全国公共文化发展中心、西北大学、中国艺术科技研究所的支持，感谢江苏省文化馆、马鞍山市文化馆提供应用示范，感谢罗云川、明华、吴哲、张瑞、张宜春、焦延杰、梁天雨等项目组成员给予的鼓励和支持。

人工智能（AI）是否会取代人类？是不是所有的事情机器都能比人做得好？当 AlphaGo 能下围棋、ChatGPT 能理解并生成内容时，当每一次AI 应用取得突破时，这两个问题都会引起人们的广泛讨论。本书提供了多个 AI 应用的例子，可让读者直观地了解 AI 已经可以出色地完成很多任务。通过一个个具体的案例，本书细致讲解了主要 AI 工具的使用方法，包括 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 等 AIGC（人工智能生成内容）工具，以辅助我们完成绘画、视频制作、写作、科研等任务，从而提高工作效率。在具体的案例之外，本书还有对方法论的阐述，可提升读者对 AI 的认知，增强人人都能用好 AI 的信心。希望读者能举一反三，找到更巧妙、更适合自己的 AI 应用方式。希望通过本书，生活在智能时代的我们能意识到 AI 不再只是机器人或软件，它可以成为我们很好的助手，甚至变成我们的“合伙人”。

一个 AI 的自白，以第一人称视角，通俗易懂地讲述 AI 的来龙去脉，生动活泼地表达 AI 的技术原理。从历史到未来，跨越百年时空；从理论到实践，讲述案例操作；从技术到哲学，穿越多个维度；从语言到绘画，落地实战演习。ChatGPT 的诞生，引发了奇点降临，点亮了 AGI（通用人工智能），并涉及大模型、深度神经网络、Transformer、AIGC、涌现效应等一系列前沿概念。硅基物语，一《硅基物语.AI大爆炸：ChatGPT→AIGC→GPT-X→AGI进化→魔法时代→人类未来》读懂人工智能时代。

强化学习是机器学习的重要分支，是实现通用人工智能的重要途径。本书介绍了强化学习在算法层面的快速发展，包括值函数、策略梯度、值分布建模等基础算法，以及为了提升样本效率产生的基于模型学习、探索与利用、多目标学习、层次化学习、技能学习等算法，以及一些新兴领域，包括离线学习、表示学习、元学习等，旨在提升数据高效性和策略的泛化能力的算法，还介绍了应用领域中强化学习在智能控制、机器视觉、语言处理、医疗、推荐、金融等方面的相关知识。本书深入浅出、结构清晰、重点突出，系统地阐述了强化学习的前沿算法和应用，适合从事人工智能、机器学习、优化控制、机器人、游戏开发等工作的专业技术人员阅读，还可作为计算机、人工智能、智能科学相关专业的研究生和高年级本科生的教材。

本书对优化算法的理论和研究进展进行了系统的梳理，旨在帮助读者快速了解该领域的发展脉络，掌握必要的基础知识，进而推进前沿研究工作。本书首先介绍流行的机器学习模式，对重要的优化理论进行回顾，接着重点讨论已广泛应用于优化的算法，以及有潜力应用于大规模机器学习和数据分析的算法，包括一阶方法、随机优化方法、随机和分布式方法、非凸随机优化方法、无投影方法、算子滑动和分散方法等。 本书适合对机器学习、人工智能和数学编程感兴趣的读者阅读参考。

这是一本介绍用 OpenAI Gym 构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点，然后重点介绍 OpenAI Gym 的相关内容，随后在具体的 Gym 环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。本书适合想用 OpenAI Gym 构建智能体的读者阅读，也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的 Python 编程基础。