行业软件及应用
-
MATLAB数学实验薛长虹,于凯 编《MATLAB数学实验》是在大学数学实验第1版的基础上加以修改而成的。《MATLAB数学实验》主要以美国研制的MATLAB软件为编程工具,完成大学数学中空间解析几何、线性代数、微积分、概率统计、数学建模等课程中的大多数计算问题及图形可视化。大学数学实验是大学数学教学的一个重要环节,该课程的开设注重理论联系实际,有助于学生学更好地应用计算机中的数学软件进行计算和研究。书中加入大量的程序设计的例题及实验课题,便于高校开设该课程的实践教学。本书可作为高等院校数学专业学生的大学数学实验教材,也可供相关专业老师参考。 -
XML实用教程王冬,陈可汤,王龙 著XML是一种描述数据和数据结构的语言,能够保存在任何可以存储文本的文档中。《XML实用教程/高等学校计算机应用规划教材》主要介绍了×ML的基本概念、语法规则、文档类型定义、模式定义、级联样式表、可扩展样式表、文档对象模型、XML在Java和.NET中的编程等内容,最后通过一个综合案例演示了XML在实际项目开发中的应用。《XML实用教程/高等学校计算机应用规划教材》在讲解基本概念和基础知识的同时给出了大量实例,每章还给出填空题、选择题和上机题,便于读者巩固所学的知识。《XML实用教程/高等学校计算机应用规划教材》可作为高等院校计算机、电子商务以及信息类相关专业的教材,也可供相关技术研究人员和广大Web应用程序开发者参考。《XML实用教程/高等学校计算机应用规划教材》充分体现了模块化、结构化程序设计的特点,并以实例为导引,将知识点全面概括应用在其中。对每一个实例的实现方式及程序代码均给出注释,方便阅读、理解。章前提示要掌握的内容,章后有小结和测试习题,方便检测和巩固学习成果,做到理论与实践相结合。 -
ARM技术原理与应用侯冬晴 著《ARM技术原理与应用(第2版)/普通高等教育“十一五”国家级规划教材·计算机系列教材》共分17章,以三星公司的S3C2410AARM9微处理器为蓝本,从内到外阐述了ARM微处理器的工作原理和应用。书中主要介绍ARM微处理器概述、S3C2410处理器、ARM微处理器的工作模式和异常、ARM指令集、Thumb指令集及程序设计、ARM程序设计、异常中断编程、ARM硬件平台、存储器控制、NAND闪存控制、时钟和电源管理、输入输出端口、串行口、脉宽调制定时器、直接存储器访问、S3C2410液晶控制、S3C2410A触摸屏控制。ARM技术涉及的课程比较多,微处理器本身的内容也较多,如何从众多的知识选取部分知识形成ARM技术的入门教材,这本身就是一个难题。《ARM技术原理与应用(第2版)/普通高等教育“十一五”国家级规划教材·计算机系列教材》选取ARM技术中最基本、最核心的部分向读者讲解ARM技术的工作原理和应用,读者完成对《ARM技术原理与应用(第2版)/普通高等教育“十一五”国家级规划教材·计算机系列教材》的学习后,将迈人ARM技术的殿堂,为以后从事ARM技术的相关工作打下坚实的基础。《ARM技术原理与应用(第2版)/普通高等教育“十一五”国家级规划教材·计算机系列教材》可作为各类高等院校电子专业、电气专业、通信专业和计算机专业的ARM技术的基础教材,也可作为从事ARM技术相关科技人员的参考书。 -
FLUENT 14.5 流体仿真计算从入门到精通丁欣硕,焦楠 著FLUENT软件是目前国际上比较流行的商业CFD软件,只要涉及流体、热传递及化学反应等的工程问题,都可以用FLUENT进行求解。《CAX工程应用丛书:FLUENT 14.5 流体仿真计算从入门到精通》通过大量实例系统地介绍了FLUENT14.5的使用方法,包括计算流体的基础理论与方法、创建几何模型、划分网格、FLUENT求解设置、后处理等功能的介绍,针对每个FLUENT可以解决的流体仿真计算问题进行详细讲解,并辅以相应的实例,使读者能够快速、熟练、深入地掌握FLUENT软件。全书共分为16章,由浅入深地讲解了FLUENT仿真计算的各种功能,从几何建模到网格划分,从计算求解到结果后处理,详细地讲解FLUENT进行流体模拟计算的每一步骤,使读者能够了解掌握FLUENT软件的工作流程和计算方法。《CAX工程应用丛书:FLUENT 14.5 流体仿真计算从入门到精通》配套光盘包括《CAX工程应用丛书:FLUENT 14.5 流体仿真计算从入门到精通》所有案例的源文件,可供读者练习使用。《CAX工程应用丛书:FLUENT 14.5 流体仿真计算从入门到精通》结构严谨,条理清晰,重点突出,非常适合广大FLUENT初中级读者学习使用,也可作为大中专院校、社会有关培训班的教材以及工程技术人员的参考用书。 -
sketchup经典教程韩振兴 编《sketchup经典教程:操作精讲与项目实训(第2版)》是SketchUp基础入门教程,介绍了SketchUp在辅助设计的操作方法和应用技巧。适用于seketchup8以及最新版本seketchup2013。本书分为基础应用和项目实训两个部分。基础应用全面细致的介绍了软件的基本功能和使用方法,项目实训通过建筑、室内设计、景观等真实的设计案例训练提高读者的实际运用能力。本书第1-6章介绍sketchup的安装设置、基本工具、组件、插件等基础内容,第7章探讨如何让sktchup跑的更快的问题,第8章总结介绍cad文件导入、贴图制作、人物植物组件制作等建模的基础课题,第9-11章分别介绍了SketchUp 在景观设计、建筑设计、室内设计等领域的应用,由各专业的精英设计师编写。从初期设计概念的提出到方案的深化再到设计成果的展示,不局限于对某一步骤的细腻讲解,而是将SketchUp 辅助设计的完整流程展示给大家,相信读者能从其中领悟到实践的真知。 -
MATLAB图像处理赵小川 著《MATLAB图像处理:能力提高与应用案例》紧扣读者需求,采用循序渐近的叙述方式,深入浅出地讲述了现代数字图像处理的热点问题、关键技术、应用实例、解决方案和发展前沿。本书分为提高篇和应用篇两大部分,共4章,内容包括:精通“图像特征提取”、细说“数字图像理解”、品读“典型应用实例”和活用“数字图像处理”。与其他同类书籍相比,本书具有例程丰富、解释翔实、传承经典、突出前沿、图文并茂、语言生动等特点。《MATLAB图像处理:能力提高与应用案例》共享所有源程序代码和相关图片,读者可到北京航空航天大学出版社网站的“下载专区”免费下载;也可登录MATLAB中文论坛到相应书籍答疑版块免费下载。《MATLAB图像处理:能力提高与应用案例》可作为电子信息工程、计算机科学与技术相关专业的本科生、研究生的“数字图像处理技术”教材,也可作为课程设计、毕业设计、电子竞赛等的参考用书,还可作为工程技术人员的参考用书。 -
Autodesk数字化工厂布局设计实战教程白雪松 著《Autodesk数字化工厂布局设计实战教程:2014》详细介绍了Autodesk 的数字化工厂布局设计套件(以下简称FDS)(包含AutoCAD,Inventor和Navisworks等)解决整个工厂范围内所有布局设计的问题,如活动区域的分析、空间安排、材料存放系统、拥塞程度分析、设备安装、布局成本考核、设备标识和使用情况等。FDS 可以大幅缩短产品的设计及投产周期。它利用灵巧设计和智能工厂对象技术实现了整个工厂的并行工程设计,而不仅仅只是局部的优化。它可以迅速简便地建立,分析和展示可视化的工厂模型。同时本书也详细介绍了如何使用Autodesk的“云”端软件完成项目的在线交流和合作的问题。 -
变频器、软起动器及PLC实用技术手册方大千 著《变频器、软起动器及PLC实用技术手册》较全面、详细地介绍了变频器、软启动器和PLC的基本知识、选择、安装、使用、维护与故障处理等内容。具体包括变频器基本知识,变频器的选择、安装、参数设置及指令使用,变频器的配套设备,变频器实用线路,变频器的维护与故障处理;软启动器基本知识,软启动器的选择、安装与使用,软启动器实用线路,软启动器的维护与故障处理;PLC基本知识,PLC的选择、安装,梯形图的绘制和编程,PLC实用线路,PLC的维护与故障处理。另外,还介绍了变频器、PLC的抗干扰措施和接地方法,以及典型产品的技术参数。《变频器、软起动器及PLC实用技术手册》通俗易懂,重点突出,紧密结合实际,实例多,可供电工及电气技术人员学习使用。 -
PLC应用入门贾智勇,李学勇,高红艳 编著本书以工业控制系统应用较多的西门子公司S7-200系列PLC为例,主要内容包括:PLC基本原理、S7-200系列PLC硬件、PLC常用指令及应用示例、编程软件介绍、S7-200系列PLC顺序控制指令及示例、功能指令及应用、PLC控制实例分析、用PLC改造继电器控制线路。本书着重实用性,从零开始,主要介绍PLC产品的技术性能、选用方法和应用系统的设计、调试及维护等,适合于高等职业技术学院和中等技术学校电气自动化、电气控制、低压电器、机电一体化、电气工程及自动化、电气运行与控制、工业自动化等专业的师生参考,也可作为相关专业人员的培训教材。 -
Stata统计分析与行业应用案例详解张甜 著Stata是公认的应用最广泛的专业数据分析软件之一,因其功能丰富、效率高、操作简便,深受广大用户,尤其是在校师生的青睐。《Stata统计分析与行业应用案例详解》采用先讲解Stata的各个操作功能,再通过综合案例讲述Stata在各个行业中实际应用的思路编写,分为两个部分:第1部分是1~16章,按照统计类型讲述Stata的具体应用;第2部分是17~22章,分行业讲述了Stata的具体应用。各章均附有与正文部分对应的上机操作练习题,目的是着重培养读者的动手能力,使读者在实际练习的过程中能够快速提高应用水平。《Stata统计分析与行业应用案例详解》面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校各专业的学生,以及企事业单位的相关数据统计分析人员。
