《人机交互智能安全/面向新工科专业建设计算机系列教材·网络空阉安全》讲述了人机交互发展史和关键技术、经典信息安全、无线网络安全、智能安全检测和可信计算。人机交互应用包括智慧城市系统、智能农业系统等。经典信息安全包括扫描、**、口令破解、缓冲区溢出、拒绝服务攻击等攻击和防御，进一步阐述智能无线网络的历史和安全协议，分析采用人工智能进行网络防御的算法和特点，包括入侵检测和soi，注入攻击检测等。最后介绍了在工业控制网中必须采用的可信计算方法。《人机交互智能安全/面向新工科专业建设计算机系列教材·网络空阉安全》适合作为高等院校计算机科学与技术专业、网络空间安全专业、人工智能专业等相关专业的教材，也可以作为工程师的参考书。《人机交互智能安全/面向新工科专业建设计算机系列教材·网络空阉安全》特色：《人机交互智能安全/面向新工科专业建设计算机系列教材·网络空阉安全》内容丰富，跨专业面广，适合信息技术相关专业学生阅读。激发深入持久钻研相关领域课题的兴趣和热情。涵盖当前SG和物联网研究热点和关键技术。

本书共分8章，内容包括深度学习基础、深度学习框架PyTorch的安装、PyTorch基础、线性回归和逻辑回归、全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络及生成式对抗网络。本书首先从深度学习基础知识入手，引领读者动手搭建深度学习框架PyTorch，然后在PyTorch框架下实现深度学习中常用的网络模型。通过本书，读者可对深度学习有一个清晰的认识。本书中的程序均可在Windows系统中运行，不受是否具备GPU的限制。本书提供电子课件、源代码，读者可登录“华信教育资源网”（www.hxedu.com.cn）免费下载。书中每章都配有习题和实验，最后还附有参考答案。本书可作为高等学校本科数据科学与大数据、人工智能、机器人工程等专业深度学习相关课程的教材，也适合广大对深度学习有兴趣的读者自学使用。

本书内容属于控制理论与神经科学的交叉研究方向，以脑疾病中的帕金森病为背景。第1章为绪论，介绍了帕金森病的电生理特性、用于治疗帕金森病的DBS技术及PID闭环调制策略等。第2～3章介绍了用于建模正常状态和帕金森病状态下的脉冲神经元数学模型，包括单个神经元模型，如经典的Izhikevich模型，Morris-Lecar模型、双间室模型和振荡子网络模型及神经网络模型；还包括建模基底核的Rubin-Terman模型和小世界网络模型等。第4～6章介绍了基于相重置和动态规划的帕金森病**控制；还介绍了基于模型的机器学习算法在脑疾病**神经调控策略中的应用，主要包括动态规划法、Q学习算法和Actor-Critic法等几种典型的强化学习算法。本书可供计算神经科学方向的学者和研究生阅读，也可为对强化学习理论和应用感兴趣的读者提供一定帮助。

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本书是智能计算平台应用开发高级教材，主要介绍了智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、应用开发等相关知识。全书共9章，内容包括智能计算平台应用开发概述、智能计算高级环境、平台管理、数据存储、数据处理、数据备份及恢复、深度学习基础算法建模、人工智能算法优化、人工智能高级应用软件开发测试。

本教材基于深受中小学生喜爱并有许多用户量的萝卜圈（IROBOTQ）平台编写，由六个项目组成，每项目作为一章，分别为：第一章，漫游金字塔；第二章，迷宫探险；第三章，无人驾驶；第四章，无人飞行器；第五章，搬运机器人；第六章，寻找水源。每个项目按照学生认知规律，从易至难，循序渐进，采用项目学习的形式，每章由项目概述（活动要求、活动过程、知识园、展示交流、项目分析、项目目标、实施建议）、项目实施（任务分析、结构设计、项目实施、）、项目总结（知识思维导图、项目评价表、选择题、情境题）等模块组成。

《人工智能导论 第2版》系统地阐述了人工智能的基本理论、基本技术、研究方法和应用领域，全面地反映了人工智能研究领域的发展，并根据人工智能的发展动向对一些传统内容做了取舍，如详细介绍了机器学习方面的内容。《人工智能导论 第2版》共分为8章，内容涉及人工智能的基本概念、知识工程、确定性推理和不确定性推理、搜索与优化策略、机器学习、人工神经网络与深度学习，以及模式识别、自然语言处理和多智能体等。每章后面附有习题，以供读者练习。 《人工智能导论 第2版》充分考虑到人工智能领域的发展动态，注重系统性、新颖性、实用性和可读性，内容由浅入深、循序渐进、条理清晰。 《人工智能导论 第2版》适合作为计算机专业本科生和其他相关专业本科生、研究生的教材，也可作为有关科技人员的参考书。

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