服装设计是通过款式、面料、结构、功能、风格等诸多设计元素，共同体现人们对于衣服的穿着需求的专业。严格来讲，“服装”即产品，有其完整的供应链体系，而我们所熟悉的“服装设计”不过是整个服装产业中的一小部分。本书作为一本服装设计师的指导书，从基本的设计讲起，涉及从供应链了解服装行业、服装设计流程、风格化款式的局部及整体设计、服装设计效果绘制与制版基础，配有大量的图片和实例，便于读者从零开始轻松地学习服装设计。对于从事服装设计专业或者即将踏上服装设计岗位的人来说，站在需求的角度，以更全面的视角了解行业、理解设计、尝试设计更为重要。故而，本书将在认识服装的基础上，对其中的设计过程进行说明，并对服装设计专业重要的能力——“设计与表现”进行大篇幅的介绍。本书适合服装从业人员、服装设计相关专业的师生以及广大爱好服装设计的人士阅读与参考。

本书是高等学校信息管理与信息系统系列教材之一。本书结合管理信息系统的相关理论，全面系统地介绍了管理信息系统的基本概念、技术基础、开发与管理方法等。本书共分10章，主要内容包括管理信息系统概述、管理信息系统与企业竞争优势、管理信息系统基础设施、企业信息系统应用、智能信息系统、电子商务、管理信息系统开发、管理信息系统管理、管理信息系统安全、信息道德和社会责任。本书重点突出，概念清晰，注重培养学生理论联系实际的能力，每章章首均有本章学习要求、章末均有案例分析和思考题，便于学生掌握所学的知识。 本书可作为高等学校信息管理与信息系统专业和经济管理类专业本科生和研究生的教材，也可作为从事管理信息系统开发和应用的技术人员的参考读物。

《工程效能十日谈》共5 部分25 章，核心主题为工程效能，即软件工程中的生产力，具体内容包括：生产力的度量，何为生产力，软件工程中的生产力框架，具体场景下的软件生产力及其度量，如何消除浪费以提升生产力等可以推广到行业应用中去的实践。在软件开发百花齐放的当下，重新思考软件开发的生产力是必要而且可行的，书中包含丰富的思考与行动建议。来自产学研和各个学科的碰撞，构建出来一个大致可行的软件生产力认知、衡量和改善框架，对全球，尤其是互联网企业具有非常重要的现实意义。

《信息系统学报》是我国信息系统科学研究领域内**的专门学术出版物，被中国系统工程学会信息系统工程专业委员会（CNAIS）指定为会刊。《信息系统学报》倡导学术研究的科学精神和规范方法，鼓励对信息系统与信息管理领域中的理论和应用问题进行原创性探讨和研究，旨在发表信息系统研究领域中应用科学严谨的方法论、具有思想性与创新性的研究成果。本书内容包括相关的理论、方法、应用经验等方面，涵盖信息系统各个研究领域，注重结合我国国情进行探讨，从而对我国和世界信息系统的研究与应用做出贡献。

本书结合具体实例由浅入深、从易到难地讲述了 Power BI 数据挖掘与数据分析知识的精髓。本书按知识结构分为 10 章，讲解了初识 Power BI、获取数据、数据基础操作、数据分析模型、创建报表、制作可视化图表、数据可视化分析、应收账款分析报表案例、空气质量数据分析案例、考勤与薪酬分析案例等知识。配套资源包括书中案例源文件，以及用于演示所有案例操作过程和讲解基础知识点的多媒体视频。本书适合对数据分析与可视化感兴趣的读者阅读，可作为自学或教学的参考用书。

本书为地理信息科学相关专业的数据结构教学和学习编写。全书共分8章，第1章介绍了数据结构的基本概念、内涵和算法分析方法；第2～4章讨论了线性表、栈和队列及其应用，分析了多维数组、特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法等，还对广义表做了扼要介绍；第5、6章讨论了二叉树、优先队列、哈夫曼树及其应用、四叉树空间数据结构与算法，介绍了图及其存储结构、最小生成树、最短路径分析及相关算法；第7、8章讨论了各种查找方法、二叉查找树、B树、R树空间索引，探讨了各种排序方法并给出多种改进的新算法。书中给出的应用实例多数与地理信息科学有关。本书结构合理、内容翔实、视角独特、算法丰富，便于教学和自学。

“文档即系统”（documentassystem，DAS）是作者提出的一种新型地理计算模式，地理计算语言（GeoComputationLanguage，G语言）是DAS的核心内容，该语言借鉴了最终用户编程和低代码编程思想，是一种面向业务人员的、描述地理分析过程的表格化编程语言。《BR》本书由三篇组成：第一篇首先简要介绍地理计算和编程语言的相关知识以及所存在的问题，然后介绍DAS的基本原理和研究现状，G语言的设计思想、技术特点和应用领域；最后重点介绍G语言的语法规则、结构化表达式、关键词和G语言应用系统的开发方法。第二篇介绍G语言常用关键词的用法，涉及网络大数据获取、空间分析、数据处理、统计分析以及成果表达等方面的内容。第三篇介绍G语言在GIS教学、时空大数据、遥感以及国土空间规划等方面应用的10个案例。

这是一本从业务视角讲解银行机构如何在数字化转型的大背景下构建数字化风控体系的著作。作者深耕银行风控领域20余年，将自己在银行和金融机构的从业经验以及为500余家银行提供咨询和培训的内容深度融合，总结了一套全面的银行数字化风控方法论，为零售、对公、普惠金融3大核心业务如何构建自己的风控体系，给出了明确的策略、方法与实践。全书核心内容具体如下：第 一部分（第1-2章）银行数字化风控着重分析银行数字化风控的重要性、银行业发展的必然趋势以及金融科技在银行数字化风控中的应用，探讨如何构建银行全面数字化风控体系。第二部分（第3-8章）零售业务数字化风控从零售业务的贷前、贷中与贷后各环节入手，着重介绍数字化风控策略、数字化风控模型以及数字化风控指标分析等内容，特别是智能反欺诈、智能贷后与AI催收，是银行需要重点关注的方向。第三部分（第9-12章）对公授信数字化风控从对公业务数字化的重要性入手，介绍银行业领先做法，涵盖全流程智能应用、数字化风险穿透识别与数字化金融事件分析等对公授信数字化风控具体内容。第四部分（第13-16章）普惠金融数字化风控在分析普惠金融数字化风控难点与解决方案的基础上，探讨普惠金融破解之道，并深入阐述银行在数据管理与个人隐私保护、农村数字普惠金融以及信贷资金流向监控方面的数字化智能风控做法。

本书分为十章，作者从时代背景和理论基础出发，分别从互联网治理的时代背景、相关概念界定、相关研究几方面展开讨论，进而引出关于互联网治理现状和问题的分析，提出互联网协调治理的政策设计设想，方案，对大数背景下中国互联网治理政策文件进行了梳理和总结。此外，作者在书稿中以新冠肺炎疫情这一公共突发事件治理为研究案例，以图表形式详细地进行基于SIR模型的有限区域内新冠肺炎疫情仿真模拟研究，并针对三次模拟结论，分别提出相应的对策和建议。

本书循序渐进地分别讲解 Power BI 与 Excel 的数据分析特点及其在财务报表分析中的应用，手把手教读者从零基础入门到快速学会用合适的工具进行财务报表分析。本书共 19 章，主要介绍在使用统一云端数据集的基础上，使用者如何根据自身需求进行分析，并提供在 Power BI 与 Excel 前端工具间切换的数据解决方案。此外，本书也涵盖财务报表的基础知识、指标介绍以及美国市场财务报表的特点，以帮助使用者更全面地将财务报表自助分析技术与业务知识结合起来，从而提升精准投资决策的技能。本书案例丰富，数据真实，理论联系实践，实战性强，适合投资者、证券分析师及企业管理者和数据分析爱好者等非财务人员阅读、使用。