在本书中，作者先描述了人工智能的缺陷（一个关键的缺点是：它没有具象化），然后提出了一种制造类人机器人的不同方法：成长型机器人，它受到成长心理学及其对早期婴儿行为的描述的启发。他讲述了自己对iCub类人机器人的实验，以及它从新生儿水平到相当于9个月大的婴儿的能力水平的成长，解释了iCub如何从自己的经验中学习。

本书以工程实践为主线，基于TensorFlow 2.0软件框架详细介绍了深度学习的工作原理和方法，并以实际代码为例，剖析了构建神经网络模型的流程、全连接网络的运行原理、卷积神经网络的结构与运行机制、循环神经网络的结构与运行机制，讨论了使用Dense、Conv1D、Conv2D、SimpleRNN、LTSM、GRU、Bidirectional等深度学习模型解决计算机视觉、序列问题的方法，并在此基础上基于具体示例介绍了深度学习的高阶实践。 本书致力于为人工智能算法工程师及从事人工智能引擎相关工作的人提供理论与实践指导，适合对人工智能及其应用感兴趣的读者阅读。

本书首先以图文并茂的形式深入浅出地介绍了机器学习和深度学习的基本概念，阐明了机器学习和深度学习的本质是对待学习的函数进行拟合这一基本概念。通过介绍基础的线性回归、分类、逻辑回归等机器学习问题及其关系，建立机器学习与概率分布、贝叶斯理论、矩阵运算之间的关联，并以较为直观同时也兼具理论高度的方式引出逻辑回归与人工神经元之间的关联，从而为人工（深度）神经网络的引入做好铺垫。接着，本书从深度学习基本概念、典型模型和应用、反向传播算法、编程实现、训练技巧等方面较为详尽地介绍了深度学习的基础内容。最后通过介绍卷积神经网络、词嵌入、循环神经网络等典型的深度学习模型来进一步提升初学者对深度学习的认识。本书能够帮助中南大学以及其他高校的大数据专业、人工智能专业的本科生用最快的速度入门深度学习。

《人工智能发展报告（2020―2021）》是国家工业信息安全发展研究中心在对2020年全球人工智能技术和产业进行全面跟踪研究的基础上形成的研究报告。该报告重点阐述了国内外人工智能产业发展态势，概括总结了人工智能核心技术的进展及趋势，深入分析了全球人工智能在制造、医疗、交通等领域的融合应用现状，并详细介绍了全球人工智能投融资领域的发展情况。该报告还特别设立了人脸识别发展与监管、新冠肺炎疫情对我国人工智能产业的影响、中国―东盟人工智能产业发展与合作前景、欧盟人工智能监管政策走向及其应对分析、人工智能数据安全风险及对策研究和深度伪造安全检测技术等专题，展开深度分析研究。该报告观点鲜明、内容丰富、资料新颖、数据翔实，有较强的产业发展前瞻性和预测性，可为相关主管部门、行业协会、企业等全面了解人工智能发展形势及进行科学决策提供参考。

《呆呆鸟儿童编程——在游戏中学习》介绍了基于C#语言的代码编程方法。针对6～16岁的儿童，将枯燥的代码编程转变为86个有趣的游戏关卡，让儿童在探索中学习编程知识。书中所涉及的编程内容包括命令、函数、循环、判断、算法、变量、属性、初始化、参数和数组等，全面覆盖儿童编程所需掌握的知识点。

本书以人工智能发展为时代背景，通过20个机器学习模型和算法案例，为读者提供较为详细的实战方案，以便进行深度学习。在编排方式上，全书侧重对创新项目的过程进行介绍，分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度论述数据处理、模型训练和模型应用等过程，并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习，快速掌握人工智能程序开发方法，本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及解决方法等资料，可供读者举一反三，二次开发。本书语言简洁，深入浅出，通俗易懂，不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者，而且可作为高等院校相关专业的参考教材，还可作为从事智能应用创新开发专业人员的技术参考书。

本书是一本论述系统虚拟化原理与实践的专业图书。全书分为6章，第1章概述系统虚拟化的基本概念、发展历史、趋势展望、主要功能和分类，以及目前典型的虚拟化系统，并介绍openEuler操作系统的虚拟化技术。第2~4章分别介绍系统虚拟化的三大组成部分： CPU虚拟化、内存虚拟化和I/O虚拟化的相关原理，并配备相应实验便于读者理解。第5章介绍基于ARMv8的鲲鹏虚拟化架构，并概述其CPU、中断、内存、I/O和时钟虚拟化的基本原理。第6章结合代码讲解轻量级虚拟化平台StratoVirt的基本原理和技术特点，读者可以跟随本书从零开始打造一个具备基本功能的轻量级虚拟化平台。 为便于读者高效学习、深入掌握系统虚拟化的基本原理，本书的源代码及安装运行说明均保存于GiantVM和 StratoVirt开源社区。后续将通过开源社区进行代码更新和线上交流。 本书可作为相关领域工程技术人员的参考书，也可作为高年级本科生和研究生的学习用书，还可作为对虚拟化技术感兴趣的爱好者的自学用书。

本书分为四个部分。 第1部分简单概述人工智能。 第2部分对概述进行扩展，并加深读者对机器学习的理解。 第3部分涉及神经网络，即计算机通过使用相互连接的多层人工神经元层来模拟人脑的结构和功能。 第4部分介绍一些使用人工智能辅助商业的常用工具。

**传输理论是一门古老而又年轻、直观而又深刻、连续而又离散、基础而又应用的学科，将概率统计、微分几何、流体力学和非线性偏微分方程融为一体，和谐优美，深邃有力。Monge在250年前提出了**传输问题，Kantorovich给出部分解答从而获得1972年度的诺贝尔经济学奖。丘成桐先生从微分几何角度为这一理论做出杰出贡献了，而Villani、Figalli等数学家因为在这一领域的研究获得菲尔兹奖。近来人工智能再度兴起，大数据、深度学习技术在工程、医疗等领域取得了巨大成功，**传输理论作为人工智能技术的理论基础之一进入中心舞台，广泛应用于深度学习、计算机视觉、计算机图形学、计算机辅助几何设计、数字几何处理、计算机网络、计算力学以及医学影像等领域中。本书以高等数学的基本概念为基础，以现代理论为目的，有机组织庞大丰富的知识体系，贯穿诸多数学分支，横跨数学和计算机科学，同时满足数学家和工程师的迫切需求。本书可供高等院校数学、计算机等各相关专业的广大师生参考，亦可供人工智能、计算机视觉、医学影像、互联网开发、动漫动画、建筑设计等领域的工程师和专业人士参考。

《LabVIEW虚拟仪器设计指南（清华开发者书库）》介绍虚拟仪器技术 LabVIEW 编程平台的编程方法、编程技术以及系统架构方法。第1章和第2 章介绍 LabVIEW 基本环境的安装、程序实现及调试方法;第3章至第5章介绍 LabVIEW 的数据类型、逻 辑结构以及数组、簇等进阶数据类型;第6章和第7章介绍文件读取与硬件设备的数据采集;第8章和第9 章介绍 LabVIEW 项目实现的方法，包含项目管理工具、LabVIEW 项目设计架构，并且通过万用表校准的 项目详细地介绍通过 LabVIEW 进行项目设计的过程。　《LabVIEW虚拟仪器设计指南（清华开发者书库）》可以作为高等院校测量技术、通信、自动控制等相关课程的教材和参考书，也可以作为相关工程 技术人员的自学参考书。