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本书是国家中等职业教育改革发展示范学校机电类专业系列教材之一，遵循工学结合的教学理念，吸取当前机电类专业教学改革研究和实践的成功经验，并联合多家生产企业及行业组织，结合行业对人才的实际需求编写而成。本书内容采用项目任务的教学模式，根据任务驱动和案例教学的思路与方法，用七大项目详细介绍了PLC技术及技能实训，包括认识PLC、三菱FX系列PLC的基本控制指令及应用、三菱FX系列PLC的顺序控制、三菱FX系列PLC的功能指令及应用、PLC的模拟量控制、PLC通信控制、常用机械设备的PLC改造等内容，用任务来驱动读者动脑解决实际问题。本书可用作职业院校、技工学校机电类专业的教材，也适合PLC技术的初学者学习使用。

《金蝶K3 Wise财务管理案例全程实训》主要包括：会计应具备的基本技能、金蝶K3Wise版的安装与卸载、公司账套的创建与管理、金蝶K3Wise主控台与系统设置、公司总账的凭证与期末处理、公司财务账表的查询与管理、公司固定资产的管理、公司往来业务中的应收款管理、公司往来业务中的应付款管理、公司员工薪资的管理、公司现金的管理、编制公司财务报表和金蝶软件的安全管理等几个方面的内容，每部分均配有相应的具体操作步骤。全文采用图文并茂的方式，逻辑流程脉络清晰、内容衔接紧密，具有极强的整体感。此书实例丰富、布局合理、图文相得益彰，叙述内容深入浅出，注重理论与实际操作相结合，涵盖金蝶K3Wise版财务处理的难点和热点。

《过程模拟实训：Aspen HYSYS教程》结合工业生产和设计的实际，系统介绍了Aspen HYSYS软件的操作步骤以及应用技巧。本书内容共分17章，第1章主要介绍化工过程模拟的基本知识；第2章介绍流程建立的基本操作方法和步骤；第3章介绍流程模拟中物性方法的选择；第4章～第9章介绍Aspen HYSYS中各个模块的应用方法和技巧；第10章介绍运用Aspen HYSYS进行原油蒸馏模拟；第11章介绍Aspen HYSYS中的流程模拟工具；第12章介绍Aspen HYSYS中的流程分析工具；第13章介绍流程模拟中的故障诊断；第14章介绍优化器的使用；第15章介绍典型模拟案例；第16章介绍动态模拟的基本知识；第17章介绍了报告的使用；附录部分介绍了换热器与Aspen EDR连接、换热器与Aspen Energy Analyzer连接等内容。每个章节中的例题均有详细的说明与详尽的解题步骤，读者按照书中的提示与步骤操作即可逐步掌握Aspen HYSYS的使用方法和技巧。

也许是受到传统计算机辅助设计的影响，大部分设计者总会将目前的计算机辅助设计停留在某个命令如何操作的基础上，也许是种无奈。基本的命令操作很重要毋庸置疑，但是编程辅助设计的方法本身已经不再是某个基本的命令，而是一个编程设计的知识系统。设计者应该具有编程的能力来创造性地设计和研究设计的过程，使用编程的方法探索设计的各类问题。《折叠的程序》是面向建筑师编程设计知识体系研究的一个方向，是使用编程的方法研究折叠的过程，以此抛砖引玉改变传统设计意识的束缚，从根本的方面阐述编程辅助设计的方法。《折叠的程序》开篇主要阐述编写折叠的程序核心的Grasshopper模块动力学模拟Kangaroo，通过翻译设计者Daniel Piker的帮助文件，对Kangaroo的使用方法有较深入的理解；“开始折叠的程序”、“基础褶皱”、“其他褶皱”、“V 形褶皱”、“拱形与抛物线形”和“无折缝或一条折痕”部分都是以Paul Jackson 编写的《从平面到立体——设计师必备的折叠技巧，FoldingTechniques for Designers：From Sheet to Form》为基础研究折叠的方法，但是通过程序的编写实现折叠的过程；除了对于折叠程序的探讨，在“ 基于动力学设计方法探索”中，通过程序探索索膜结构、极小曲面与无限周期极小曲面和展平的程序方法；用程序的方法重新诠释折叠的过程并不仅仅是换种思维来表述折叠，同时也并不仅仅是为了熟练掌握Grasshopper 加Kangaroo 动力学模块，更重要的是编程设计的思维。对于很多设计师应该能够根据前文阐述的折叠程序发展出很多出色的设计形式，一方面是根据折叠方法的研究，创造出更多的折叠形式；另一方面是根据折叠的形式衍生出建筑形式。“折叠的建筑”部分正是利用前文阐述的一个程序，加以梳理完成一个建筑概念的设计。

《ArcGIS下的Python编程》对于ArcGIS 下Python 脚本使用方法的阐述是从Python 语言本身和基于ArcGIS的Python 两个方面同时着手，因此在阅读本书时不需要预先具备Python 基础知识。本书包括七个部分，Python 与ArcGIS，ArcGIS 下的地理数据与Python 数据结构，Python 的基本语句与使用Python 访问地理数据，创建函数与使用Python 处理栅格数据，创建类与网络分析，异常与错误，以及程序的魅力。主要阐述的逻辑线存在并行的两条线，一个是针对Python 的，从对于Python 介绍、数据结构、基本语句到创建函数、创建类和异常；另一个是针对ArcGIS 下的Python ，从ArcPy 站点包、访问以及管理地理信息数据的方法、处理要素类、处理栅格数据到网络分析和与地理处理模型的结合方法。两条线同时推进阐述，互相支持印证，并结合实际解决问题的应用方法，例如如何转化KML 文件和.dwg 格式文件并增加字段数据，以及适宜性分析栅格计算重分类的方法和寻找最近设施点的网络分析，遗传算法应用等。最后一部分则通过具体的案例来阐述应用ArcGIS下Python编程规划的方法，初步包括三个课题的探讨：“课题探讨_A_ 自然村落选址因子权重评定的遗传算法”，村落选址受制于山水，如何在复杂的地形中谋得栖身之所，避免自然灾害的侵扰并具有舒适宜人的小气候是人类不断探索的课题。根据假定既有村落选址的特点反推权重设置具有一定的合理性，并根据反推的权重应用于影响因子计算新的地块获取选址。在这个过程中，使用优化算法中的遗传算法求解；“课题探讨_B_ 基于景观感知敏感度的生态旅游地观光线路自动选址”，根据《基于景观感知敏感度的生态旅游地观光线路自动选址》的研究，将计算模型程序化，不仅提升模型计算的效率，更有利于不断修正研究过程中出现的问题以及加入更多不同类型影响因子后，进行综合性评价分析，并为类似的研究提供基础性程序片断；“课题探讨_C_ 解读蚁群算法与TSP 问题”，蚁群算法（Ant Colony Optimization，ACO），又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。本案例将蚁群算法在ArcGIS的Python脚本中实现。

编程景观是基于计算机技术的，工欲善其事，必先利其器，因此设计师步入这个领域的首要要求就是必须会使用编程设计工具，例如节点式编程语言Grasshopper 、经常作为脚本语言的Python以及多智能体仿真平台NetLogo等，而不是传统意义上AutoCAD 的操作命令，因此需要首先明确编程设计不是单纯的计算机操作，而是一门新的学科，一个能够辅助设计、拓展设计、变革设计甚至主导设计的设计领域，一个基于传统的设计方法并与之并行的分支，一种研究程序语言、数学几何、逻辑构建和设计统计、数据分析并用于辅助及主导设计的方法。《编程景观》提出了形式模块逻辑构建的概念，强调设计师利用编程设计的思维建立适于设计师自身辅助设计的程序，例如通过建立改善地形设计、道路、种植和置石等程序，智能化解决设计的相关问题。“编程地形”部分讲述了使用Grasshopper智能化梳理.dwg格式等高线、自动化标准的程序。阐述如何利用磁场的方式建立自动衍生地形的程序，并结合Python编写高程重分类、土方计算、土地平整、计算坡度、坡向、起伏度，以及水文分析、提取山顶点、影响因子的权重评定和可视区域分析等内容；“编程种植”部分探索辅助植物种植的程序，并初步尝试模拟植物生成演替的过程；“编程道路、置石与台阶”部分编写相关园林要素建立的程序，并探索A*寻路算法在求取最近路径上的应用；“景观规划协作处理基本流程”部分主要试图探索将基于ArcGIS的地理信息系统平台的信息化与基于Grasshopper平台的参数化设计方法相融合的途径，以及多智能体仿真平台下NetLogo中地理信息数据分析研究的方法；“编程建筑”以一个系统的案例，阐述编程设计方法应用的一个基本流程，从概念的建立、方案深化、标注数据到结构优化和表皮展平；“寻找基本图式”部分初步探索形式衍生的方法，为进一步的设计提供形式参考。

《学习PYTHON—做个有编程能力的设计师》不是纯粹的Python编程学习，而是在学习基本Python编程语言时阐述辅助设计的方法，从Python Shell到RH_Python再到GH_Python，将Python真正作为设计者从事设计辅助的编程语言；同时这又不是纯粹几何形式编程的说明，而是包括Python编程数据结构、基本语句、函数与类的学习过程。在掌握Python语言的数据结构、基本语句、函数、类与异常，并通过具体案例阐述深入了解实践应用的方法之后，在“项目”部分探索与详细阐述了十个案例，包括：“折叠的过程- 圆柱体V 形与Mesh 顶点排序”，结合Kangaroo动力学模块模拟折叠的过程，使用Python编写符合建立Mesh格网输入条件的点组织模式；“盒体的展开”，讲述了如何把一个盒体连续展开在一个平面上，并获取多个解的方法；“解读蚁群算法与TSP 问题以及在GH_Python 中的实现”，蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法，灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。本部分详细阐述蚁群算法并探索将其在Grasshopper平台中的Python脚本中实现和解决TSP旅行商问题；“最短路径与Dijkstra 算法”，最短路径问题是图论研究中经典算法问题，旨在寻找图中两节点之间最短的路径，本部分使用Dijkstra 算法在GH_Python中实现；“探索性研究适宜分析方法GH_Python 下的实现”，适宜性分析的方法一般是在地理信息系统平台中实现，例如ArcGIS。适宜性分析在城乡规划和风景园林中经常被用到，根据应用的范畴又可以细分为城市建设用地的评价、环境影响评价、自然保护区及旅游区用地评价、区域规划和景观规划等。本次项目主要的研究目的是如何将适宜性分析在GH_Python 中实现；“使用递归解决八皇后问题与满足特定间距要求的建筑布局”， 八皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题：如何能够在8×8 的国际象棋棋盘上放置八个皇后，使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后。为了达到此目的，任两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上；“解读生命游戏_ 元胞自动机与建立生长模型”， 元胞自动机（Cellular Automaton），是一个时间和空间都离散的动力系统。散布在规则格网（Lattice Grid） 中的每一元胞（Cell） 取有限的离散状态，遵循同样的作用规则，依据确定的局部规则做同步更新。大量元胞通过简单的相互作用而构成动态系统的演化；“GoogleEarth.KML 文件的调入程序”，规划设计过程中经常借助于GoogleEarth来寻找和定位地标和路径，那么如何将地标和路径直接加载到Gasshopper平台中，是本部分需要解决的问题；“解读粒子群（PSO） 算法与建立点运动程序”，粒子群算法，也称粒子群优化算法（ParticleSwarm Optimization），缩写为PSO，模拟鸟群的捕食行为，通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优解；“城市土地利用结构信息熵”，在信息论中，熵是接收的每条消息中包含信息的平均量，又被称为信息熵、信源熵等。消息往往代表来自分布或数据流中的事件、样本或特征。在规划设计领域引入信息熵，研究土地利用结构，分析功能的融合程度，信息熵的高低可以反映城市土地利用的均衡程度，熵值越高，表明不同职能的土地利用类型数越多。本部分案例主要通过Python 程序，阐述信息熵和均衡度公式计算过程。

本书作为经济管理类专业计算机知识的基础教程，紧扣经济管理类专业学生特点，对经济管理领域中常用的计算机技术结合实例有重点地进行了阐述，突出了实用性。全书共讨论了四方面的内容：经济管理中计算机应用的特点及课程主要内容、办公软件相关知识、计算机网络及应用相关知识、数据库管理系统及程序设计相关知识。全书各章均配有相关的习题或上机题。本书亦可作为国家计算机二级等级考试（VFP）人员的辅导教程。

《互联网+：传统企业互联网+转型实战完全攻略》将互联网+战略理念，传统企业向互联网转型路径，用100多幅图全面解读到位。全书从互联网+趋势、思维、理念、转型路径、转型步骤及十一大经典行业互联网转型案例，对互联网+进行了深度解析，并提供了一套传统企业互联网+转型的实战完全攻略。本书作者指出，传统企业需要在思维、理念和经营模式这三大方面进行互联网转型。而互联网+，是对传统商业链条的重新思考，互联网+的本质是为用户创造价值，互联网+的技术核心是新技术、新思维、新模式的结合。传统企业要在“运营战略、体验模式、产品模式和服务模式、生态构建、”等方面全新升级。总之，这是一本让你一看就懂的互联网+图解书，传统企业互联网转型的实战攻略。