本书是运用9大项目管理知识领域（包括项目集成管理以及范围、时间、成本、质量、人力资源、沟通、风险和采购管理）以及全部五个过程组（包括启动、计划、执行、控制和收尾）的唯一一本教科书，为管理it项目提供了坚实的框架和内容。第7版立足it行业的最新发展变化，紧密结合行业实践，对大部分数据和案例都进行了更新。

《THINPUTER桌面云在教学中的应用》系统地阐述了云桌面技术的基本原理和在教育中的具体应用。介绍了青葡萄公司的云桌面产品和应用。结合云桌面的具体产品，详细阐述了虚拟化系统的安装、网络调试，模板创建，虚拟机分配、系统升级等问题。详细分析了中国地质大学云桌面公共计算机房的实施过程，介绍了实验室的软、硬件配置，建设思路以及系统的运行情况。总结了使用中积累的一些经验体会。

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《SPSS22.0统计分析应用教程/高等院校计算机教育系列教材》系统、全面地介绍了最新的SPSS 22.0中文版的基本功能和使用方法，并利用各行各业的真实案例对各种常用统计方法进行了深入浅出的细致剖析和步骤演示，对于指导读者如何利用SPSS 22.0中文版软件进行数据统计与分析大有裨益。本书共13章，内容有SPSS 22.0概述、问卷的制作编码与数据的录入与整理、统计报表、描述统计、两总体均值比较、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析和判别分析、因子分析、信度分析和统计图的制作。本书从读者的角度出发，从数据的采集与整理到问卷的制作、编码与信度检验，从数据的统计分析到常用统计图的制作均有详实的解释与演练。本书可以作为高等院校相关专业的教材使用，对于一些非统计专业的读者也是一本相当难得的自学读物。

本书在第一版的基础上进行了较大修订。其内容包括：计算机基础知识（计算机概述、计算机系统的组成、数据信息等），Windows操作系统，文字处理软件，电子表格处理软件，演示文稿制作软件，多媒体技术，计算机网络与通信，等等。本书为高校公共课教材。

21世纪以来，虚拟现实技术得到了高速的发展，这门学科涉及计算机图形学、多媒体技术、传感技术、人工智能等多个领域，具有很强的交叉性。虚拟现实技术被认为是21世纪发展最为迅速的、对人们的工作生活有着重要影响的计算机技术之一，在教育、医疗、娱乐、军事、建筑、规划等众多领域中有着非常广泛的应用前景。本书首先系统介绍虚拟现实技术的概念、发展、软硬件平台等基础知识，然后详细介绍了虚拟现实建模软件3dsMax的使用方法，内容涵盖几何体建模、二维图形建模、材质和贴图、烘焙、灯光和摄影机等基本功能。最后介绍虚拟现实平台软件VRP，主要讨论如何从3dsMax中导出虚拟场景并在VRP中对其进行相机设置、碰撞检测、骨骼动画、环境特效、3D音效、灯光、粒子效果、全屏特效等操作。通过本书的学习，读者可以了解虚拟现实的基本概念和知识，同时培养基本的3dsMax建模技能和VRP虚拟现实平台操作技能。

本书详细介绍了SketchUp2013中文版操作方法，主要针对零基础读者开发，是入门级读者快速而全面掌握SketchUp的必备参考书。本书从SketchUp的基本操作入手，结合大量的可操作性实例，全面而深入地阐述了SketchUp的建模、灯光、材质、渲染在建筑、装饰、园林景观效果图制作中的运用。全书共15章，分为基础篇、提高篇、精华篇3大部分。讲解模式新颖，符合零基础读者学习新知识的思维习惯。本书附带1张DVD教学光盘，内容包括本书所有实例的实例文件、场景文件、贴图文件与多媒体教学录像，同时作者还准备了常用单体模型、效果图场景、经典贴图赠送读者，以方便读者学习。

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《计算机控制系统 第2版 清华大学计算机系列教材》是作者在《计算机控制系统分析与设计》的基础上，综合了多年来在清华大学计算机科学与技术系从事教学、科研方面的先进技术和经验，吸收了国内外的先进理论、方法和技术，反复修改、总结、编著定稿的。《计算机控制系统分析与设计》出版后，被许多兄弟院校选用作教材。《计算机控制系统 第2版 清华大学计算机系列教材》除了保持了原书的特点和优点外，增加了当前使用十分广泛、效果卓著的“模糊控制”（第6章），包含有大量工程实用技术的“计算机控制系统的设计与实现”（第10章），对书中许多章节做了修改、充实和提高，每章末都附加了练习题。 《计算机控制系统 第2版 清华大学计算机系列教材》阐述了计算机控制的基本概念； 较全面、较系统地介绍计算机控制系统的几种基本分析方法和具有实用价值的设计和实现，并提出了改进措施；介绍一些新型的控制手段、方法及其应用以及有发展前途的集散型控制系统；形成了一套较完整、较充实、较实用的计算机控制系统分析和设计的基本体系。本书注意保持技术、方法的先进性

本书主要介绍数字信号处理中的卡尔曼（Kalman）滤波算法及在相关领域应用。全书共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波，并介绍其在目标跟踪和制导领域的应用和算法仿真。第5章介绍UKF滤波算法，同时也给出其应用领域内的算法仿真实例。第6章介绍了交互多模型Kalman滤波算法。第7章介绍Simulink环境下，如何通过模块库和S函数构建Kalman滤波器，并给出了系统是线性和非线性两种情况的滤波器设计方法。