本书利用精美的插图和有趣的类比，对深度学习的主流技术和背后的原理进行了深入浅出的讲解，解释了什么是深度学习，深度学习流行的原因，以及深度学习与其他机器学习方法的关系。阅读本书，读者可以掌握卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和深度强化学习等热门技术，学习 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 等热门工具的使用，同时能够更深刻地理解计算机视觉、自然语言处理和游戏等领域的人工智能应用。本书还提供了简单明了的示例和代码，能够帮助读者动手实践。

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本书立足于国内外自动驾驶技术的发展现状与前沿趋势，阐述了5G、人工智能、边缘计算、大数据等新一代信息技术与自动驾驶车辆的融合与创新路径，并分别从自动驾驶的概念、进阶路径、技术架构体系、5G+AI驱动、5G车联网、商业落地六大维度，揭示了科技创新与产业革命驱动下的汽车工业变革与重塑，对传统车企实现电动化、智能化、网联化、共享化的“新四化”战略转型具有重要的参考价值。 本书不仅适用于移动通信、车联网和智能网联汽车领域的专业技术人员阅读和参考，也可供高校车辆工程专业及电子与通信技术专业的学生作为教材使用。

随着人类对太空的依赖程度越来越高，太空安全问题越来越凸显。为了解决太空安全领域出现的新问题，本书引入人工智能技术解决方案。本书分4篇，共16章。 本书研究并给出了国家太空安全概念，给出了人工智能技术在太空安全领域主要的应用方向及解决的问题；给出了人工智能技术基础理论和几个主要的发展方向；总结、整理作者的科研项目成果，给出了两个人工智能技术解决太空安全问题的实例，包括人工智能算法在空间碎片轨道预报中的应用、人工智能算法在基于航天信息的舰船活动规律分析中的应用等。 本书适合太空安全工程研究和技术应用领域专业人员参考，也可作为高校相关专业研究生教材和教学参考书。

神经网络与深度学习是人工智能研究的重要领域，是机器学习的重要组成部分。人工智能是研究理解和模拟人类智能、智能行为及其规律的科学。本书紧紧围绕神经网络和深度学习的基础知识体系进行系统的梳理，力求从基础理论、经典模型和前沿应用展开论述，便于读者能够较为全面地掌握深度学习的相关知识。全书共 16 章。第 1 章是绪论，简要介绍人工智能、机器学习、神经网络与深度学习的基本概念及相互关系，并对神经网络的发展历程和产生机理进行阐述；第2章介绍神经网络的基本神经元模型、网络结构、学习方法、学习规则、正则化方法、模型评估方法等基础知识；第3～8章介绍多层感知器神经网络、自组织竞争神经网络、径向基函数神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制与反馈网络；第9章介绍深度学习网络优化的相关内容；第 10～13章介绍受限玻尔兹曼机和深度置信网络、栈式自编码器、生成对抗网络和图神经网络；第 14 章介绍深度强化学习；第15章介绍深度学习的可解释性；第16章介绍多模态预训练模型。深度学习是源于对含有多个隐藏层的神经网络结构进行的研究，以便建立和模拟人脑的学习过程。本书整理了人工神经网络从简单到复杂的模型，归纳和总结了神经网络的理论、方法和应用实践。本书可以作为高等院校人工智能及相关专业或非计算机专业的参考用书，也可以作为人工智能领域的科技工作者或科研机构工作人员的参考用书。

这是一本讲解如何基于当前主流的智能芯片RK3399Pro与RK3588进行端侧智能开发的著作，它将指导读者如何基于这两款芯片进行算法的设计与实施，瑞芯微官方推荐。理论部分，以深度学习为主线，针对零基础的读者，不仅讲解了卷积神经网络、循环神经网络等深度神经网络的原理以及它们在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的经典算法，还讲解了深度神经网络的训练和模型优化。实践部分，以基于RK3399Pro与RK3588两款智能芯片的端侧智能开发为主线，讲解了芯片的功能架构、开发板及其开发环境、Rock-X API组件库，以及基于它们的各种端侧智能应用开发，包括各种神经网络的开发、神经网络的运算加速等，让读者掌握深度学习模型从设计、训练、优化到端侧部署的完整流程，快速学会人工智能应用的开发。

本书适合那些对人工智能感兴趣，且具备一定移动终端应用程序开发经验的读者。如果您掌握一定的JAVA 、C++或Python语言开发知识，同时具备Android操作系统或IOS操作系统的应用的开发经验，将能迅速掌握基本的移动终端人工智能应用开发方法。如果您只是对人工智能技术感兴趣，相信本书也能带您了解人工智能技术是如何在移动终端上部署和运行的。

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本书由人工智能学科应用导入，涵盖人工智能全部前沿应用，从了解体验到应用创新、从原理认知到互动实践，希望通过此书能激发孩子的求知欲，打开孩子的未来视野。全书内容分为十四章，包括语音合成、语音识别、人脸识别、文字识别、语义翻译等人工智能基础内容。 适合中小学生及教师使用。

带有人工智能功能的产品只要在国际上流通，就有可能带来安全与伦理方面的问题，为保证人工智能可持续健康发展，建立与人工智能有关的国际准则是世界各国不可回避的责任。本书共四章：第一章介绍人工智能发展带来的常规安全问题（可控、已经发生）与非常规安全问题（不可控，尚未发生）；第二章介绍人工智能发展带来的伦理问题（隐私保护、人机关系、公平正义、道德责任、伦理规范失效等）；第三章介绍国际与相关国家人工智能规则情况，主要围绕人工智能发展战略、原则规则、治理架构等方面；第四章介绍人工智能发展可能引发构建国际新秩序，呼吁国际社会共同制定相关国际准则，并重视构建人工智能评测平台体系。本书可作为大众了解人工智能技术和社会双重属性读物，亦可为相关政策制定参考。