全书以“舆论危机应对”为主题，以信息化、智能化为背景，始终贯穿着新兴技术和智能工具的应用。作者从最基础的舆情、舆论危机等相关概念、传播特征讲起，在结合案例论述舆论的基本传播规律、舆论危机产生的原因、影响舆论走向的关键因素的基础上，探讨了应对之前（及时发现与风险研判）、舆论危机的应对处置、应对效度评估（不可忽视的余音）、舆论危机应对的十个基本原则等网络舆情分析、研判与应对实务，最后介绍了建立常态化的舆论危机应对机制的实操方法。

以数据为中心的应用模式是未来地理信息科学发展的重要趋势。掌握空间数据库相关理论和方法，势必成为地理学、测绘学及相关专业学生日后开展各类工作的重要基本技能。《BR》本书以“单机→C/S→B/S→云”的升级为主线，首先系统介绍了结构化关系数据库的相关理论和技术；其后，针对非结构化的地理空间数据，以国际国内相关标准为抓手，系统阐述了从关系数据库向空间数据库的升级和扩展过程，梳理了空间数据相关的核心概念、重要理论与关键知识点，主要包括：空间数据模型、空间结构化查询语言、空间索引、空间查询处理与优化等。

对地观测遥感技术、深度学习等先进技术快速发展，为陆地环境通行分析提供了空间数据与模型算法基础。本书首先对陆地环境通行分析理论与方法进行介绍，详细阐述陆地环境通行影响要素并构建陆地环境通行的指标体系，深入介绍陆地环境通行量化与评价分析模型，以及陆地环境通行要素与通行分析制图理论技术与方法，详细介绍陆地环境通行路径规划算法，概述当前陆地环境通行分析仿真系统与应用情况，并对陆地环境通行分析发展趋势及应用前景进行展望。陆地环境通行分析理论与方法，可为构建精准、逼近现实的陆地环境系统模型，优化传统通行路径规划算法，以及国民经济建设和国防军事行动提供有力的理论与方法支撑。

本书结合光学类课程的 特点，主要介绍MATLAB在“ 光学原理”“信息光学”“光电 图像处理”等课程中的应用 。本书在结构上包括三个部 分，共6章。 部分为语 言篇，包括第1章和第2章， 是MATLAB基础部分，主要 介绍MATLAB语言的基本语 法、计算功能、编程基本方 法和绘图功能。第二部分为 应用篇，包括第3～5章，讲 述MATLAB在光学类课程中 的应用。其中，第3章介绍 了MATLAB在光学原理课程 中的应用；第4章介绍了 MATLAB在信息光学课程中 的应用；第5章介绍了 MATLAB在光电图像处理课 程中的应用。第三部分为实 例篇，包括第6章，介绍了 11个课程设计综合实例，演 示了MATLAB系统仿真在光 学实践教学中的应用。 本书特点：由浅入深， 结构层次清楚；紧扣专业， 仿真实例丰富，针对性强； 语言精练，通俗易懂。 本书可作为高等院校光 学、光学工程、光电信息科 学与工程、电子科学技术等 相关专业本科生和研究生学 习专业知识的辅助教材、参 考书和仿真实验指导书，也 可供相关专业的教师和科技 工作者参考。对参加相关课 程设计和毕业设计的读者来 说，书中所给实例有一定的 参考价值。

本书围绕具体的优化实际问题案例，集中探讨利用MATLAB、Lingo，Gurobi和Yalmip等软件和工具箱来编写合格的数学模型代码。MATLAB自R2017b增加了问题式优化建模流程，这是MATLAB构造和求解优化模型的里程碑式调整，到本书截稿的R2022b版本，问题式建模流程每次版本更替都有新增功能和变化。鉴于目前还比较缺乏以此为基础，介绍如何训练提高数学建模程序编写能力的资料，本书特别选取一些经典的数学建模综合案例，从求解实际问题的角度出发，全面阐述在MATLAB平台上，综合使用工具箱完成问题式建模流程的模型构造与求解，以及与Lingo/LindoAPI、Gurobi、Yalmip等优化求解器的协同方法。全书共分15章，每章提出一到两个建模问题实例，详细分析案例代码的编写思路和具体实现过程。第1~3章介绍了 Gurobi，Lingo/LindoAPI和Yalmip的基本环境设置，以及MATLAB官方优化工具箱函数在新的问题式优化建模流程中的基本使用方法;第4~11章借助一些相对简单的优化类数学建模实际案例，以多种求解代码方案进一步探讨各求解器与工具箱的使用方法;第12~15章则选择近年全国大学生数学建模竞赛中出现的较为典型的优化类实际赛题，讲述从问题分析到数学模型构建，再到完整代码方案的全部详细过程。本书为数学模型提供了丰富而全面的代码，其中绝大多数代码是在近两年的频繁线上讨论中逐步形成的方案，并首次呈现给读者。很多问题提供了不止一种求解代码方案，该方案不仅包括同一种语言或工具的多种程序，而且部分是涉及不同编程语言（例如MATLAB调用Lingo、Python调用Gurobi、MATLAB调用 Gurobi 等）的。针对一些较为复杂的问题，还结合竞赛问题向读者展示了MATLAB面向对象程序编写的相关技巧。本书适合于数学建模爱好者和即将参加各类数学建模竞赛的参赛者，以及期望全面提高自身的数学模型求解和程序编写能力的专科生、本科生和研究生，也可为高校数学建模课程培训的教师提供优化类问题代码编写方面的参考。

《中文版 Origin 2023 科技绘图与数据分析从入门到精通（实战案例版）》详细介绍了 Origin 2023 在科技绘图与数据分析方面的使用方法和应用技巧，它是一本 Origin 应用教程，同时包含了大量的 Origin 视频教程。 全书共 19 章，包含了 Origin 文件管理、工作表管理、数据的导入与导出、数据管理和处理、简单二维图形绘制、二维图形修饰处理、三维图形绘制、三维图形修饰处理、特殊图形、多图层图表管理、数据统计分析、推断性统计分析、实验数据分析与处理、回归拟合分析、数字信号处理、数字图像处理以及 Origin 编程等科技绘图与数据分析的全方位知识。本书在讲解过程中理论联系实际，重要知识点均配有实例操作，并配有详细的操作步骤，图文对应，可以提高读者的动手能力，并加深对知识点的理解。 本书配有 221 集微视频讲解。读者可以扫描二维码，随时随地看视频。另外，本书还提供了实例的源文件和初始文件，可以直接调用和对比学习。 本书适合作为高等院校或培训机构的教学用书，也适合作为广大科技工作者和工程技术人员的学习参考用书。

随着医学研究和信息技术的快速发展，多元数据分析方法广泛应用于医学各个领域。R 是一款优秀的开源软件，有着实用的统计计算与可视化功能。本书使用 R 语言，结合精选的医学实例介绍常用多元统计分析方法。统计分析方法只有在实际应用中才能得到直接、生动的验证。本书强调实战和应用，尽量淡化统计公式的推导和计算过程。通过本书的学习，读者能熟练使用 R 语言及相关包实现多元统计计算，还能更深入地理解多元数据分析方法。本书可作为医学院校高年级本科生或研究生的多元统计分析课程教材，亦可作为其他专业读者和科研工作者从事科研活动的参考资料。全书附有代码和数据集，每章后都有习题，书后附有习题参考答案，可供读者自学使用。

本书旨在讲述科学知识图谱中常用的工具及其应用。本书首先介绍知识图谱基础知识，智慧图书馆领域中文献题录数据的采集和预处理操作，然后介绍文献计量分析工具CiteSpace、VOSviewer、HistCite、Bibliometrix与SATI的应用，以及多元统计分析工具SPSS和社会网络分析工具UCINET的应用，最后阐述LDA（Latent Dirichlet Allocation，隐狄利克雷分配）主题模型的应用。本书适合科研人员、科研管理者和科学知识图谱爱好者阅读。

《Django4实例精解》详细阐述了与Django 4相关的基本解决方案，主要包括构建一个博客应用程序、利用高级特性增强博客应用程序、扩展博客应用程序、构建社交网站、实现社交身份验证、共享网站上的内容、跟踪用户动作、构建在线商店、管理支付和订单、扩展商店、向商店中添加国际化功能、构建在线学习平台、创建内容管理系统、渲染和缓存内容、构建API、构建聊天服务器、生产环境等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。

本书汇集了近几年的全国信息学奥林匹克竞赛、中国队组队选拔赛及国际信息学奥林匹克竞赛的竞赛试题，并由多年从事计算机教育、辅导参赛学生的老师以及参加过此类比赛的优秀选手，根据多年的经验和亲身体会给出了较为详细的分析和参考程序。