刘禹魏庆来编著清华大学出版社北京注意： 经管的书不加“课件下载”理工的书不加“课件下载”内 容 简 介人工智能技术在20世纪50年代诞生，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门综合性技术科学。人工智能技术的发展经历过数次起伏，在螺旋式上升中不断取得新的突破。人机博弈是人工智能领域的一个重要分支。近20年来，出现了多次可以称之为里程碑式的“人机大战”。本书从人机博弈几次里程碑式的事件切入，对技术发展进程中的重要人物、节点和技术突破进行详细介绍，从中梳理出人工智能研究方法论的演进，并对人工智能技术未来发展方向提出展望。 \n本书内容新颖、丰富、翔实、全面，兼具知识性、系统性、可读性与实用性，适合广大青少年、人工智能专业的师生，以及行业技术人员阅读。 \n

随着数字音乐内容的迅速增长以及人们对音乐鉴赏需求的日益提升，音乐信息的分类检索及个性化推荐受到广大网民和有关从业人员越来越广泛的关注，并成为研究及应用的新热点。 本书系统地阐述了机器学习中的常用分类与推荐方法，介绍了网络音乐自动分类与推荐的理论基础，重点探讨了ＳＶＭ 和ＫＮＮ 分类算法的改进，以及协同过滤推荐算法和基于马尔可夫模型推荐算法的改进，并对改进后的算法应用到音乐自动分类和个性化推荐领域进行了探索性研究。本书展现了机器学习常用算法的原理、改进及应用案例，适合机器学习、数据挖掘及大数据等领域的专业人员阅读。

《视听觉信息的认知计算/中国基础研究报告》从人类的视听觉认知与神经机理出发，围绕认知过程的“表达”与“计算”的基本科学问题，重点开展“感知的基本特征、表达与整合”“感知数据的机器学习与理解”“多模态信息协同计算”等三个核心科学问题的研究，发展和构建新的计算模型与算法，为提高计算机对非结构化感知信息和海量异构信息的理解能力及计算效率提供科学支撑。

《树莓派创客：手把手教你玩转人工智能》由资深树莓派玩家精心写作，由浅入深地介绍树莓派在人工智能中的热点应用，具有很好的前瞻性，主要内容包括：树莓派的Debian Linux操作系统及其命令行的常见操作；语音传感器的使用（以ReSpeaker和Google Voice语音套件为例），即语音唤醒、语音识别、语音转文字、语音控制设备等硬件的原理及使用等；智能图像深度学习传感器Pixy2和Google Vision Kit套件的玩法；火爆的边缘推理设备Edge TPU和Coral USB加速器，比如在Edge TPU上运行TensorFlow模型、进行目标检测和训练图像分类模型等酷炫应用。《树莓派创客：手把手教你玩转人工智能》紧跟技术热点，采用手把手的教学方法，其中涉及的硬件成本较低，相信任何对树莓派人工智能感兴趣的读者都会从中获益。

《TensorFlow深度学习从入门到进阶》以TensorFlow为主线进行讲解，书中每章节都以理论引出，以TensorFlow应用巩固结束，理论与实践相结合，让读者快速掌握TensorFlow机器学习。《TensorFlow深度学习从入门到进阶》共11章，主要包括TensorFlow与深度网络、TensorFlow编程基础、TensorFlow编程进阶、线性回归、逻辑回归、聚类分析、神经网络算法、卷积神经网络、循环神经网络、其他网络、机器学习综合实战等内容。《TensorFlow深度学习从入门到进阶》适合TensorFlow初学者阅读，也适合研究TensorFlow的广大科研人员、学者、工程技术人员学习参考。

知识图谱旨在将人类知识组织成结构化知识系统，是人工智能实现真正意义的理解、记忆与推理的重要基础。知识图谱作为典型的符号表示系统，如何有效用于机器学习算法，面临着知识表示、知识获取和计算推理等方面的诸多挑战。近年来，以神经网络为代表的深度学习技术引发了人工智能的新一轮浪潮。 本书介绍了作者团队在知识图谱与深度学习方面的研究成果，展现了数据驱动的深度学习与符号表示的知识图谱之间相互补充和促进的技术趋势。本书内容对于人工智能基础研究具有一定的参考意义，既适合专业人士了解知识图谱、深度学习和人工智能的前沿热点，也适合对人工智能感兴趣的本科生和研究生作为学习读物。

《从机器学习到无人驾驶》以机器学习为出发点，使用简易的代码讲解机器学习的核心算法（深度神经网络和强化学习），在算法学习的基础上使用增量方法开发包含定位、预测、路径规划和业务控制等一系列自动驾驶模块。该书代码实例涉及自动驾驶的普遍业务方法，可使读者理解自动驾驶背后的设计思想和原理，快速入门自动驾驶的算法和开发流程。　《从机器学习到无人驾驶》示例代码丰富，涵盖实际开发中所有的重要知识点，适合无人驾驶从业者、想要学习机器学习和无人驾驶的开发人员阅读，也可用作培训机构和高校相关专业的教学参考书。

阐述可穿戴传感器原理、设计、制造和实施。主要内容包括穿戴式柔性传感器的制备与表征，穿戴式传感器的物理特性、设计和应用穿戴式医疗传感器信号调理智能电路，以及基于Python的传感器数据采集、数据提取和数据分析的基于GUI的软件开发。

本书以童心制物出品的单板计算机光环板（Halocode）及编程软件慧编程（mBlock 5）为载体，面向中小学生进行编程和人工智能启蒙教育，让学生掌握基础的程序设计知识、认识常用的传感器并学会利用电子模块制作创客作品，以达到提高科学素养、培养动手能力、激发创新意识的目的。本书围绕光环板的板载资源和对应的软件模块进行了比较系统而全面的介绍，并辅以d创新颖的例程，涵盖了基本输入/输出、智能感应、物联网、人工智能等方面的应用。同时，本书配套了相关的微课视频，扫描书中二维码即可观看学习。本书可作为中小学生科技课教材，也可作为光环板学习者的入门读物。

本书研究面向强噪声场景的低秩稀疏学习视觉目标跟踪方法。基于变分法和分数阶微积分理论改善强噪声场景下的视觉信息质量问题；基于低秩表示和稀疏表示理论解决目标外观多样性情况下的表观建模问题；基于融合LASSO、变分法和分数阶微积分理论解决复杂环境遮挡带来的目标特征丢失问题和目标快速运动带来的跟踪漂移问题；基于反向稀疏表示描述解决跟踪模型在线学习的计算效率问题。本书可供高等院校自动化、计算机、电子信息等相关专业的本科生和研究生，以及从事计算机视觉和数字图像处理领域的工程技术人员和研究人员参考阅读。