本书结合智能制造的发展方向，将机器视觉的理论知识与生产实际相结合，通过典型案例详细讲解机器视觉的基础原理及其实现过程，并尝试解决智能制造装备智能化的相关问题。本书共12章，主要包括机器视觉概述、硬件构成、硬件选型、图像处理技术、缺陷检测技术、模式识别技术、尺寸测量技术、目标定位技术、机器视觉软件CKVisionBuilder基础及实战、机器视觉软件In-Sight基础及实战。本书图文并茂、由浅入深，特别适合机器视觉的初学者学习或参考，还可作为高等院校相关专业、企业相应岗位的培训教材。

本书共12 章，主要内容包括OpenCV 4 基础知识，OpenCV 的模块架构，图像存储容器，图像的读取与显示，视频加载与摄像头调用，图像变换，图像金字塔，图像直方图的绘制，图像的模板匹配，图像卷积，图像的边缘检测，腐蚀与膨胀，形状检测，图像分割，特征点检测与匹配，单目和双目视觉，光流法目标跟踪，以及OpenCV 在机器学习方面的应用等。 本书面向的读者是计算机视觉与图像处理等相关专业的高校师生、企业内转行计算机视觉与图像处理的工作人员、已有图像处理基础并想了解OpenCV 4 新特性的人员。

2019世界人工智能大会以“智联世界 无限可能”为主题，于2019年8月29-31日在上海成功举办。来自世界各地的人工智能**科学家、企业家、投资家、开发者，以及关心人工智能发展的各界人士齐聚上海，围绕全球人工智能的技术演进、产业赋能、生态构建和社会影响等主题，提出了一系列重要思想观点，发布了一批前沿技术和创新产品，得到了业界和全社会的广泛关注，造就了一场具有国际影响力的行业盛会。本书以媒体视角，从“序曲”“开幕”“观点”“论坛及活动”“发布与展示”“闭幕”六大主题出发，多维度展示2019世界人工智能大会筹备举办全过程，呈现大会的精彩瞬间和丰富内容，揭示世界人工智能**发展态势，探讨未来智能世界的无限可能。

《深度学习笔记》作为一本以“笔记”命名的深度学习图书，主要定位是面向广大希望入门深度学习的初学者。本书以深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）为核心，详细介绍了深度学习的理论基础、通用方法和三大网络的原理与实践。全书代码以Keras框架作为范例，对于初学者而言简单易懂。　对于深度学习而言，本书内容丰富，知识覆盖面广，兼有代码实战，适合想要入门深度学习的广大学习者阅读。

本书遵照教育部《关于进一步加强高校计算机基础教学的意见》的指示精神和要求，根据高校计算机基础教育的特点和计算机基础教学的实际情况编写而成。本书主要以巩固大学生的计算机基础知识和提高大学生实践能力为最终目的。 本教材共6章，主要内容包括：Windows 7、Word 2010、Excel 2010、PowerPoint 2010、Python基础实验。 书中主要介绍计算机常用软件的操作以及Python程序设计的基础实践，重点强调对学生计算机应用能力的培养以及综合能力的锻炼。本书前5章附有大作业，以加强学生对计算机基础知识的理解，培养学生的创新意识。 本教材可作为高等院校计算机基础课程的实验教材，也可供计算机行业相关的从业人员参考。

《人工智能编程基础教程（套装共2册）》对在一线从事编程教育、创客教育的老师开展硬件编程教学非常有帮助。面对人工智能教育资源匮乏的现状，专家型教师余凡沥心血、苦积累、著学术，为一线教师躬先表率，实为典范！《人工智能编程基础教程（套装共2册）》从青少年的认知特点出发，从未来科技发展的需求出发，为我们做出了有效的探索和示范。

本书以理论和技术综述为主，主要介绍人工智能技术在船舶与海洋工程领域的应用，在船舶设计、性能优化、水下机器人技术、智能船技术以及水下机器视觉领域进行了详细阐述。

随着数字音乐内容的迅速增长以及人们对音乐鉴赏需求的日益提升，音乐信息的分类检索及个性化推荐受到广大网民和有关从业人员越来越广泛的关注，并成为研究及应用的新热点。 本书系统地阐述了机器学习中的常用分类与推荐方法，介绍了网络音乐自动分类与推荐的理论基础，重点探讨了ＳＶＭ 和ＫＮＮ 分类算法的改进，以及协同过滤推荐算法和基于马尔可夫模型推荐算法的改进，并对改进后的算法应用到音乐自动分类和个性化推荐领域进行了探索性研究。本书展现了机器学习常用算法的原理、改进及应用案例，适合机器学习、数据挖掘及大数据等领域的专业人员阅读。

本书主要讲解无人驾驶产品管理，让没有人工智能背景的读者在短时间内入门，掌握无人驾驶由开发到落地的精髓。人工智能产品落地是一个漫长而艰辛的过程，需要产品经理针对不同的开发阶段制定适宜的策略，无人车尤为如此。本书也是一本用中国人的视角讲解硅谷人工智能产品的书，书中采用大量硅谷人工智能公司的案例，通过与国内情况的对比，为中国的读者阐释硅谷的产品管理方法。对于有意加入人工智能行业的读者来说，本书不仅提供了实用的职场建议，还为技术人员讲解了硅谷的管理经验，希望能起到抛砖引玉的作用。

随着人工智能科技的飞速发展，人工智能产品在许多领域得到广泛的应用，由此也引发了一系列伦理问题。本书从三个层面讨论了人工智能伦理中的若干基本问题。首先是人工智能伦理中的普遍性问题，比如机器人权利、机器人道德能力的建构以及人工智能安全问题等；其次是具体领域的机器人引发的伦理问题，比如军用机器人、情侣机器人与助老机器人等；第三是人工智能伦理问题的解决进路，包括道德责任、伦理设计、自反性伦理治理等内容。本书兼具学理性与通俗性，可供相关领域的科技工作者、哲学研究者以及对人工智能伦理感兴趣的人士阅读。