知识工程是创新方法的一种，是一个采用人工智能技术进行文本理解阅读，用知识图谱进行知识表达，并在知识图谱上构建的一个具有搜索、推荐、问答、舆情监测和社区服务功能的系统。《AI时代的知识工程》概括了知识管理和知识工程的各种概念，描述了人工智能技术在知识挖掘中的应用发展趋势及实现知识工程的云架构技术，列举了知识工程在几个典型行业的应用实例，展示了知识工程方法论强大的生命力和适应性。

本书主要介绍工业互联网技术和机器人技术的基础知识及应用，共分三部分：*部分为围绕工业互联网的发展历程、定义、特点、技术体系及平台架构等方面，全面介绍工业互联网的基础理论和关键技术；第二部分介绍机器人技术的基础理论及行业应用，并介绍了工业机器人视觉技术及智能移动机器人技术；第三部分介绍工业互联网技术在机器人领域的综合应用。通过对本书的学习，读者能够对工业互联网技术及工业互联网技术在机器人领域的产业应用有个全面清晰的认识。 本书可作为工业互联网、机电一体化、电气自动化及机器人技术等相关专业的教材，也可供从事相关行业的技术人员参考使用。

本教材内容包括人工智能概述、人工智能通用技术、机器学习与深度学习、人工智能典型应用场景与职业发展、人工智能法律与伦理、人工智能与职业发展。在内容的选取上，突出人工智能主流技术和典型案例，覆盖了目前市场上最常见的人工智能技术及应用。作者仔细研究了国内第一批人工智能创新应用平台的开放接口，归纳相应创新应用平台的共性内容，选取与图像、语音、自然语言处理等相关的人工智能通用技能，并针对这些通用技能安排了相应的实训。本书精心设计了适用于高职层次学生的人工智能体验式实训，借助人工智能开放平台上的API（应用程序接口），让学生对人工智能应用有直观的体验。教材中的程序均在Python 3环境中进行了验证，可以通过扫描二维码观看相应的操作视频。另外，教材精选人工智能行业典型应用，为学生的专业规划打开视野。本教材是人工智能通识教育的基础教材，适用于高职高专院校使用。教材提供了16课时及32课时两种教学计划推荐方案，分别适用于文科类专业及理工类专业。本教材也可作为人工智能爱好者的启蒙资料。

本书四个部分，共10章，主要介绍了人工智能与计算智能概述、知识表示、用搜索求解问题、专家系统、逻辑学的原理及其应用、人工神经网络、机器学习、遗传算法、群集智能算法和记忆型搜索算法以及各章节的应用案例。系统地阐述了人工智能的基本原理、实现技术及其应用，全面地反映了国内外人工智能研究领域的新进展和发展方向。

本书基于翠欧运动控制器应用，从运动控制器应用过程中需掌握的技能出发，由浅入深、循序渐进地介绍了运动控制器的基础知识与基本指令；从安全操作注意事项切入，配合丰富的实物图片，系统介绍了运动控制器逻辑控制、单轴定位运动、两轴XY联动、主从飞剪随动、MODBUS协议通信、多轴SCARA机器人运动等实用内容。本书基于具体案例，详细讲解了运动控制器的编程、调试与自动生产的过程。通过学习本书，读者可对运动控制器的实际使用过程有一个全面清晰的认识。 本书图文并茂、通俗易懂，具有很强的实用性和可操作性，既可作为高等院校和中高职院校智能制造相关专业的教材，又可作为协作机器人培训机构用书，同时可供相关行业的技术人员参考。

本书基于e.DO教育机器人，从机器人应用过程中需要掌握的技能出发，由浅入深，循序渐进地介绍了人工智能与机器人技术应用的初级知识；从机器人的概念和分类切入，配合丰富的实物图片，系统地介绍了智能机器人拆装、连接与初始化、软件认知、操作、编程基础、图形化编程，以及扩展插件应用等内容；基于具体实例，讲解了e.DO教育机器人的使用、操作有一个全新的认识。 本书图文并茂、通俗易懂，具有很强的实用性和可操作性，既可作为高等院校和中高职院校智能机器人相关专业教材，又可作为智能机器人培训机构用书，同时可供相关行业的技术人员参考。

本书是在“2018年福建省教育厅关于开展福建省高校创新创业课程校本教材课题研究项目”指导和资助下完成的。在研究虚拟现实及其应用技术的基础上，以虚拟现实技术为支撑，引导大学生进行创新创业，这样的创新创业更具有针对性和可操作性。本书内容主要包括虚拟现实引领创新思维变革，虚拟现实技术应用的创新点和创意设计，虚拟现实带来的创新创业新形势，虚拟现实创新创业实践，虚拟现实创新创业大赛及企业孵化，虚拟现实训练体验案例。　把虚拟现实的技术和应用与创新创业相结合，有利于培养学生创新创业意识和实践能力。在指导创新创业的同时，也学习了虚拟现实的技术，紧跟信息技术发展的步伐。本书适合作为普通高等学校创新创业课程及虚拟现实技术的课程教材。

《机器学习与人工智能》涵盖了与人工智能相关的机器学习核心方法，包括深度卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、蒙特卡罗树搜索、强化学习。《机器学习与人工智能》也包括一些应用非常广泛的机器学习方法，例如，支持向量机、决策树和随机森林、隐马尔可夫模型、聚类与自组织映射。《机器学习与人工智能》还包含一些重要的大数据分析方法，如主成分分析、回归分析等。

本书全面深入地介绍了移动机器人和臂式机器人的系统组成以及建模与仿真的基本原理，重点突出Adams和MATLAB软件在动力学仿真和数值计算上的优势，展示机器人机械系统和控制系统建模与仿真的详细过程。本书内容翔实、实例丰富、深入浅出，可作为高等院校机器人工程、机械电子工程和机械设计制造及自动化等专业高年级本科生的教材和研究生相关课程的理论科研参考书，也可作为相关工程技术人员的理论指导手册。

《人工智能与社会风险管理：通往现代社会安全之路》从纵向与横向相结合的分析视角，通过构建人工智能时代社会风险管理“三阶段”理论分析框架。个阶段从“技术本体”和“人与技术交互”两个维度分析人工智能技术风险的内在形成机理；第二个阶段分析各类人工智能典型风险引发社会问题的触发机制，探讨技术风险通过社会放大效应引发社会问题的作用机制，在此基础上，挖掘公众对人工智能技术风险的感知，探索人工智能技术风险管理的过程和策略。