优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。本书较为系统地介绍了优化技术的基本理论和方法及其现有绝大多数优化算法的MATLAB程序实现。 本书分上、下两篇，其中，上篇主要介绍经典优化算法，如各种无约束优化方法、各种约束优化方法、各种规划算法、图论等;下篇主要介绍诸如遗传算法、粒子群等多种现代优化算法，特别是群智能优化算法的基本理论、实现技术以及算法融合方法。本书既注重计算方法的实用性，又有一定的理论分析，对于每种算法都配有丰富的例题及MATLAB程序，可供学习者使用。 本书既可作为高等院校数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、计算数学、运筹学、控制论等与优化技术相关的专业，以及地质、水利、化学和环境等专业优化技术教学的本科生或研究生的教材或教学参考用书，也可作为对优化理论与算法感兴趣的教师与工程技术人员的参考用书。

互联网进入中国已有20多年，人们逐渐从聊天、购物等轻应用过渡到将自己的业务放到网上去成交这样的重应用上，互联网才刚刚进入它较好的应用时期。但是在这个转型的过程中，传统的企业家们并不清楚企业进入互联网后应该做什么，如何在互联网上进行有条理的运营，等等。　《逆袭——传统企业全网营销的突围之路》围绕互联网时代中小型企业转型的核心需求，将内容分为三个部分：一部分从商业视角让读者清晰地看到互联网给传统企业带来的巨大冲击与改变；第二部分介绍企业转型必须具备的互联网思维；第三部分则是从系统落地的角度让读者看到转型的关键是有策略的系统布局——定位、运营、建站和推广。　为了帮助读者加深理解，书中配有丰富的转型成功的企业案例以供参考。“开卷有益”，让自己的企业在网上牛起来，逆袭不是梦！

《河湖藻类水华分析及智能管理物联网应用平台研究》系统提出了河湖藻类水华分析及智能管理物联网应用技术，针对水质远程监测、水质分析、水华形成机理、水华预测预警及治理决策等技术进行全面阐述，并介绍了水质监测硬件及智能管理物联网应用平台的实现方案。主要内容包括：河湖水体富营养化与藻类水华；河湖水质监测技术及应用；河湖藻类水华形成机理与识别方法；河湖藻类水华智能预测预警专家系统；河湖藻类水华治理决策专家云平台；河湖水质信息多维监测硬件平台搭建；河湖水质监测与智能管理物联网应用平台等。本书可供自动控制、计算机、物联网、环境等专业研究生及相关技术人员参考使用。 本书通过对水华机理的研究，以数学、智能控制等进行建模，以神经网络等预测，并搭架了物联网应用平台。根据北京高校创新能力提升计划项目“北京河湖水环境监测与智能管理物联网应用平台”（编号：PXM2013-014213-000098）和某国家自然科学基金进行编写，对行业内及跨专业技术人员有一定的参考价值。

本书共9章，分为三大部分。第 一部分主要对供应链管理相关基本概念做简要介绍。第二部分主要介绍需求预测，具体内容包含：需求预测基本知识，预测分析相关的算法介绍，SAS在需求预测方面的解决方案和方法论，后给出一个具体的实例予以说明。第三部分主要介绍供应链管理中的库存优化。

本书系统介绍了数据可视化分析的基本概念和实际应用。在理论层面，本书介绍了数据可视化分析的基本概念。在实际应用层面，本书介绍了SAS的可视化分析解决方案，如何使用SAS可视化分析解决方案进行数据可视化分析。

本书以全实例为主线，阐述了SPSS在社会学、管理学、经济学、教育学、医学、制造业、农业、采矿业等方面的应用。本书结合编者多年工作经验，由浅入深、循序渐进，理论与实际相结合，对SPSS 24进行比较全面的介绍。配书资源包含每个案例采用的数据源文件及数据分析结果，方便读者在阅读本书时进行操作练习和参考。 本书既适于咨询、零售、农业、互联网等行业的数据分析用户使用，也可供高等院校相关专业学生以及从事数据分析的研究者参考，还可作为SPSS软件培训和自学的教材。

本教材基于校企合作和工作过程系统化理念进行开发，在深入调研和分析网店运营实践的基础上，针对网店运营的细分岗位需求进行学习情境的设置，把网店运营实际工作流程中的情景和任务进行序化，形成一个有机的整体，进而实现岗位工作流的整合，对原有知识体系进行解构，根据工作流程来重构，开发出更加符合职业应用的教材。

科技让生活更美好，这是技术的内在本质。当前人类已步入技术融合时代，新旧技术交叉碰撞，创造出新价值。本书紧密围绕“融合”和“再生”两大主题展开。 商务人士该如何应对技术的融合与再生呢？答案就是“交叉”。经营者与技术者的交叉、不同行业的交叉、老牌企业与新兴势力的交叉、盈利企业与非营利组织（NPO）的交叉…… 交叉始于对话。经营者与技术人员、不同行业的技术人员之间开诚布公、加强交流至为重要。本书凝结了日本专业杂志、网站30余名主编的智慧结晶，以深入浅出的语言，向广大商务人士介绍未来即将产生巨大影响的技术发展潮流。图书介绍的了11 种技术潮流，共计121项重要技术成果，其中既包括大众已经熟知的区块链、工业机器人、AR、PR等，也有不远的将来即将走入大众视野的量子计算机、医疗机器人、新型燃料等，每一项技术都是好的对话素材。

本书结合双螺杆挤出机过程数值模拟，讲述了polyflow软件的使用方法和使用该类软件的思维方式。从网格划分开始，讲述数值模拟设定、流场特征分析、混合任务设定、混合评价指标体系创建等内容。不仅涉及到稳态、瞬态、等温、非等温等多方面基础内容，而且还对适应性网格技术、滑移边界条件、周期性边界条件等深层次问题进行了讨论。

金融数量分析—基于Python编程 本书注重理论与实践相结合，通过实际案例和编程实现让读者理解理论在实践中的应用;同时还充分强调“案例的实用性、程序的可模仿性”，且在案例程序中附有详细的注释。例如，投资组合管理、KMV 模型计算、期权定价模型与数值方法等案例程序，读者可以直接使用或根据需要在源代码基础上进行修改使用。 本书共19章，前两章分别对金融市场的基本概况与Python的基础知识进行概述;接下来的16章为金融数量分析常用的案例（含完整、稳健的程序），包括现金流分析、随机模拟、策略模拟、期权定价模型与数值方法、固定收益证券的久期与凸度计算、期货或股票的技术指标计算与回测等;最后一章，总结了一些Python金融编程技巧。 本书既可作为高等院校金融数学、金融工程专业的实践教材，也可作为理工科、经济金融学科和数量分析方面的研究生，以及与经济金融相关的研究人员和从业人员的参考用书。