因子分解机模型因为能够有效解决高维数据特征组合的稀疏问题且具有较高的预测准确度和计算效率，在广告点击率预测和推荐系统领域被广泛研究和应用。《机器学习 ： 因子分解机模型与推荐系统》对因子分解机模型及其相关模型的研究进展进行综述，阐述该模型的灵活性和普适性，对模型中有待深入研究的难点、热点及发展趋势进行展望。结合研究成果，进一步对该模型进行扩展，并将此扩展后的模型应用于时尚电商领域的推荐任务。提出大数据环境下时尚电商推荐系统框架、研究内容、关键问题，以及可以采用的相关技术，最后通过一个实例验证方案的可行性。

本书分8个章节详细介绍了虚拟现实技术（VR）和增强现实技术（AR）的发展应用，分别为虚拟现实概述、虚拟现实系统的输入装置、虚拟现实系统的输出装置、VR和AR的成像原理、虚拟世界与特征定义、AR和MR的定位原理、把虚拟现实引入Web、AR案例介绍。虚拟现实基本上是将一套技术和计算机硬件结合起来，创建一个三维环境的沉浸式模拟，已应用于诸多领域，如视频游戏、工程、教育、心理治疗、电子商务、营销和艺术等。随着科技的发展进步，VR和AR技术将在社交应用、通信、旅游和教育等领域发挥更大作用。

本书是资深物联网专家十余年研究结晶之作，深入浅出地分析了物联网的概念、特点和体系结构，较全面地介绍了物联网在各个层次上的关键技术及其应用空间。在此基础上探索了基于物联网技术的应用，并且展望了物联网安全的研究前景。 本书分 7章对物联网技术及其应用进行了相对完整的分析和介绍，是作者结合多年来信息领域理论研究基础，持续跟踪国内外物联网的发展，深入分析研究物联网理论、技术及其对相关领域的深刻影响而形成的探索性成果。第 1章和第 2章着重介绍了物联网的概念、特点和结构；第 3～ 6章根据物联网的结构分别论述了物联网的感知识别技术体系、网络传输技术体系、管理服务技术体系和综合应用技术体系，重点阐述了面向规模化应用的管理服务层和综合应用层；在这些物联网的整体认识和技术体系结构的基础上，在第 7章中论述了物联网安全。 本书可作为从事信息技术或者电子信息系统研究的科研管理人员、高等院校相关专业本科生或研究生的参考书籍，也可作为广大物联网及信息化爱好者的普及读物。

新一代的“互联网+制造”更加强调通过运用云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术与制造业、生产性服务业等融合创新，为产业智能化提供支撑，进而形成新一代的智能制造模式，包括云制造、制造物联、智慧制造等。本书以融合信息系统与物理系统于一体的制造物联为例介绍新一代智能制造技术，包括物联网、云计算、CPS、大数据等基础技术，以及制造物联体系结构、关键技术和建模技术等主体内容，后给出了详细实施案例。

“计算机控制系统”（第3版）是作者在清华大学自动化系多年教学和科研的总结，论述直接数字控制系统（DDC）、集散控制系统（DCS）、现场总线控制系统（FCS）和可编程控制器系统（PLC）的结构、原理、设计和应用，既有理论分析也有应用实例，层次分明，条理清晰，体现了系统性、先进性、理论性和实用性。本书是一本研发和应用、理论与实际相结合的教材，既可以作为高等院校自动化专业、计算机控制专业及相关专业的教材，也可以供有关科技人员参考。

《3D打印建模·打印·上色实现与技巧—ZBrush篇》共分为 6 章，具体内容有 3D 打印基础知识、3D 打印文件（三维模型数 据文件）获取方式、ZBrush 建模软件实例讲解、FDM 3D 打印机操作流程实例、 DLP 光固化 3D 打印机操作和模型后处理实例、FDM 3D 打印模型后期处理方法。 本书配有光盘，包括模型文件及案例成品制作全过程。 《《3D打印建模·打印·上色实现与技巧—ZBrush篇》》适合 3D 打印爱好者使用。

本书是 Minecraft？ PE 版的入门指南，包括数百个实用的游戏技能。书中每个技能都按分步骤的形式结合游戏截图向玩家说明该如何操作，其中不少技能还提供了多种应用方式。本书介绍的技能可使玩家更多地发现游戏本身的乐趣，并轻松完成建筑搭建、采矿以及战斗等一系列游戏中的基础操作。本书适合 Minecraft 游戏爱好者阅读。

本书以随机过程为基础，从z优估计基本概念入手，系统讲解了Kalman滤波理论、应用方法和性能分析等，并通过MATLAB编程示范，促进对滤波算法的掌握和应用。全书共9章，内容包括：z优估计和Kalman滤波的历史与发展趋势、向量矩阵运算基础、随机过程基础、线性系统基础、典型z优估计算法、Kalman滤波算法、Kalman滤波应用方法、Kalman滤波性能分析、非线性滤波基础、Kalman滤波算法在卫星/惯性组合导航中的应用。书中各章配备有相应的练习题，主要算法和例题均提供了MATLAB参考程序。 本书可作为高等院校控制类、仪器类和应用数学类专业z优估计和信息融合方法的教学用书，也可供其他相关专业的师生和科技人员参考。

《2019年全国计算机等级考试一本通 二级MS Office高级应用》面向全国计算机等级考试二级MS Office高级应用科目，严格依据考试大纲详细讲解知识点，并配有大量的真题和练习题，以帮助考生在较短的时间内顺利通过考试。《2019年全国计算机等级考试一本通 二级MS Office高级应用》共7章，主要包括考试指南、公共基础知识、计算机基础知识、利用Word 2010高效创建电子文档、使用Excel 2010创建并处理电子表格、通过PowerPoint 2010制作演示文稿、新增无纸化考试套卷及其答案解析等内容。《2019年全国计算机等级考试一本通 二级MS Office高级应用》配套有“智能模考软件”，该软件提供四大模块：考试题库、模拟考场、错题重做、超值赠送。其中，“考试题库”模块包含37套历年真考试卷，考生可指定用某一套真考试卷进行练习。考试过程完全模拟真实考试环境，限时做题；若考生未能在规定的考试时间内交卷，则系统会强制交卷。交卷后软件系统自动评分，其评分机制亦与真实考试一致，考生可据此进行自测，并且自测过程中做错的试题可自动加入“错题重做”模块进行重做，以查漏补缺，提高复习效率。建议考生在了解、掌握书中知识点的基础上合理使用该软件进行模考与练习。图书与软件的完美结合能为考生顺利通过考试提供实实在在的帮助。《2019年全国计算机等级考试一本通 二级MS Office高级应用》可作为全国计算机等级考试二级MS Office高级应用科目的培训教材与自学用书，也可作为MS Office高级应用的学习参考书。

本书通过各种实例的讲解与各个领域的应用，借助仿真软件DOSIMIS ？ 3中的模块，建立一套仿真系统的理论和优化方法，从而使生产、运输和仓储等达到1优效果。本书主要内容包括：物流仿真软件DOSIMIS ？ 3版本8.1的基本讲解和使用，德国杜伊斯堡 ？ 埃森大学运输系统和物流专业相关教学模型的介绍，欧盟和德国相关科研项目模型的优化及应用。 本书通过大量实例及工厂内部仿真模拟，对工厂外部仿真模拟进行分析研究。本书适合高校物流专业的本科生及研究生，以及对物流仿真领域感兴趣的人员学习使用，也可作为物流仿真学习的经典参考书籍。