《MATLAB科学计算从入门到精通》从 MATLAB 基础语法讲起，介绍了基于 MATLAB 函数的科学计算问题求解方法，实现了大量科学计算算法。 《MATLAB科学计算从入门到精通》分为三大部分。第 1 章和第 2 章为 MATLAB 的基础知识，对全书用到的 MATLAB 基础进行了简单介绍。第 3 ~ 12 章为《MATLAB科学计算从入门到精通》的核心部分，包括线性方程组求解、非线性方程求解、数值优化、数据插值、数据拟合与回归分析、数值积分、常微分方程求解、偏微分方程求解、概率统计计算及图像处理与信号处理等内容。第 13 ~ 15 章为实战部分，以实际生活中的数学问题为例，将前文介绍的各类科学计算算法应用其中。 《MATLAB科学计算从入门到精通》内容全面、通俗易懂，适合有一定 MATLAB 基础、想要进行进阶学习的读者。

本版《 MATLAB数值计算》是经 MATLAB、数值分析和科学计算之父 Cleve Moler本人正式授权的 Numerical Computing with MATLAB初译本的修订版。译本全面继承原著编写宗旨和阐述内容。全书共 11章，内容涉及：MATLAB入门、线性方程组、插值、零点和根、小二乘、定积分、常微分方程、傅立叶分析、随机数、特征值和奇异值、偏微分方程。该书不以深奥的数值分析理论为重笔，而以易于理解的数学思维和便于掌握的数学计算编程逻辑为要旨。该书摒弃以往数值分析教材中常见的程式性定理、定理证明、收敛性理论和冗长公式推演。该书数值算法原理的表述，言简意赅、层次丰富、见解独到、权威精辟。译本附录 A是为帮助 MATLAB初学者理解本书代码编写的；附录 B可供读者从 MATLAB命令代码查询书中叙述；附录 C可供读者由专业中文词汇检索书中内容。配套于英文原版的 M文件由 Cleve Moler本人精心编写，且被其本人引以为傲。读者通过这些文件的运行、 GUI界面的操作以及文件代码的研读，可以更深入地理解数值计算编程之精粹，更通透地掌握交互操作编程之要领。该版修订内容有：一，为适配 MATLAB R2022a，对该书所涉 MATLAB代码进行了全面的审核、运行和修正；二，为充分适应 MATLAB自 R2016起提供的实时编辑器综合工作环境，为本书各章节新编了适配于 MATLAB R2022a的 66个. mlx实时脚本文件。它们不仅汇集了对应节次的全部可运行代码，而且可以确保那些代码无障碍地运行。这些实时脚本也为教师、科技人员、学生制作可视化数字演讲稿、科研报告、学习笔记提供了结构性框架。本书英文原版是 Cleve Moler专为高校研究生、本科生、理工科技人员编写的数值计算与 MATLAB结合的一体性教材。初译本自 2015年以来的发行记录也表明，本书适合用作高校教材，也是广大科技人员自学、精读或随时查阅的可信赖的参考书。

本书系统讲解了Unreal Engine 5的功能，并结合案例讲解实际应用的方法与技巧。全书共15章，从Unreal Engine 5编辑器的应用领域和快速有效的学习方法讲起，通过打造游戏世界的内容初步介绍了Unreal Engine 5的蓝图用法和常用功能，然后逐步讲解了蓝图可视化脚本系统、计算逻辑、常用组件、添加物理碰撞、可移动角色、场景物体蓝图、控件蓝图与UI动画、粒子特效、游戏数据与细节处理、通信交流功能、AI功能、2D绘制与动画等内容，并在最后一章通过制作第三人称角色扮演游戏串联巩固前面所讲的知识，既能加深读者对单一功能的印象，也能提高实际应用的能力。全流程的讲解方式可以让读者在全面掌握编辑器操作的同时了解实际制作的思维逻辑。书中的案例能让读者理解所讲的知识点，深入理解功能的原理，以及这些功能可以制作的内容和效果。本书力求让读者掌握拼接蓝图、添加模型、修改材质等技能，并举一反三，探索出远超书中所讲解的技巧与实现方法。

本书从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用，涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。全书共5篇。篇是基础篇，主要介绍一些基本概念和知识，包括MATLAB在数学建模中的地位、数学模型的分类及各类需要用的MATLAB技术，以及MATLAB编程入门；第二篇是技术篇，系统介绍MATLAB建模的主流技术，包括数据建模技术（数据的准备、常用的数学建模方法、机器学习方法、灰色预测方法、神经网络方法以及小波分析方法）、优化技术（标准规划问题的求解、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等全局优化算法）、连续模型、评价模型以及机理建模的MATLAB实现方法；第三篇是实践篇，以历年中国大学生数学建模竞赛（CUMCM）的经典赛题为例，介绍MATLAB在其中的实际应用过程，包括详细的建模过程、求解过程以及原汁原味的竞赛论文；第四篇是赛后重研究篇，主要介绍如何借助MATLAB的工程应用功能将模型转化成产品；第五篇是经验篇，主要介绍数学建模的参赛经验、心得、技巧，以及MATLAB的学习经验，这些经验会有助于竞赛的准备和竞赛成绩的提升，至少让参赛者能够更从容地参与数学建模活动。本书特别适合作为数学建模竞赛的培训教材或参考用书，也可作为大学“数学实验”、“数学建模”以及“数据挖掘”课程的参考用书，还可供广大科研人员、学者、工程技术人员参考。

服装设计是通过款式、面料、结构、功能、风格等诸多设计元素，共同体现人们对于衣服的穿着需求的专业。严格来讲，“服装”即产品，有其完整的供应链体系，而我们所熟悉的“服装设计”不过是整个服装产业中的一小部分。本书作为一本服装设计师的指导书，从基本的设计讲起，涉及从供应链了解服装行业、服装设计流程、风格化款式的局部及整体设计、服装设计效果绘制与制版基础，配有大量的图片和实例，便于读者从零开始轻松地学习服装设计。对于从事服装设计专业或者即将踏上服装设计岗位的人来说，站在需求的角度，以更全面的视角了解行业、理解设计、尝试设计更为重要。故而，本书将在认识服装的基础上，对其中的设计过程进行说明，并对服装设计专业重要的能力——“设计与表现”进行大篇幅的介绍。本书适合服装从业人员、服装设计相关专业的师生以及广大爱好服装设计的人士阅读与参考。

本书涵盖了Creo Parametric 9.0的Mechanism（运动/动力学仿真技术）、Creo Simulate（有限元分析技术）两大模块，介绍了动力学分析、动画制作、结构分析和热力学分析模型的创建及分析过程。根据由浅入深、前后呼应的教学原则进行内容安排，从而使读者能更快、更深入地理解Creo Parametric 9.0软件中的一些抽象概念、复杂命令和功能，并全面了解运用该软件进行产品分析的过程。本书第1章介绍了使用该软件进行分析的3种模式：FEM模式、集成模式和独立模式。重点以集成模式为讲解对象，介绍了机构动力学和有限元分析。第2章～第5章介绍了动力学分析模块的建立和环境的设置，运动分析和动画制作等。第6章～第9章介绍了机构结构分析和热力学分析模型的建立及分析过程。每个知识点都使用了命令讲解结合具体实例的方法，可以在学习软件操作的同时通过实例练习迅速掌握相关知识。每部分都有综合实例练习，可以更加快速有效地掌握软件的使用。本书的特点是详细介绍了Creo Parametric 9.0中各种工具命令的使用方法，使用大量实例阐述工具命令的使用方法和相关技巧。本书可作为机械设计技术人员学习基于Creo Parametric 9.0进行机械结构有限元分析的入门与实践的书籍，也可作为大专院校机械类专业学生的教材或教学参考书。

这是一本从业务、技术、运营等角度全方位讲解银行数字化转型的著作，是作者在银行等金融领域近20年工作经验的总结。本书为银行数字化转型提供全面的能力框架、企业架构方法、战略制定方法、关键技术指导、详细实施步骤，更为重要的是，它还为银行的数字化营销和运营提供了系统方法和实操指导，为银行数字化转型提供了抓手和突破口。阅读完本书，我们将收获以下知识：？银行数字化的本质以及转型前应考虑的3大类问题；？银行的数字化能力框架、评估模型及建设路径；？银行数字化转型的企业架构，包括业务架构和IT架构等；？银行数字化转型的战略及其制定方法；？银行数字化转型的2个核心业务要素：以体验为核心和以数据为驱动；？银行数字化转型的4个关键技术点：数字化技术、数据中台、平台生态和数字化风控体系；？银行数字化转型实施与落地的6个步骤：组建转型团队、明确战略目标、企业架构设计、业务中台设计、数据中台设计、数字化转型试点和推广；银行营销数字化转型的体系和方法，包括营销数字化、全渠道营销数字化转型、营销中台等。？？银行运营数字化转型的体系和方法，包括渠道运营、用户生命周期运营、用户运营的“3板斧”、新媒体运营和数据运营等；？建设银行（国有）、招商银行（股份制）和网商银行（民营）的数字化转型方法。

本书从方法和实践两方面介绍了商业银行如何进行数字化转型。在方法层面，给出了独到的行业数字化转型框架，讲解了领域建模方法，介绍了银行业务模式的创新方法；在实践层面，通过介绍一个银行数字化转型项目，对书中提及的理论及方法进行了验证。本书读者对象为银行CEO、CDO、CIO、IT总监，从事企业数字化转型规划建设的相关人员。

《空间信息技术常用数值分析及VC++实现》主要介绍空间信息技术常用数值计算方法的VC++编程实现过程，内容包括：绪论、线性方程组求解方法（直接解法和迭代解法）、插值算法（拉格朗日插值、差分、差商、牛顿插值、埃尔米特插值、三次样条函数插值）、数值积分算法（梯形求积法、辛普森求积法、龙贝格求积法、高斯求积法、任意三角形/四边形/多边形积分区域上的二重积分算法）、回归分析算法（一元线性回归、多元线性回归、非线性回归、多项式回归、逐步回归分析）。每种算法的内容分为两部分：一部分是对算法原理的基本描述；另一部分是相应算法的VC++实现，这部分是《空间信息技术常用数值分析及VC++实现》的重点，是根据编著者在科学研究的实际应用中编写的算法程序代码，《空间信息技术常用数值分析及VC++实现》共提供了46个VC++实现函数，所有的算法程序代码都经过了测试和应用。

数字地球是实现遥感数据与应用的核心基础功能之一，可实现多源遥感数据的存储管理、可视化显示与深度应用，是遥感平台与遥感应用之间的重要技术桥梁。本书系统阐述数字地球的体系架构、典型应用和关键技术。首先对数字地球的基本概念和相关理论基础进行阐述；然后介绍数字地球功能组成及“数字地球+”应用技术架构，并结合智慧城市、综合应急管理、全域交通数字化管理、航天数据管理等领域，给出典型应用示范和相关关键技术。本书内容涵盖了作者在该领域取得的多年工程成果，具有系统性、新颖性和前沿性，有实际工程应用参考价值。