人工智能
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机器学习[印] 阿迪蒂亚·夏尔马,[印] 维什韦什·拉维·什里马利,[美] 迈克尔·贝耶勒 著《机器学习:使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)》是一本基于OpenCV4和Python的机器学习实战手册,既详细介绍机器学习及OpenCV相关的基础知识,又通过具体实例展示如何使用OpenCV和Python实现各种机器学习算法,并提供大量示例代码,可以帮助你掌握机器学习实用技巧,解决各种不同的机器学习和图像处理问题。《机器学习:使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)》共13章:第1章简要介绍机器学习基础知识,并讲解如何安装OpenCV和Python工具;第2章介绍基本的OpenCV函数;第3章讨论监督学习算法,以及如何使用OpenCV和scikit-learn实现这些算法;第4章讨论数据表示和特征工程,并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术;第5章展示如何使用OpenCV构建决策树进行医疗诊断;第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人;第7章讨论朴素贝叶斯算法、多项式朴素贝叶斯等技术及实现,并展示如何使用贝叶斯学习实现垃圾邮件过滤;第8章讨论一些无监督学习算法;第9章详细讲解如何构建深度神经网络来分类手写数字;第10章介绍用于分类的随机森林、bagging方法和boosting方法等;第11章讨论如何通过模型选择和超参数调优来比较各种分类器的结果;第12章介绍OpenCV4.0中引入的OpenVINO工具包;第13章给出一些处理实际机器学习问题的提示和技巧。OpenCV是用于构建计算机视觉应用程序的一个开源库。《机器学习:使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)》将全面介绍新发布的OpenCV4版本所提供的大量新特性和平台改进。首先,你将了解OpenCV4的新特性并安装OpenCV4来构建计算机视觉应用程序。然后,你将探索机器学习的基础知识,学习设计用于图像处理的各种算法,循序渐进地掌握监督学习和无监督学习,并将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。接着,你将学习决策树、支持向量机(SVM)、贝叶斯学习等各种机器学习算法,以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。之后,你将深入研究深度学习和集成学习,并探索它们在现实世界中的应用,如手写数字分类和手势识别等。最后,你将学习用于构建图像处理系统的英特尔OpenVINO工具包。学习完《机器学习:使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)》,你将掌握使用OpenCV4构建智能计算机视觉应用程序所需要的机器学习技能。
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5G时代的网络智能化运维详解亚信科技(中国)有限公司 著《5G时代的网络智能化运维详解》从5G时代通信业务变化、网络变革、技术趋势、AI赋能通信行业等方面阐述5G网络运维中的迫切需求,让读者更加了解5G网络运维的现状和发展趋势。 本书重点从亚信科技国内外项目的实践出发,并结合5G全新体系架构,给广大读者带来5G网络智能化的创新思考。全书共分为11章,其中第1~2章主要介绍5G网络的新运维模式,以及5G网络运维的整体现状和趋势。第3~11章结合9种创新场景案例实践成果,通过对方案架构、业务功能和应用场景的详细分析,系统介绍网络智能化运维中台体系、5G网络业务敏捷编排、基于用户体验的智能化营业厅等的相关实践经验。 本书内容翔实丰富、深入浅出,适用于5G网络运维学习者入门,也适合熟悉运营商企业业务支撑系统或运维支撑系统的管理规划人员、研发实施人员和专业运维人员阅读。
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Swift机器学习[乌] 亚历山大·索诺夫琴科(Alexander Sosnovshchenko) 著一本书理解Swift和机器学习,掌握构建智能iOS应用方法 利用Swift与Core ML构建和部署机器学习模型,开发出用于NLP和CV的神经网络1.学会如何使用Python和Swift快速进行模型原型开发 2.学会如何使用Core ML将预训练的模型部署到iOS 3.学会通过无监督学习发现数据中隐藏的模式 4.学会深入掌握聚类技术 5.学会如何在iOS设备上应用紧凑架构的神经网络 6.学会如何训练神经网络进行图像处理和自然语言处理本书是机器学习和Swift的完美指南,通过学习对机器学习原理和Swift实现方法、实际案例的详细讲解后,你将能够掌握如何开发使用Swift编写的可自学习的智能iOS应用程序。 本书适合想要开发iOS智能应用程序的iOS技术人员,以及从事基于Swift开展机器学习工作的开发人员阅读。
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人工智能 从小白到大神刘鹏,曹骝,吴彩云,张燕 著《人工智能 从小白到大神(案例 视频)》主要从人工智能的发展之路说起,结合丰富的应用与实战实例,详细阐述了 Python 入门、人工智能数学基础、手工打造神经网络、TensorFlow 与 PyTorch、卷积神经网络、目标分类、目标检测、图像语义分割、循环神经网络、自然语言处理、生成对抗网络、强化学习等行业前沿知识。 《人工智能 从小白到大神(案例 视频)》以实践为导向,着重介绍人工智能应用,突破原有对人工智能的晦涩讲解方式,通过微课视频、章节习题以及实验代码,帮助读者简单、快速地获取专业知识, 自主动手解决实际问题。 《人工智能 从小白到大神(案例·视频)》适合高校相关专业的教学应用以及对人工智能感兴趣的读者从人工智能“小白”到“大神”的进阶学习。
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树莓派智能小车嵌入式系统开发实战刘扬,马兴录,赵振 等 著《树莓派智能小车嵌入式系统开发实战》基于树莓派智能小车的嵌入式应用开发进行讲解,主要内容包括树莓派智能小车介绍、图形化编程软件、机器人迷宫导航模拟器、迷宫导航算法、智能小车C语言编程、深度学习框架、树莓派机器视觉开发和语音识别开发。《树莓派智能小车嵌入式系统开发实战》既注重基础知识的讲解,又关注IT前沿技术发展的趋势,内容全面,具有极高的前瞻性和适用性。《树莓派智能小车嵌入式系统开发实战》叙述通俗易懂,书中的案例全部经过反复测试,详实可靠,并有课程教学网站http://u.eec-cn.com/ti/thf/resourceStore/theroryCourse提供配套支持,既可以作为普通高校计算机嵌入式实训课程的教材,也可以作为职业培训教育的参考用书。
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虚拟现实技术与应用汤君友 著《虚拟现实技术与应用》系统介绍了虚拟现实技术(Virtual Reality,简称VR)在交通工程中的具体应用。内容包括8个部分:虚拟现实技术概论,虚拟现实的交互方式及其设备,虚拟现实的关键技术,虚拟现实建模工具3ds max,虚拟现实引擎Unity 3D,虚拟现实可视化开发平台VRP,虚拟仿真软件Creator与Vega Prime,虚拟现实技术行业应用。
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机器人权利[美] 大卫·J.贡克尔(David J.Gunkel) 著本书作者Gabriel Hallevy提出并阐述了一个关于人工智能技术和机器人刑事责任的总体理论,该理论涉及到法律的方方面面,涵盖了制造商、程序员、用户和其他所有相关的实体。他从现有的刑法中类推出一系列原则,提出了在不同情况下对一系列不同的自动技术所应负担的刑事责任进行研判的具体方法。
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世界的下一个主宰[哈] 卡里姆·马西莫夫(Karim Massimov) 著,哈萨克斯坦指数Qz(Index Qz) 译随着人工智能应用不断增多,人们正在见证一个新时代的诞生,不断涌现的全新行业,以及医药、生物工程、机器人学、武器和太空探索领域的突破是其标志。作者一步一步,详细地描绘了人工智能的关键里程碑,以及未来学家眼中所谓的“奇点”概念,并回顾了日常生活中早已存在的人工智能技术。接下来,作者介绍了多个国家人工智能战略的主要特点,并在总结中对哈萨克斯坦在实施人工智能技术以及未来发展中的角色进行了定义,以迎接由人工智能主导的新时代。《世界的下一个主宰:人工智能》不但适合作为领导干部、企业家、投资人和人工智能爱好者作为了解人工智能的书籍,也适合作为高校师生了解人工智能的参考书。
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机器人控制杨辰光,程龙,李杰暂缺简介...
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无人的演进(德)杰伊·塔克(Jay Tuck)著本书紧扣人工智能这一热点话题,重点介绍了人工智能在国防、军事工业与情报业务领域的技术应用与发展,当今的国防工业已进入利用人工智能实现全自动的、无人干预的情况下操作的时代。人工智能在军事技术中发挥的作用越来越大,如智能无人机,微型武器,自动化炮兵等。