本书由前言、发布词、人工智能法治发展综述、人工智能法治发展指数 2.0、2020 中国人工智能法治发展评估报告、2020 世界人工智能法治论坛观点精粹、智慧法治学术影响力 TOP100、分析报告、人工智能法治发展专家访谈、人工智能行业企业法治专题采访以及7个附录组成，汇集了当年度国内外人工智能法治发展的战略、政策、法律、重大理论研究、实际应用项目、典型司法案例等方面的**资料，为促进人工智能法治理论研究，构建人工智能法治体系，引领、规范、保障人工智能安全、可靠、可控、健康发展提供重要参考。

人工智能（AI）软件和机器人在商业、工业、军事、医疗和个人领域的日益广泛使用引发了关于这些实体的人际关系的广泛讨论。现代社会对人工智能技术及现有社会和法律安排应对它的能力有着深切和共同的关注。如果人工智能软件程序或机器人实体造成伤害，法律后果是什么？以及机器人的出现会剥夺人的尊严吗？诸如此类问题是本书研究的重点。 本书主要分为12章，分别阐述了人工智能与知识产权、刑事司法、刑事责任、民事责任、行政限制以及人工智能的国际动向等问题，涵盖了人工智能与法律的方方面面，内容丰富。

本书注重基础、突出实例讲解，分为基础与实例两部分，共17章。其中，基础部分包括软件及动力学理论简介、动力学模型建立基础、ADAMS运动学分析、ADAMS静力学分析及线性化分析、求解器算法以及ADAMS应用基础、载荷施加、后处理分析等内容；实例部分包括多刚体分析、刚-柔耦合分析、多柔体分析、耐久性分析、振动分析、参数化分析和车辆分析等内容。本书下载文件中配有书中实例的几何模型以及实例的分析模型，方便读者查阅。 本书结合作者多年科研实践和本科生与研究生的相关教学经验编撰而成，可作为理工科院校相关专业的高年级本科生、研究生及教师学习ADAMS软件的教材或参考书，也可作为从事汽车交通、铁道、石油化工、航空航天、机械制造、国防工业、造船等科学研究的工程技术人员使用ADAMS软件的参考书。

本书内容从实际应用出发，系统地介绍了ABAQUS 2020的使用，包括ABAQUS线性静力分析、接触分析、材料非线性分析、热应力分析、多体分析、频率提取分析、模态动态分析、显示动力学分析、用户子程序分析和后处理技巧等内容。本书侧重于ABAQUS的实际操作和工程问题的解决，针对每个知识点进行详细讲解，并辅以相应的实例，使读者能够快速、熟练、深入地掌握ABAQUS的相应功能。每个实例都以图文并茂的形式详细介绍ABAQUS/CAE的操作流程，并对INP文件进行细致的解释。此外，书中还讨论了用户常犯的错误和经常遇到的疑难问题，以及常见的错误信息和警告信息，并给出了相应的解决方法。 本书结构严谨、重点突出、条理清晰，非常适合ABAQUS初级和中级用户使用，也可作为大中专院校以及社会相关培训机构的教学用书。

人工智能实际上已经可以将脑力劳动和体力劳动、感知和思维、决策和执行结合到一起，从而更像是一个完整的人。至于是否具有“人形”已经不再重要了，任何关于“人工智能”的拟人化想象都是不必要的。有了物联网、大数据和云计算作为支撑的人工智能，可以通过它的感官获得千里之外的数据，利用自己无比强大的记忆力来沉淀和消化数据，利用自己远胜于人类的计算能力来处理数据，并在此基础上作出判断和“决策”。本书的主要观点是，法律不应该在人工智能机器人和人类执行同样任务时区别对待，倡导人工智能法律的中立立场。主要内容为：人工智能的法律中立立场、人工智能税收、人工智能侵权、人工智能的专利、人工智能犯罪、人工智能的未来等。本书阐明了人工智能在生活、商业关系、政府决策等领域的惊人发展给社会带来的法律挑战。

◆本书通过丰富的小提示、故事和关键术语的解释，清晰地传授各种编程技巧。书中包含Python、Java和Haskell的示例，无论你正在学习哪一种编程语言，都能帮助你获得可移植的编程技能。◆首先介绍什么是好程序，然后讨论如何理解编程语言和使用最佳工具，以及如何确保程序不会丢失。接下来介绍如何让程序清晰，如何测试、调试和优化程序，以及如何获得帮助。最后介绍如何在课程作业和编程考试中取得好成绩，以及如何选择编程语言。

数学建模的过程是从实际中抽象出数学问题，使用已学的数学知识和方法建立数学模型，并利用计算机解模型，对实际问题验证模型并写成建模论文。本书阐述数学建模的常用理论和方法，包括：数学建模和 MATLAB人门、初等方法与微积分方法、线性代数与概率论方法、微分方程与差分方程方法、线性规划方法整数规划与非线性规划方法、多元统计分析方法、图论方法、插值与拟合方法、对策论与排队论方法、存贮论方、目标规划方法、动态规划方法、启发式算法的MATLAB实践、综合评价方法和数学建模论文写作。本书以应用为目的，由易到难，从初等模型到复杂模型，逐步扩展了数学建模的实践应用。书可作为理工科各专业大学本科高年级的数学建模授课和培训教材，也可供工程技术人员参考。

本书作为容器技术的入门读物，不仅介绍了企业中容器的基本应用，还对容器的编排技术进行了讲解。全书共分15章，内容包括容器世界、Docker安装、Docker镜像、Docker容器、容器底层技术、容器数据卷、容器网络、私有仓库、容器监控、企业级容器管理平台Kubernetes、搭建Kubernetes集群、Kubernetes基础操作、集群管理以及两个应用项目。全书以案例为引导，每个案例配合相关的技术准备知识讲解，有助于学生在理解知识的基础上，更好地运用知识，达到学以致用的目的。

随着海量多源异构大数据的产生，在这些数据中既有一般的可公开信息，也有需要保密的重要信息。如何保障数据库的安全性就成了一个亟待解决的问题。可信计算已成为信息安全中的一个研究热点，作为信息安全的核心，访问控制是计算机系统中的一种安全机制，它确保对系统资源的访问按照安全策略来进行。针对传统安全控制模型，严格的读写控制使系统缺乏灵活性和可用性，不满足应用系统需求；提出一套“基于可信计算的层次分区共享组访问控制框架”及采用模型驱动的开发方法，有利于开展可信模型的原始创新思路和独具特色的探索性研究，新的研究方法是对可信计算理论的丰富与重要补充。

Stata作为一款流行的经典统计分析软件，非常适合作为各行业进行数据建模分析的工具。本书将 Stata建模技术应用于当下热门的商业领域，为各类有志于改善自身商业运营能力或致力于提升自身竞争力的读者提供借鉴。 本书第1章为Stata操作快速入门，第2章为建模技术要点介绍，第3章为Stata基本分析检验，后续各章均以实际商业应用案例的形式介绍Stata在商业运营实践建模中的应用。本书z大的特色和优势在于将Stata建模技术和商业领域应用有机结合，从使用的Stata建模技术来看，包括线性回归分析、Logit回归分析、Probit回归分析、截取回归分析、断尾回归分析、相关分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、描述性分析、方差分析、平稳时间序列分析、非平稳时间序列分析、长面板数据分析、短面板数据分析等多种常见统计建模技术。研究应用领域全部为当下热门的商业运营领域，涉及的行业包括商超连锁、美容连锁、医药制造业、国际贸易、财险公司、酒水饮料、手机游戏、家政行业、健身行业、生产制造、影音企业等，涉及的商业运营环节包括利润分析、市场营销、客户满意度调查、连锁门店分类管理、上市公司估值等。 本书内容丰富，结构安排合理，采用由浅入深、循序渐进的讲述方法进行介绍。企业中的经营预测者与决策者，财会、市场营销、生产管理等部门的工作者，经济管理部门或政府的广大工作者都可将本书用作参考书。同时，本书还可供大专院校经济管理类专业的高年级本科生、研究生和MBA学员学习和参考。