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本书针对绿色设计与制造的主要研究内容及方法技术进行专业介绍，包括绿色设计与制造的理论基础与研究现状，绿色设计的主要方法与工具，绿色制造的关键工艺技术，绿色工厂的应用实践等。

《位置数据的智能聚类算法研究》重点研究了位置数据的智能聚类学习相关模型和算法前沿，集中反映了作者近年来对空间数据聚类与智能优化相结合的研究成果，系统阐述了GPS位置数据聚类学习的相关模型与算法。《位置数据的智能聚类算法研究》共分为7章，包括GPS位置数据聚类模型和智能优化的关键技术，GPS位置数据的遗传、模糊粒子-遗传融合、遗传-模糊蚁群混合自动聚类模型与算法，基于MapReduce的GPS位置数据遗传自动聚类模型与算法，基于最小二乘非监督GPS轨迹回归模型与算法，模糊遗传GPS轨迹聚类算法等。

本书先简单介绍了Spark和Spark MLlib，然后介绍标准Spark MLlib库之外的更强大的第三方机器学习算法和库。通过阅读本书，你将能够通过几十个实际的例子和深刻的解释，将所学到的知识应用到真实世界的用例。

行人再识别是关于行人的身份再识别问题，是经典人脸识别的延续和扩展，也是人工智能领域下计算机视觉的重要任务之一。本书概述了行人再识别十几年简要发展史，介绍了著者在行人再识别领域开展的相关研究成果，包括行人再识别整体应用框架（第2章），提升行人再识别精度的方法（第3章、第4章、第5章、第7章和第8章），加速和精简行人再识别特征提取和表示的方法（第6章，第9章、第10章和第11章），探索更具挑战性的跨模态行人再识别方法（第12章），以及行人再识别的未来和发展预测（第13章）。本书可作为人工智能、信息处理等领域人员的参考资料，也可以供从事计算机视觉和行人再识别相关研发的工程技术人员参考。

使用监督学习从头构建一个图像识别应用程序。用线性回归预测未来。深入研究梯度下降，这是一种驱动大部分机器学习的基本算法。创建感知器来分类数据。建立神经网络来处理更复杂和复杂的数据集。通过反向传播和批处理来训练和细化这些网络。分层神经网络，消除过度拟合，并添加卷积将您的神经网络转换为一个真正的深度学习系统。

机器学习系统既复杂又独特。复杂是因为它们由许多不同的组件组成，并涉及许多不同的领域。之所以说独特，是因为它们依赖于数据，不同用例之间的数据差异很大。在本书中，您将学习一种整体的方法来设计可靠、可伸缩、可维护的ML系统，并能适应不断变化的环境和业务需求。作者Chip Huyen是Claypot AI的联合创始人，她考虑了每个设计决策——比如如何处理和创建训练数据，使用哪些功能，多久再训练一次模型，以及监控什么——在它如何帮助整个系统实现其目标的背景下。本书中的迭代框架使用了大量参考文献支持的实际案例研究。

一个万物互联的数字化世界正在悄然形成，不知不觉中，我们已经进入到了一个前所未有的数字化与智能化时代。 数智化时代对人类社会的改变是颠覆性的。半导体芯片技术的突飞猛进，使得万物皆可“数”；宽带泛在网络的普及应用，使得万物皆可“连”；云计算（算力）与人工智能（算法）的并行发展，使得万事皆可“算”。数据已成为新的生产要素，算法和算力已成为新的生产动力，机器智能将成为新的生产工具，数字经济、数字社会、数字生活和数字治理都将成为智能革命广阔的主战场。我们该如何认识并适应这个时刻变化中的世界？ 《图解数据智能》是一本为数字资源的对接方、分配方以及广大的入门学习者提供相关数据智能概念的科普读物。书中各个概念之间相对独立，读者可以将其作为一本检索用的工具书籍，也可以根据自己的兴趣灵活查阅相关篇章。 无论你是数智化领域的专业从业人员，还是刚刚毕业想要进入该领域的技术小白，抑或是正面临着数字化转型的政府或企业人员，或者是千千万万个生活在这个数智化社会中的普通人，都可以阅读此书，你将从酣畅淋漓的技术释疑和轻松有趣的漫画解读中，找到自己的答案。

你是否发现，购物、短视频、资讯等平台背后的智能推荐算法，不断分析着你的购物偏好和浏览习惯；价格算法时刻计算调整着你能购买到的商品价位；导航算法、网约车平台算法和无人驾驶汽车算法等等，时刻影响着我们的出行…… 无论是否愿意，我们的生活已被算法包围。为了帮助大家全面认知我们当前所身处的世界，消弭技术发展过快带来的困扰与隐忧，《人人都离不开的算法——图解算法应用》一方面从人工智能算法的五大核心应用领域—公共、商业、医疗、工业、金融的典型场景出发，以通俗化、故事化和漫画化的具体事例，深入解读算法是如何在各行各业具体发挥作用和对日常生活的影响；另一方面，将从算法的责任监管和立法治理等角度，阐述算法开发与应用者们应该如何守好伦理底线，让科技向善而行。 《人人都离不开的算法——图解算法应用》脉络清晰，图文并茂，无论你是工作中会接触到算法应用的从业人员，还是对算法应用感到好奇的小白，本书都有助于你打开视野，看到算法在实际应用中的波澜壮阔。

这是一本写给青少年看的人工智能科普图书，目的是帮助青少年启蒙科学素养，开阔科学视野，培养科学思维，锻炼动手能力，让小读者了解人工智能的过去、现在和未来，从而更好地融入人工智能时代。通过阅读本书，小读者不仅能学习 Python 语言的基本使用，还可以从数据、算法等多个角度来一探人工智能的奥秘。所有这些都旨在激发孩子们的好奇心，帮助他们体会科学研究应具备的精神。本书用了大量形象的比喻，用贴近青少年生活的案例作类比，把书中的抽象概念和难点以诙谐幽默的手绘插画形式诠释出来，力求让小读者读得懂、喜欢读。本书从“如何实现人工智能”出发，讲述了人工智能编程语言之一—Python 语言的基本使用，帮助小读者初步学习一种获取数据的重要手段—网络爬虫，以及如何进行简单的数据处理，了解什么是算法，体验简单的人工智能算法，领略算法的魅力。当然，最终还会指导小读者一行行地亲手写出代码，在自己的计算机上运行自己写出的人工智能程序。全书从多个角度打开了人工智能的大门，让读者得以窥见门内的风景。