网络控制系统具有重要的应用价值，已成为近年来研究的热点之一。《网络控制系统的优化设计》首先阐述了网络控制系统的国内外研究现状与发展趋势、存在的问题和不足；然后以网络控制系统的H∞性能优化控制器设计为主线，对变采样周期网络控制系统的H∞控制与故障检测问题进行讨论，提出了时延切换方法、时延切换与参数不确定性相结合的方法来处理网络诱导时延，给出了网络控制系统的丢包补偿方案，分析了网络控制系统的输出跟踪控制器设计问题，探讨了数据漂移对网络控制系统性能的影响；最后对网络控制系统有待进一步研究的问题进行展望。

《虚拟手术系统基础问题》以虚拟手术系统中的基础问题研究为核心内容，详细叙述几何建模算法与程序实现、网格划分算法与程序实现、皮下脂肪组织生物力学建模及仿真、基于纤维含量的关节软骨有限元建模及损伤修复分析、人体髋部有限元模型的构建及其应用、虚拟手术操作区自主选择算法、虚拟手术中的碰撞检测算法及程序实现、基于瞬态显示和延迟处理算法的切割初步实现等研究内容。《虚拟手术系统基础问题》在关节软骨有限元模型、髋部有限元模型、虚拟手术系统的加速计算、碰撞检测与切割算法等方面的介绍具有创新性，解决了虚拟手术系统研究中遇到的诸多关键问题，通过基础理论描述与应用实例分析相结合的叙述方式，能为计算机辅助医疗相关方向的研究者提供切实的帮助。

飞桨PaddlePaddle Fluid是百度推出的深度学习框架，不仅支撑了百度公司的很多业务和应用，而且随着其开源过程的推进，在很多行业得到普及、应用和关注。本书基于*新的飞桨PaddlePaddle Fluid版本，以真实的应用案例介绍如何用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。全书共14章。本书首先介绍了什么是飞桨PaddlePaddle，然后介绍了其核心设计思想，进而紧紧结合案例介绍了飞桨PaddlePaddle在主流的图像任务领域、NLP领域的应用，*后还探讨了Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题。附录A和B给出了飞桨PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架的接口中常用层的对比。本书非常适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读，尤其适合想要通过飞桨PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。

本书系统地介绍了点对点（Peer-to-Peer，P2P）网络的基本概念、特点、发展历史和存在的安全问题。为了解决P2P网络中特定信息传播进行监测的问题，本书从复杂网络理论的角度出发，对P2P网络的特点进行了分析和讨论，并介绍了多种基于元信息和污染的P2P特定信息传播控制技术。

《计算机控制系统（第2版）》基于1996年周雪琴主编的《计算机控制系统》，共10章，分3个部分。一是计算机系统的理论基础，包括计算机控制系统概念，计算机系统的信号转换与处理，计算机控制系统的数学描述与分析；二是计算机控制系统的基本控制方法设计，包括连续域设计，离散域设计，数字PID控制器设计，状态空间设计；三是复杂控制系统设计，包括串级控制，解耦控制，多采样频率控制系统设计，计算机网络控制系统设计，计算机自适应控制系统设计等。

群体系统是由大量相互作用的自主或半自主子系统通过网络互联所构成的复杂系统。移动机器人群、传感器网络甚至社会网络都是群体系统的典型实例。近年来，在世界范围内开展了群体系统理论与应用方面的探索研究，并且取得了一系列重要成果，群体系统的协调控制是当前群体系统研究的核心内容。《群体系统的协调控制理论及其应用》在介绍该学术领域国内外*新研究进展的基础上，系统地阐述了群体系统协调控制及其应用的理论和方法。

SAS统计分析软件，SAS（Statistical Analysis System）是一个集数据管理与数据处理功能于一体的大型软件系统。《SAS统计分析（第2版）》主要的包括SAS系统简介、SAS语言基础、数据集的管理、数据步语句、过程步及调用、SAS制图、标准过程、方差分析、回归分析、主成分分析及因子分析等多种SAS过程，重点介绍了在SAS系统环境下使用常用的SAS过程的操作方法。《SAS统计分析（第2版）》可作为理、工、农、林、医学、水文、经管、统计等有关学科院校学生相关课程的教材，也可作为高校教师、研究生和高年级大学生从事计算机数据统计分析的教材或参考书。

计算机是一种工具，学习计算机的主要目的是利用计算机来解决具体问题，而这种能力只有通过实验才能获得。因为只有通过实验，才能熟悉计算机，掌握计算机知识，终达到灵活使用计算机的目的。因此，《大学IT实验教程（第8版）》将实验内容作为重点，力求使各章所设计的实验题目涵盖各章的重点、难点和知识点。《大学IT实验教程（第8版）》既给学生增加一定的练习量，让学生熟悉更多的题目类型，对《大学IT》教材的知识点给予更多的关注，也是对教材内容的适度扩展，以加深学生对教材内容的理解，提高学生的自学能力。《大学IT实验教程（第8版）》作为《大学IT》的配套教材，可使大学IT知识体系的认知与实践相得益彰。

《大学IT实验教程（数据科学基础）》按照由浅入深的教学原则和循序渐进、案例式的教学方法，给读者提供一些必要的上机实验，力求使各章所设计的上机实验任务涵盖该章的重点、难点和知识点。读者可以利用《大学IT实验教程（数据科学基础）》提供的实验题目指导上机实习，以实现理论与实践相结合，终达到既具备扎实的理论功底，又具有熟练的操作能力的目标。

本书是一部微型计算机发展史，让读者了解整个20世纪以及至21世纪初计算机从兴起到鼎盛直至今天受到平板电脑和手机等电子产品冲击的整个过程，是一本集历史故事与小说风格于一体的硅谷纪传体书籍。*新第3版重新修订了全书内容，增加了计算机发展史上的几位大佬退出舞台后的计算机行业现状分析。