本书结合具体实例由浅入深、从易到难地讲述了 Power BI 数据挖掘与数据分析知识的精髓。本书按知识结构分为 10 章，讲解了初识 Power BI、获取数据、数据基础操作、数据分析模型、创建报表、制作可视化图表、数据可视化分析、应收账款分析报表案例、空气质量数据分析案例、考勤与薪酬分析案例等知识。配套资源包括书中案例源文件，以及用于演示所有案例操作过程和讲解基础知识点的多媒体视频。本书适合对数据分析与可视化感兴趣的读者阅读，可作为自学或教学的参考用书。

本书为地理信息科学相关专业的数据结构教学和学习编写。全书共分8章，第1章介绍了数据结构的基本概念、内涵和算法分析方法；第2～4章讨论了线性表、栈和队列及其应用，分析了多维数组、特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法等，还对广义表做了扼要介绍；第5、6章讨论了二叉树、优先队列、哈夫曼树及其应用、四叉树空间数据结构与算法，介绍了图及其存储结构、最小生成树、最短路径分析及相关算法；第7、8章讨论了各种查找方法、二叉查找树、B树、R树空间索引，探讨了各种排序方法并给出多种改进的新算法。书中给出的应用实例多数与地理信息科学有关。本书结构合理、内容翔实、视角独特、算法丰富，便于教学和自学。

“文档即系统”（documentassystem，DAS）是作者提出的一种新型地理计算模式，地理计算语言（GeoComputationLanguage，G语言）是DAS的核心内容，该语言借鉴了最终用户编程和低代码编程思想，是一种面向业务人员的、描述地理分析过程的表格化编程语言。《BR》本书由三篇组成：第一篇首先简要介绍地理计算和编程语言的相关知识以及所存在的问题，然后介绍DAS的基本原理和研究现状，G语言的设计思想、技术特点和应用领域；最后重点介绍G语言的语法规则、结构化表达式、关键词和G语言应用系统的开发方法。第二篇介绍G语言常用关键词的用法，涉及网络大数据获取、空间分析、数据处理、统计分析以及成果表达等方面的内容。第三篇介绍G语言在GIS教学、时空大数据、遥感以及国土空间规划等方面应用的10个案例。

这是一本从业务视角讲解银行机构如何在数字化转型的大背景下构建数字化风控体系的著作。作者深耕银行风控领域20余年，将自己在银行和金融机构的从业经验以及为500余家银行提供咨询和培训的内容深度融合，总结了一套全面的银行数字化风控方法论，为零售、对公、普惠金融3大核心业务如何构建自己的风控体系，给出了明确的策略、方法与实践。全书核心内容具体如下：第 一部分（第1-2章）银行数字化风控着重分析银行数字化风控的重要性、银行业发展的必然趋势以及金融科技在银行数字化风控中的应用，探讨如何构建银行全面数字化风控体系。第二部分（第3-8章）零售业务数字化风控从零售业务的贷前、贷中与贷后各环节入手，着重介绍数字化风控策略、数字化风控模型以及数字化风控指标分析等内容，特别是智能反欺诈、智能贷后与AI催收，是银行需要重点关注的方向。第三部分（第9-12章）对公授信数字化风控从对公业务数字化的重要性入手，介绍银行业领先做法，涵盖全流程智能应用、数字化风险穿透识别与数字化金融事件分析等对公授信数字化风控具体内容。第四部分（第13-16章）普惠金融数字化风控在分析普惠金融数字化风控难点与解决方案的基础上，探讨普惠金融破解之道，并深入阐述银行在数据管理与个人隐私保护、农村数字普惠金融以及信贷资金流向监控方面的数字化智能风控做法。

本书分为十章，作者从时代背景和理论基础出发，分别从互联网治理的时代背景、相关概念界定、相关研究几方面展开讨论，进而引出关于互联网治理现状和问题的分析，提出互联网协调治理的政策设计设想，方案，对大数背景下中国互联网治理政策文件进行了梳理和总结。此外，作者在书稿中以新冠肺炎疫情这一公共突发事件治理为研究案例，以图表形式详细地进行基于SIR模型的有限区域内新冠肺炎疫情仿真模拟研究，并针对三次模拟结论，分别提出相应的对策和建议。

本书循序渐进地分别讲解 Power BI 与 Excel 的数据分析特点及其在财务报表分析中的应用，手把手教读者从零基础入门到快速学会用合适的工具进行财务报表分析。本书共 19 章，主要介绍在使用统一云端数据集的基础上，使用者如何根据自身需求进行分析，并提供在 Power BI 与 Excel 前端工具间切换的数据解决方案。此外，本书也涵盖财务报表的基础知识、指标介绍以及美国市场财务报表的特点，以帮助使用者更全面地将财务报表自助分析技术与业务知识结合起来，从而提升精准投资决策的技能。本书案例丰富，数据真实，理论联系实践，实战性强，适合投资者、证券分析师及企业管理者和数据分析爱好者等非财务人员阅读、使用。

《计算机常用工具软件入门与应用（第2版）（微课版）》以通俗易懂的语言、精挑细选的实用技巧、翔实生动的操作案例，全面介绍了计算机工具软件概述、文件管理与阅读、图像浏览与编辑处理、娱乐视听工具软件、语言翻译工具软件、网上浏览与文件下载、即时聊天与网上办公、网络短视频媒体制作工具、电脑系统优化与安全维护等方面的知识、技巧及应用案例。 《计算机常用工具软件入门与应用（第2版）（微课版）》结构清晰、图文并茂，以实战演练的方式讲解知识点，让读者一看就懂、一学就会，学有所获。本书面向学习计算机工具软件的初中级读者，不但适合无基础又想快速掌握计算机常用工具软件的读者，更适合广大电脑爱好者及各行各业的人员自学使用，同时还可以作为高等院校计算机相关专业的教材和社会培训机构的辅导用书。

本书从 Excel 处理大型数据的缺点开始讲起，逐步讲解了 Excel 和 Power BI 中的 Power Query 组件，并重点介绍了Power Query 的底层 M 语言的应用知识。 本书分为 10 章，主要讲解了 Power Query 的入门知识和数据集成、Power Query 的 M 语法规则系列知识，针对 Power Query 如何实现数据清洗和重构系列知识做了详细的讲解，还重点介绍了目前 Power Query 的各类内置函数的功能，最后介绍了如何利用自定义函数实现复杂的数据处理和重构过程。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合入门级数据分析人员学习，也适合进阶阅读，相信通过阅读本书，读者对数据分析过程中的清洗和重构会有一个新的认识。

GeoTools 是由开源社区维护的一套地理信息系统的开发组件和解决方案。GeoTools 的实现完整遵循了OGC 的各类规范，并在二十多年的迭代中，形成了活跃的开源社区生态。本书从GeoTools 的基本信息、社区生态开始介绍，随后以地理信息的基本概念为脉络，详细介绍GeoTools 是如何实现并管理坐标参考系统、如何管理矢量数据和栅格数据，以及如何连接地理数据库的。在本书的最后，通过实现一个空间数据管理系统，将全书的知识体系串联起来，帮助读者形成开源地理信息解决方案，来解决地理信息系统中的数据解析、坐标计算、空间关系等常见问题。本书适用于有志于从事地理信息系统开发工作的人员，也可以帮助从事传统商业地理信息系统开发和管理工作的人员进一步了解开源地理信息系统。

本书主要讲解了使用Excel进行数据分析的思路、方法与案例，以帮助读者系统地建立数据分析思维，快速地提高数据处理能力。本书共分为20章，第1章介绍了数据分析的目的与误区；第2章介绍了数据分析的过程与分析的元素；第3～8章分别介绍了数据采集与规范化、数据分析常用函数、数据可视化与图表变形技术、9种常用数据分析方法与实战案例，以及利用工具进行高级技术分析的内容；第9～14章分别从商务、财务、HR、生产、质量、经营等6个广泛应用数据分析的领域的实战案例，介绍了各域常用数据分析方法；第15～17章分别讲解了构建数据模型、用控件定制分析模型以及PowerBI的使用方法；第18章讲解了多种数据分析报告的撰写要点。本书内容全面，系统性强，贴近一线，案例真实，非常适合各类数据分析从业者阅读